통계-고조파 평균
고조파 평균이란?
고조파 평균은 또한 수학적 평균이지만 그 적용에 제한이 있습니다. 일반적으로 두 가지 측정 단위의 비율로 표현되는 변수의 평균을 찾는 데 사용됩니다. 예를 들어 속도는 km / hr 또는 miles / sec 등으로 측정됩니다.
가중 고조파 평균
공식
$ HM = \ frac {W} {\ sum (\ frac {W} {X})} $
어디-
$ {HM} $ = 고조파 평균
$ {W} $ = 무게
$ {X} $ = 변수 값
예
Problem Statement:
가중치가 각각 1, 2,1,1,1 인 항목 4, 7,12,19,25의 가중치 HM을 찾습니다.
Solution:
| $ {X} $ | $ {W} $ | $ \ frac {W} {X} $ |
|---|---|---|
| 4 | 1 | 0.2500 |
| 7 | 2 | 0.2857 |
| 12 | 1 | 0.0833 |
| 19 | 1 | 0.0526 |
| 25 | 1 | 0.0400 |
| $ \ sum W $ | $ \ sum \ frac {W} {X} $ = 0.7116 |
위에서 언급 한 공식에 따라 고조파 평균 $ GM $는 다음과 같습니다.
$ HM = \ frac {W} {\ sum (\ frac {W} {X})} \\ [7pt] \, = \ frac {6} {0.7116} \\ [7pt] \, = 8.4317 $
∴ 가중 HM = 8.4317
우리는 계산 방법을 논의 할 것입니다 Harmonic Mean 세 가지 유형의 시리즈 :
개별 데이터 시리즈
이산 데이터 시리즈
연속 데이터 시리즈
개별 데이터 시리즈
데이터가 개별적으로 제공되는 경우. 다음은 개별 시리즈의 예입니다.
| 아이템 | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|
이산 데이터 시리즈
빈도와 함께 데이터가 제공되는 경우. 다음은 이산 시리즈의 예입니다.
| 아이템 | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 회수 | 2 | 5 | 1 | 삼 | 12 | 0 | 5 | 7 |
연속 데이터 시리즈
빈도와 함께 범위를 기반으로 데이터가 제공되는 경우. 다음은 연속 시리즈의 예입니다.
| 아이템 | 0-5 | 5-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
|---|---|---|---|---|---|
| 회수 | 2 | 5 | 1 | 삼 | 12 |