통계-제곱합

통계 데이터 분석에서 총 제곱합 (TSS 또는 SST)은 이러한 분석 결과를 표시하는 표준 방법의 일부로 나타나는 양입니다. 전체 평균에서 각 관측치의 차이 제곱의 합계로 정의됩니다.

총 제곱합은 다음 함수로 정의되고 제공됩니다.

공식

$ {Sum \ of \ Squares \ = \ sum (x_i-\ bar x) ^ 2} $

어디-

  • $ {x_i} $ = 빈도.

  • $ {\ bar x} $ = 평균.

Problem Statement:

키가 100,100,102,98,77,99,70,105,98이고 평균이 94.3 인 어린이 9 명의 제곱합을 계산합니다.

Solution:

주어진 평균 = 94.3. 제곱합을 찾으려면 :

제곱합 계산.
열 A
값 또는 점수
$ {x_i} $
열 B
편차 점수
$ {\ sum (x_i-\ bar x)} $
C 열
$ {(편차 \ 점수) ^ 2} $
$ {\ sum (x_i-\ bar x) ^ 2} $
100 100-94.3 = 5.7 (5.7) 2 = 32.49
100 100-94.3 = 5.7 (5.7) 2 = 32.49
102 102-94.3 = 7.7 (7.7) 2 = 59.29
98 98-94.3 = 3.7 (3.7) 2 = 13.69
77 77-94.3 = -17.3 (-17.3) 2 = 299.29
99 99-94.3 = 4.7 (4.7) 2 = 22.09
70 70-94.3 = -24.3 (-24.3) 2 = 590.49
105 105-94.3 = 10.7 (10.7) 2 = 114.49
98 98-94.3 = 3.7 (3.7) 2 = 3.69
$ {\ sum x_i = 849} $ $ {\ sum (x_i-\ bar x)} $ $ {\ sum (x_i-\ bar x) ^ 2} $
  첫 번째 순간 제곱의 합