통계-잘린 평균
Trimmed Mean 평균을 계산하기 전에 가장 큰 값과 가장 작은 값의 작은 비율을 제거하는 평균화 방법입니다.
잘린 평균은 다음 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.
공식
$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} $
어디-
$ \ sum {X_i} $ = 트림 된 세트의 합계.
$ {n} $ = 트림 된 세트의 총 수.
$ {\ mu} $ = 잘린 평균.
예
Problem Statement:
숫자 집합 {8, 3, 7, 1, 3, 9}에 대한 20 % 잘린 평균 계산
아이템 | 14 | 36 | 45 | 70 | 105 |
---|
잘린 평균 백분율 = $ \ frac {20} {100} = 0.2 $; 샘플 크기 = 6
먼저 Trimmed 체크 (g)의 추정치를 확인할 수있는 기회를주십시오. 여기서 g는 주어진 배열에서 잘라낼 품질의 수를 암시합니다.
g = Floor (Trimmed Mean Percent x Sample Size) g = Floor (0.2 x 6) g = Floor (1.2)
Trimmed check (g) = 1
상승 요청에서 주어진 숫자 배열 {8, 3, 7, 1, 3, 9}를 기록합니다. = 1, 3, 3,7,8,9
트리밍 된 집계가 1이므로 가장 빠른 시작점과 끝점에서 하나의 숫자를 제거해야합니다. 이 선을 따라 위의 숫자 배열 = 3, 3, 7, 8에서 첫 번째 숫자 (1)와 마지막 숫자 (9)를 근절합니다. 이제 Trimmed mean은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} \\ [7pt] \, = \ frac {Sum \ of \ your \ Trimmed \ Set} {Total \ Numbers \ in \ Trimmed \ set} \\ [7pt] \, = \ frac {(3 + 3 + 7 + 8)} {4} \, = \ frac {21} {4} \\ [7pt] \, = {5.25} $
주어진 숫자의 잘린 평균은 5.25입니다.