Obtenha um número nele!

Fui apresentado ao uso da análise de dados no futebol em meu pub local depois de assistir a chutes apimentados da Bélgica em Tim Howard por 90 minutos em uma vitória por 2 a 1 sobre os EUA na Copa do Mundo de 2014. Os locutores americanos continuaram repetindo o recorde que seu goleiro Tim Howard acabara de bater. A maioria das defesas em um jogo da Copa do Mundo. Dezesseis! Como alguém nascido na Inglaterra, sempre fiquei do lado dos três leões, embora tenha vivido a maior parte da minha vida na América. Todos os outros no pub viram o goleiro de sua nação fazer uma performance única na vida que cairá na infâmia. Ao contrário da visão deles, tudo o que vi foi o goleiro do Everton fazer várias defesas fáceis e ainda assim perder. Depois do jogo, lembro-me de conversar com um antigo técnico meu sobre essa novidade de que ele tinha ouvido falar, chamada xG (gols esperados). Ainda era muito novo na época e ele estava tentando me explicar como os estatísticos quantificavam a probabilidade de cada chute se tornar um gol. Os EUA enfrentaram 33 chutes, 16 dos quais foram defendidos, 2 que o goleiro não conseguiu parar, e os demais foram bloqueados ou erraram o alvo. Cada um desses 33 arremessos veio com uma probabilidade de pontuação com base na posição em que o jogador estava no momento do arremesso. Cumulativamente, todos esses chutes produziram para a Bélgica 2,6 gols esperados². O remate médio registou uma probabilidade de golo na ordem dos 8%. Embora o goleiro americano tenha feito todas aquelas 16 defesas, elas certamente não foram particularmente difíceis. A métrica xG colocou em números o que eu sabia que havia testemunhado e me senti justificado. Vendo que eu estava me sentindo um tanto pomposo, meu treinador recomendou que eu lesse e o resto foi bloqueado ou errou o alvo. Cada um desses 33 arremessos veio com uma probabilidade de pontuação com base na posição em que o jogador estava no momento do arremesso. Cumulativamente, todos esses chutes produziram para a Bélgica 2,6 gols esperados². O remate médio registou uma probabilidade de golo na ordem dos 8%. Embora o goleiro americano tenha feito todas aquelas 16 defesas, elas certamente não foram particularmente difíceis. A métrica xG colocou em números o que eu sabia que havia testemunhado e me senti justificado. Vendo que eu estava me sentindo um tanto pomposo, meu treinador recomendou que eu lesse e o resto foi bloqueado ou errou o alvo. Cada um desses 33 arremessos veio com uma probabilidade de pontuação com base na posição em que o jogador estava no momento do arremesso. Cumulativamente, todos esses chutes produziram para a Bélgica 2,6 gols esperados². O remate médio registou uma probabilidade de golo na ordem dos 8%. Embora o goleiro americano tenha feito todas aquelas 16 defesas, elas certamente não foram particularmente difíceis. A métrica xG colocou em números o que eu sabia que havia testemunhado e me senti justificado. Vendo que eu estava me sentindo um tanto pomposo, meu treinador recomendou que eu lesse O remate médio registou uma probabilidade de golo na ordem dos 8%. Embora o goleiro americano tenha feito todas aquelas 16 defesas, elas certamente não foram particularmente difíceis. A métrica xG colocou em números o que eu sabia que havia testemunhado e me senti justificado. Vendo que eu estava me sentindo um tanto pomposo, meu treinador recomendou que eu lesse O remate médio registou uma probabilidade de golo na ordem dos 8%. Embora o goleiro americano tenha feito todas aquelas 16 defesas, elas certamente não foram particularmente difíceis. A métrica xG colocou em números o que eu sabia que havia testemunhado e me senti justificado. Vendo que eu estava me sentindo um tanto pomposo, meu treinador recomendou que eu lesseO jogo dos números: por que tudo o que você sabe sobre futebol está errado¹ . Apenas ouvir o título do livro me fez ficar na defensiva e imediatamente presumir que o livro deveria ser um absurdo. Não foi até anos depois que redescobri o livro, li e eis que muito do que eu sabia sobre futebol estava realmente errado. No livro, os autores não apenas realizam várias análises do jogo, mas também desafiam de maneira brilhante crenças e tropos antigos sobre o jogo; provando-os ou refutando-os. Como alguém apaixonado por futebol e com um interesse recentemente descoberto em ciência de dados, pensei em tentar analisar o jogo. Neste e nos próximos posts apresentarei análises tanto inspiradas em The Numbers Game¹, de outros livros, ou alguns que acabei de criar com a esperança de que sejam considerados interessantes por qualquer outra pessoa com amor pelo jogo e interesse em explorar dados.

Lembro-me de meu treinador no colégio dedicando muito tempo de prática aos cantos. Em um treino, quando estava chovendo forte, ele nos fez fazer flexões toda vez que o time defensor falhava em eliminá-los e toda vez que o time atacante falhava em capitalizá-los. Agora que penso nisso, muitos de seus exercícios eram assim. Coroa eu ganho, cara você perde. De qualquer maneira, estávamos todos ficando enlameados. As bolas estavam sendo lançadas e todos nós ouvíamos a voz estrondosa do nosso treinador ecoando “GET A HEAD ON IT!”

Há algo dramático e verdadeiramente belo em marcar de escanteio. Pouco antes da cobrança do escanteio, um jogador se aproxima para colocar a bola no quarto de círculo, seus torcedores ficam ansiosos e se levantam de seus assentos. Eles acabaram de ver seu time chegar tão perto de marcar e agora esperam que seu time termine o trabalho. Para ver seu grande número nove ou centro de cabeça de laje se elevar acima do resto e enterrar a chance. Se os torcedores estiverem certos ao pensar que os escanteios são lucrativos, veremos alguma correlação entre o número de escanteios que um time ganha e o número de gols marcados. Mais escanteios, mais gols.

Para todas as minhas análises, estou olhando para as 5 principais ligas da Europa nos últimos 5 anos. Abaixo, vemos o número médio de gols marcados em que a equipe recebeu x muitos escanteios. O tamanho da bolha corresponde ao número de equipas que obtiveram o respectivo número de cantos. (Nos próximos posts irei partilhar o código que me trouxe até aqui).

Os fãs parecem estar esperando por nada. Infelizmente, como vemos em média, os cantos simplesmente não produzem gols. De acordo com os dados, em média, nos últimos cinco anos, uma equipe pode esperar marcar um gol a cada 50 escanteios. Isso é horrível, pois a média de escanteios ganhos por um time é de cerca de 5, sugerindo que um time pode esperar marcar um escanteio em cada 10 jogos. José Mourinho referiu que os adeptos ingleses são os únicos que festejam um canto como se a sua equipa tivesse acabado de marcar¹. Vejo a Premier League desde pequeno. Ficar acordado até tarde assistindo Match of The Day com meu pai. Cada vez que um time tinha um chute desviado por cima da barra ou, melhor ainda, um zagueiro não conseguia limpar a bola para um lance e acidentalmente cedeu um escanteio, os torcedores enlouqueciam. Os comentários de Mourinho certamente me pareceram precisos. Aqui podemos explorar se a tendência difere de liga para liga. Talvez os ingleses sejam melhores em marcar e piores em defender cantos do que qualquer outro.

Ainda parece haver muito pouca correlação entre escanteios e gols em qualquer uma das cinco principais ligas, mas, de acordo com os números, os escanteios na liga principal podem ser de fato os mais lucrativos. Tenha em mente que o que este gráfico mostra é que você pode esperar aproximadamente que seu time médio da Premier League marque um gol para cada 35 cantos ganhos. Pesquisando um pouco mais, vemos que o número médio de escanteios que um time ganha em um jogo da Premier League é de cerca de 5. O que significa que um time pode esperar marcar um escanteio a cada 7 jogos. Mesmo que os ingleses possam potencialmente marcar mais nos escanteios, eles ainda são um meio universalmente ineficiente de marcar. Esses números não diferem muito do The Numbers Game¹. No livro, ao olhar para os jogos de uma única temporada da Premier League (2011/2012), as equipes podem esperar marcar de escanteio um em cada 10 jogos¹, que foi o que descobri ser o gol esperado da proporção de escanteio em todas as cinco ligas ao longo os últimos cinco anos.

Não importa o campeonato ou a temporada, ganhar escanteios não significa necessariamente marcar gols. Não foi a primeira vez que os insights de Mourinho se mostraram corretos. Ele não é conhecido como um dos melhores gerentes (e personagens) de sua geração à toa. Mesmo que alguns treinadores possam se concentrar neles e os torcedores possam adorá-los, os cantos ainda não fazem a diferença na busca por gols.

Em meu próximo post, vou me aprofundar um pouco mais nos objetivos, em sua natureza aleatória e no código que usei para chegar a todos esses números.

[1]: ANDERSON, C., & SALLY, D. (2014). O jogo dos números: por que tudo o que você sabe sobre futebol está errado . Pinguim.

[2]: Prognósticos Bélgica x País de Gales, estatísticas e H2H — footystats . FootyStats. (nd). Recuperado em julho de 2022, dehttps://footystats.org/international/belgium-national-team-vs-wales-national-team-h2h-stats