통계-신뢰성 계수

동일한 개인을 두 번 측정하고 두 측정 세트의 상관 관계를 계산하여 얻은 테스트 또는 측정 기기의 정확도 측정입니다.

신뢰성 계수는 다음 함수로 정의되고 제공됩니다.

공식

${Reliability\ Coefficient,\ RC = (\frac{N}{(N-1)}) \times (\frac{(Total\ Variance\ - Sum\ of\ Variance)}{Total Variance})}$

어디-

${N}$ = 작업 수

예

Problem Statement:

사업은 세 사람 (P)으로 경험되었으며 세 가지 개별 작업 (T)이 할당되었습니다. 신뢰성 계수를 찾으십니까?

P₀-T₀ = 10 
P₁-T₀ = 20 
P₀-T₁ = 30 
P₁-T₁ = 40 
P₀-T₂ = 50 
P₁-T₂ = 60

Solution:

학생 수 (P) = 3 과제 수 (N) = 3. 신뢰성 계수를 찾으려면 다음 단계를 따르십시오.

1 단계

먼저 사람과 작업의 평균 점수를 계산할 수있는 기회를주세요.

The average score of Task (T₀) = 10 + 20/2 = 15 
The average score of Task (T₁) = 30 + 40/2 = 35 
The average score of Task (T₂) = 50 + 60/2 = 55

2 단계

다음으로 다음에 대한 분산을 계산합니다.

Variance of P₀-T₀ and P₁-T₀: 
Variance = square (10-15) + square (20-15)/2 = 25
Variance of P₀-T₁ and P₁-T₁: 
Variance = square (30-35) + square (40-35)/2 = 25
Variance of P₀-T₂ and P₁-T₂: 
Variance = square (50-55) + square (50-55)/2 = 25

3 단계

현재 P ₀ -T ₀ 및 P ₁ -T ₀ , P ₀ -T ₁ 및 P ₁ -T ₁ , P ₀ -T ₂ 및 P ₁ -T ₂ 의 개별 분산을 계산 합니다. 개별 분산 값을 확인하려면 위에서 계산 된 모든 변경 값을 포함해야합니다.

Total of Individual Variance = 25+25+25=75

4 단계

총 변화 계산

Variance= square ((P₀-T₀) 
 - normal score of Person 0) 
 = square (10-15) = 25
Variance= square ((P₁-T₀) 
 - normal score of Person 0) 
 = square (20-15) = 25 
Variance= square ((P₀-T₁) 
 - normal score of Person 1) 
 = square (30-35) = 25 
Variance= square ((P₁-T₁) 
 - normal score of Person 1) 
 = square (40-35) = 25
Variance= square ((P₀-T₂) 
 - normal score of Person 2) 
 = square (50-55) = 25 
Variance= square ((P₁-T₂) 
- normal score of Person 2) 
 = square (60-55) = 25

이제 모든 자질을 포함하고 총체적 변화를 파악하십시오.

Total Variance= 25+25+25+25+25+25 = 150

5 단계

마지막으로 아래 제공된 방정식의 특성을 대체하여

${Reliability\ Coefficient,\ RC = (\frac{N}{(N-1)}) \times (\frac{(Total\ Variance\ - Sum\ of\ Variance)}{Total Variance}) \\[7pt] = \frac{3}{(3-1)} \times \frac{(150-75)}{150} \\[7pt] = 0.75 }$