통계-신뢰성 계수

동일한 개인을 두 번 측정하고 두 측정 세트의 상관 관계를 계산하여 얻은 테스트 또는 측정 기기의 정확도 측정입니다.

신뢰성 계수는 ​​다음 함수로 정의되고 제공됩니다.

공식

${Reliability\ Coefficient,\ RC = (\frac{N}{(N-1)}) \times (\frac{(Total\ Variance\ - Sum\ of\ Variance)}{Total Variance})}$

어디-

  • ${N}$ = 작업 수

Problem Statement:

사업은 세 사람 (P)으로 경험되었으며 세 가지 개별 작업 (T)이 할당되었습니다. 신뢰성 계수를 찾으십니까?

P0-T0 = 10 
P1-T0 = 20 
P0-T1 = 30 
P1-T1 = 40 
P0-T2 = 50 
P1-T2 = 60

Solution:

학생 수 (P) = 3 과제 수 (N) = 3. 신뢰성 계수를 찾으려면 다음 단계를 따르십시오.

1 단계

먼저 사람과 작업의 평균 점수를 계산할 수있는 기회를주세요.

The average score of Task (T0) = 10 + 20/2 = 15 
The average score of Task (T1) = 30 + 40/2 = 35 
The average score of Task (T2) = 50 + 60/2 = 55

2 단계

다음으로 다음에 대한 분산을 계산합니다.

Variance of P0-T0 and P1-T0: 
Variance = square (10-15) + square (20-15)/2 = 25
Variance of P0-T1 and P1-T1: 
Variance = square (30-35) + square (40-35)/2 = 25
Variance of P0-T2 and P1-T2: 
Variance = square (50-55) + square (50-55)/2 = 25

3 단계

현재 P 0 -T 0 및 P 1 -T 0 , P 0 -T 1 및 P 1 -T 1 , P 0 -T 2 및 P 1 -T 2 의 개별 분산을 계산 합니다. 개별 분산 값을 확인하려면 위에서 계산 된 모든 변경 값을 포함해야합니다.

Total of Individual Variance = 25+25+25=75

4 단계

총 변화 계산

Variance= square ((P0-T0) 
 - normal score of Person 0) 
 = square (10-15) = 25
Variance= square ((P1-T0) 
 - normal score of Person 0) 
 = square (20-15) = 25 
Variance= square ((P0-T1) 
 - normal score of Person 1) 
 = square (30-35) = 25 
Variance= square ((P1-T1) 
 - normal score of Person 1) 
 = square (40-35) = 25
Variance= square ((P0-T2) 
 - normal score of Person 2) 
 = square (50-55) = 25 
Variance= square ((P1-T2) 
- normal score of Person 2) 
 = square (60-55) = 25

이제 모든 자질을 포함하고 총체적 변화를 파악하십시오.

Total Variance= 25+25+25+25+25+25 = 150

5 단계

마지막으로 아래 제공된 방정식의 특성을 대체하여

${Reliability\ Coefficient,\ RC = (\frac{N}{(N-1)}) \times (\frac{(Total\ Variance\ - Sum\ of\ Variance)}{Total Variance}) \\[7pt] = \frac{3}{(3-1)} \times \frac{(150-75)}{150} \\[7pt] = 0.75 }$