통계-플롯 비교
인구 그룹은 상자 및 수염 플롯을 사용하여 비교할 수 있습니다. 두 그룹간에 차이가있는 경향이 있다는 결론을 내리기 위해 전체적으로 보이는 확산과 중앙값 간의 차이를 사용합니다.
사례 2 : 공식
$ {P = \ frac {DBM} {OVS} \ times 100} $
어디-
$ {P} $ = 백분율 차이
$ {DBM} $ = 중앙값 간의 차이.
$ {OVS} $ = 전체 가시 스프레드.
규칙
표본 크기가 30 인 경우이 백분율이 33 %보다 크면 두 그룹간에 차이가있는 경향이 있습니다.
표본 크기가 100 인 경우이 백분율이 20 %보다 크면 두 그룹간에 차이가있는 경향이 있습니다.
표본 크기가 1000 인 경우이 백분율이 10 %보다 크면 두 그룹간에 차이가있는 경향이 있습니다.
예
문제 설명:
다음 데이터 세트의 차이점을 설명하십시오.
Sr. No. | 이름 | 세트 A | 세트 B |
---|---|---|---|
1 | 최대 | 12 | 15 |
2 | UQ | 10 | 13 |
삼 | 중앙값 | 7 | 10 |
4 | LQ | 6 | 9 |
5 | 최소 | 5 | 6 |
해결책:
다음 다이어그램을 고려하십시오.
$ {OVS = 13-6 \\ [7pt] \ = 7 \\ [7pt] \ DBM = 10 -3 \\ [7pt] \ = 4} $
공식 적용
$ {P = \ frac {DBM} {OVS} \ times 100 \\ [7pt] \ = \ frac {4} {7} \ times 100 \\ [7pt] \ = 57.14} $
백분율이 33 % 이상이므로 세트 A와 세트 B간에 차이가 있습니다. 세트 B가 세트 A보다 클 가능성이 높습니다.