통계-플롯 비교

인구 그룹은 상자 및 수염 플롯을 사용하여 비교할 수 있습니다. 두 그룹간에 차이가있는 경향이 있다는 결론을 내리기 위해 전체적으로 보이는 확산과 중앙값 간의 차이를 사용합니다.

사례 2 : 공식

$ {P = \ frac {DBM} {OVS} \ times 100} $

어디-

  • $ {P} $ = 백분율 차이

  • $ {DBM} $ = 중앙값 간의 차이.

  • $ {OVS} $ = 전체 가시 스프레드.

규칙

  • 표본 크기가 30 인 경우이 백분율이 33 %보다 크면 두 그룹간에 차이가있는 경향이 있습니다.

  • 표본 크기가 100 인 경우이 백분율이 20 %보다 크면 두 그룹간에 차이가있는 경향이 있습니다.

  • 표본 크기가 1000 인 경우이 백분율이 10 %보다 크면 두 그룹간에 차이가있는 경향이 있습니다.

문제 설명:

다음 데이터 세트의 차이점을 설명하십시오.

Sr. No. 이름 세트 A 세트 B
1 최대 12 15
2 UQ 10 13
중앙값 7 10
4 LQ 6 9
5 최소 5 6

해결책:

다음 다이어그램을 고려하십시오.

$ {OVS = 13-6 \\ [7pt] \ = 7 \\ [7pt] \ DBM = 10 -3 \\ [7pt] \ = 4} $

공식 적용

$ {P = \ frac {DBM} {OVS} \ times 100 \\ [7pt] \ = \ frac {4} {7} \ times 100 \\ [7pt] \ = 57.14} $

백분율이 33 % 이상이므로 세트 A와 세트 B간에 차이가 있습니다. 세트 B가 세트 A보다 클 가능성이 높습니다.