통계-데이터 수집-사례 연구 방법

사례 연구 연구는 현대의 실제 상황을 조사하고 사례의 결과를 연구중인 문제에 적용하는 데 사용되는 질적 연구 방법입니다. 사례 연구에는 제한된 수의 이벤트 또는 조건과 그 관계에 대한 자세한 컨텍스트 분석이 포함됩니다. 그것은 아이디어의 적용과 방법의 확장을위한 기초를 제공합니다. 연구자가 복잡한 문제 나 대상을 이해하고 이전 연구를 통해 이미 알려진 것에 힘을 더하는 데 도움이됩니다.

사례 연구 방법의 단계

객관성과 명확성을 보장하기 위해 연구자는 사례 연구 연구에 체계적인 접근 방식을 채택해야합니다. 다음 단계를 따를 수 있습니다.

1. Identify and define the research questions-연구자는 연구 대상과이를 둘러싼 문제를 파악하여 연구의 초점을 설정하는 것으로 시작합니다. 연구 대상은 사람, 프로그램, 이벤트 또는 개체입니다.

2. Select the cases-이 단계에서 연구원은 선택할 사례 수 (단일 또는 다중), 선택할 사례 유형 (고유 또는 일반) 및 데이터 수집, 저장 및 분석 방법을 결정합니다. 이것은 사례 연구 방법의 설계 단계입니다.

3. Collect the data-연구원은 이제 연구중인 문제를 참조하여 여러 근거 출처를 수집 할 목적으로 데이터를 수집합니다. 이 증거는 쉽게 참조하고 분류 할 수있는 형식으로 포괄적이고 체계적으로 저장되어 수렴되는 질문과 패턴을 발견 할 수 있습니다.

4. Evaluate and analyze the data-이 단계에서 연구원은 정량적 데이터뿐만 아니라 정 성적 데이터를 분석하기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 연구의 초기 제안 또는 목적을 다루기 위해 데이터를 분류하고 표로 만들고 교차 확인합니다. 정보를 배열에 배치하고, 범주의 행렬을 생성하고, 순서도를 생성하는 등의 그래픽 기술은 조사자가 다양한 방식으로 데이터에 접근하여 조기 결론을 내리는 것을 방지하는 데 사용됩니다. 사용 가능한 데이터에 대한 다양한 통찰력을 개발할 수 있도록 여러 조사자가 데이터를 조사하는 데 사용될 수도 있습니다.

5. Presentation of Results-결과는 보고서에 제시된 증거에 비추어 독자가 결과를 평가할 수있는 방식으로 제시됩니다. 결과는 문제의 모든 측면이 적절하게 조사되었음을 보여주는 충분한 증거로 확증됩니다. 얻은 새로운 통찰력과 등장한 상충되는 제안은 보고서에서 적절하게 강조됩니다.