통계-초기 하 분포

초기 하 랜덤 변수는 초기 하 실험에서 얻은 성공 횟수입니다. 초기 하 확률 변수의 확률 분포를hypergeometric distribution.

초기 하 분포는 다음 확률 함수에 의해 정의되고 제공됩니다.

공식

$ {h (x; N, n, K) = \ frac {[C (k, x)] [C (Nk, nx)]} {C (N, n)}} $

어디-

  • $ {N} $ = 인구의 항목

  • $ {k} $ = 인구의 성공.

  • $ {n} $ = 해당 모집단에서 추출한 무작위 표본의 항목.

  • $ {x} $ = 무작위 표본의 성공.

Problem Statement:

일반적인 카드 덱에서 교체하지 않고 무작위로 5 장의 카드를 선택한다고 가정합니다. 정확히 2 개의 레드 카드 (예 : 하트 또는 다이아몬드)를받을 확률은 얼마입니까?

Solution:

이것은 우리가 다음을 알고있는 초기 하 실험입니다.

  • N = 52; 한 덱에 52 장의 카드가 있으니까요

  • k = 26; 한 덱에 26 개의 레드 카드가 있기 때문입니다.

  • n = 5; 덱에서 무작위로 5 장의 카드를 선택하기 때문입니다.

  • x = 2; 우리가 선택한 카드 중 2 개가 빨간색이기 때문입니다.

이 값을 다음과 같이 초기 하 공식에 연결합니다.

$ {h (x; N, n, k) = \ frac {[C (k, x)] [C (Nk, nx)]} {C (N, n)} \\ [7pt] h (2; 52, 5, 26) = \ frac {[C (26,2)] [C (52-26,5-2)]} {C (52,5)} \\ [7pt] = \ frac {[325 ] [2600]} {2598960} \\ [7pt] = 0.32513} $

따라서 2 장의 레드 카드를 무작위로 선택할 확률은 0.32513입니다.