통계-변환

데이터 변환은 데이터 세트의 각 항목에 함수를 적용하는 것을 말합니다. 여기서 $ x_i $는 변환 된 값 $ y_i $로 대체됩니다. 여기서 $ y_i = f (x_i) $. 데이터 변환은 일반적으로 그래프의 모양을보다 쉽게 해석 할 수 있도록하기 위해 수행됩니다.

변환에 사용되는 네 가지 주요 기능이 있습니다.

$ log x $-로그 변환. 예를 들어 사운드 단위는 데시벨이며 일반적으로 로그 변환을 사용하여 표시됩니다.
$ \frac{1}{x} $-상호 변환. 예를 들어 레이스 / 과제 완료 시간은 속도를 사용하여 나타냅니다. 속도가 높을수록 시간이 줄어 듭니다.
$ \sqrt{x} $-제곱근 변환. 예를 들어 원형지면의 영역은 반경을 사용하여 비교됩니다.
$ {x^2} $-전력 변환. 예를 들어 음수를 비교합니다.

로그 및 제곱근 변환은 양수의 경우에 사용되며 역수 및 거듭 제곱 변환은 음수와 양수 모두의 경우에 사용될 수 있습니다.

다음 다이어그램은 로그 변환을 사용하여 인구를 그래픽으로 비교하는 방법을 보여줍니다.

Before transformation