Aprendizado de máquina

Inteligência artificial

A inteligência artificial refere-se à inteligência exibida por máquinas que simulam a inteligência humana e animal

Relação entre IA e ML

AI — Engenharia de fabricação de máquinas e programas inteligentes

ML — Capacidade de aprender sem ser explicitamente programado. Em outras palavras , a capacidade dos sistemas de Inteligência Artificial de aprender extraindo padrões dos dados é conhecida como Machine Learning .

Características do ML;
• Ele usa os dados para detectar padrões em um conjunto de dados e ajustar as ações do programa de acordo
• Concentra-se no desenvolvimento de programas de computador que podem aprender a crescer e mudar quando expostos a novos dados
• Permite que os computadores encontrem insights ocultos usando algoritmos iterativos sem serem explicitamente programado
• Automatiza a construção de modelos analíticos

Tradicional x ML

Aprendizado de máquina e ciência de dados

DS e ML andam de mãos dadas. O DS ajuda a avaliar dados para algoritmos de ML.

DS: É o uso de métodos estatísticos para encontrar padrões nos dados

ML: O aprendizado de máquina estatístico usa a mesma matemática e técnicas do DS

DS: Essas técnicas são integradas em algoritmos que aprendem e melhoram por conta própria

ML: O aprendizado de máquina facilita a IA, pois permite que as máquinas aprendam com os padrões dos dados

Técnicas de aprendizado de máquina

ML usa uma série de teorias e técnicas de DS

• Classificação: A técnica na qual o programa de computador aprende com a entrada de dados fornecida a ele e, em seguida, usa esse aprendizado para classificar uma nova observação
• Categorização: Técnica de organização de dados em categorias para seu uso mais eficaz e eficiente
• Agrupamento: Agrupamento de um conjunto de objetos de tal forma que os objetos do mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que em outros grupos
• Análise de tendências: visa projetar o movimento atual e futuro de eventos por meio do uso de análise de dados de séries temporais
• Detecção de anomalias: para identificar casos incomuns em dados aparentemente homogêneos
• Visualização: apresentar dados em um formato pictórico ou gráfico. Ele permite que os tomadores de decisão vejam as análises apresentadas visualmente
• Tomada de Decisão: Uma técnica ou habilidade que fornece às pessoas a capacidade de influenciar decisões gerenciais com dados como evidência para essas possibilidades

Processamento de imagem: marcação e reconhecimento de imagem, carros autônomos, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), etc.

Robótica: Simulação Humana, Robô Humanoide, Robótica Industrial.

Mineração de dados: detecção de anomalias, agrupamento e previsões, regras de associação.

Vedio Games: alguns jogos implementam aprendizado por reforço

Análise de texto: filtragem de spam, análise de sentimento, extração de informações

Assistência médica: diagnóstico médico, mais de 100 startups transformando a assistência médica com IA

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Obrigado!