통계-확률 밀도 함수
확률 이론에서 확률 밀도 함수 (PDF) 또는 연속 랜덤 변수의 밀도는이 랜덤 변수가 주어진 값을 취할 상대 가능성을 설명하는 함수입니다.
확률 밀도 함수는 다음 공식으로 정의됩니다.
$ {P (a \ le X \ le b) = \ int_a ^ bf (x) d_x} $
어디-
$ {[a, b]} $ = x가있는 간격.
$ {P (a \ le X \ le b)} $ = 값 x가이 구간 내에있을 확률.
$ {d_x} $ = ba
예
Problem Statement:
낮에는 임의의 시계가 언제든지 한 번 멈 춥니 다. x가 중지되는 시간이고 x에 대한 PDF가 다음과 같이 제공되는 경우 :
$ {f (x) = \ begin {cases} 1/24, & \ text {for $ 0 \ le x \ le 240 $} \\ 0, & \ text {otherwise} \ end {cases}} $
시계가 오후 2시에서 오후 2시 45 분 사이에 멈출 확률을 계산합니다.
Solution:
우리는 다음의 가치를 발견했습니다.
$ {P (14 \ le X \ le 14.45) = \ int_ {14} ^ {14.45} f (x) d_x \\ [7pt] \ = \ frac {1} {24} (14.45-14) \\ [ 7pt] \ = \ frac {1} {24} (0.45) \\ [7pt] \ = 0.01875} $