통계-확률

개연성

확률은 '가능성'또는 '기회'를 의미합니다. 이벤트가 발생하는 것이 확실한 경우 해당 이벤트의 발생 확률은 1이고 이벤트가 발생할 수없는 것이 확실한 경우 해당 이벤트의 확률은 0입니다.

따라서 확률의 값은 0에서 1까지입니다. 확률은 다양한 사고 학교에서 다양한 방식으로 정의되었습니다. 그중 일부는 아래에서 설명합니다.

확률의 고전적 정의

이름에서 알 수 있듯이 확률을 정의하는 고전적인 접근 방식이 가장 오래된 접근 방식입니다. n 개의 완전하고 상호 배타적이며 동등하게 가능성이 높은 케이스가 n 개 중 m 개의 케이스가 이벤트 A의 발생에 유리한 경우,

그런 다음 사건 A의 확률은 다음 확률 함수로 정의됩니다.

공식

따라서 확률을 계산하려면 우호적 인 케이스 수와 똑같이 가능한 케이스의 총 수에 대한 정보가 필요합니다. 이것은 다음 예를 사용하여 설명 할 수 있습니다.

예

Problem Statement:

동전이 던져졌습니다. 머리가 나올 확률은 얼마입니까?

Solution:

똑같이 가능한 결과의 총 수 (n) = 2 (즉, 머리 또는 꼬리)

머리에 유리한 결과 수 (m) = 1