AI สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่

Apr 11 2023

แก้ปัญหาในโลกแห่งความจริงด้วย AI ในขณะที่ไม่ถูกบดบังด้วยโซลูชัน AI ใหม่ๆ ที่มองหาปัญหา การสร้างคุณค่าผ่าน AI ฉันทามติกำลังเติบโตขึ้นในหมู่ผู้นำทางความคิด เช่น Cassie Kozyrkov หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจของ Google ว่า AI จะนำไปสู่ "การเพิ่มผลิตภาพส่วนบุคคลอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน"

แก้ปัญหาในโลกแห่งความจริงด้วย AI ในขณะที่ไม่ถูกบดบังด้วยโซลูชัน AI ใหม่ๆ ที่มองหาปัญหา

สร้างมูลค่าด้วย AI

ฉันทามติกำลังเพิ่มขึ้นในหมู่ ผู้นำทางความคิด เช่นCassie Kozyrkovหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจของ Google ว่า AI จะนำไปสู่การ นั่นคือ AI รุ่นล่าสุดเป็นคู่หูที่น่าทึ่งในการค้นคว้าและสรุปหัวข้อต่างๆตรวจจับการโจมตีทางไซเบอร์และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สร้างแนวคิดและคัดลอก และแม้กระทั่งลดความซับซ้อน (?) ส่วนธรรมดาๆ ของชีวิต:

เครดิต: นักการตลาดของ Tom Fishburne

เราสามารถใช้เครื่องมือที่ทันสมัยเหล่านี้สำหรับวิชาชีพด้านการจัดการผลิตภัณฑ์ได้ แต่สำหรับตัวผลิตภัณฑ์เองล่ะ เราควรสำรวจก่อนว่า AI ใหม่นี้คืออะไร และอะไรคือไม่เข้าใจว่าเราสามารถนำไปใช้เพื่อสร้างมูลค่าในผลิตภัณฑ์ได้ที่ไหน

AI ไม่ใช่วัตถุประสงค์ทั่วไป (ยัง)

AI ในปัจจุบันไม่ใช่การคิด เรียนรู้ และปฏิบัติการอย่างเป็นอิสระ (AI วัตถุประสงค์ทั่วไปหรือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ) Terminator/ SkyNetมาเพื่องานของคุณ แทนที่จะทำงานเหมือนโครงกระดูกภายนอกที่สร้างตัวคูณแรงสำหรับมนุษย์

แอปพลิเคชัน AI ที่ล้ำสมัย เช่นChatGPT ของ OpenAI ชุด Copilot ของ Microsoftที่ใช้ ChatGPT และBard ของ Google ที่ขับเคลื่อนโดย LaMDA อาศัยการเรียน รู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความบนอินเทอร์เน็ต เอกสารวิชาการ และแหล่งข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)เหล่านี้เรียนรู้รูปแบบของภาษา การสนทนาของมนุษย์ และแนวคิดที่มนุษย์พูดคุยและคิด LLMs ขับเคลื่อนโดยโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งเป็นแนวคิดซอฟต์แวร์ตามความเข้าใจปัจจุบันของเราเกี่ยวกับเซลล์ประสาทและการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทที่ประกอบกันเป็นสมองของมนุษย์

คำตอบของคำถาม LLM ที่ได้รับนั้นคล้ายคลึงกับรูปแบบการสนทนา ความคิด และน้ำเสียงของมนุษย์ LLMs จึงโดดเด่นในการแชทกับผู้คน แม้ว่าจะไม่มีบริษัทใดอ้างว่าประสบความสำเร็จในปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือเข้าใกล้มัน แต่ดูเหมือนว่า LLM จะตรงกับความคาดหวังของเราว่าการสนทนากับบริษัทหนึ่งจะมีลักษณะอย่างไร อาจจะดีเกินไปหน่อยที่จะทำให้ความคาดหวังเป็นจริง

โครงกระดูกภายนอก

โครงกระดูกภายนอกที่มีพลังสามารถปกป้องและเพิ่มความแข็งแกร่ง ความอดทน และประสาทสัมผัสของมนุษย์ ระบบเหล่านี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และต้องพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ของตนเองเพื่อให้ทำงานได้อย่างราบรื่น

เมื่อคุณนึกภาพโครงกระดูกภายนอกที่คุณเคยเห็นในภาพยนตร์ (เช่น Alien หรือ Elysium) คุณอาจคิดว่านี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่อะไร มนุษย์แค่ขับชุดใช่มั้ย? ตอนนี้ให้พิจารณาการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการทรงตัวและการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อที่คุณทำโดยไม่รู้ตัวสำหรับแต่ละก้าวหรือแม้แต่การยืนนิ่ง

หากต้องการสัมผัสกับการปรับที่ละเอียดอ่อนเหล่านี้ เพียงยืนตัวตรงและเอนตัวไปข้างหน้าช้าๆ สังเกตว่านิ้วเท้าของคุณปรับและดันลงอย่างมั่นคงเพื่อต้านการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักตัวและมุมของคุณอย่างไร

ลองนึกภาพความสำเร็จของโครงกระดูกภายนอกที่มีน้ำหนักเพิ่มขึ้นหลายร้อยปอนด์และการเปลี่ยนจุดศูนย์ถ่วงของคุณอย่างมากจะต้องดำเนินการเพื่อให้คุณเคลื่อนไหวและไม่พลิกคว่ำ

ความมหัศจรรย์เล็กๆ ของความ สมดุลและการประสานงานที่สมองของคุณทำงานโดยไม่รู้ตัวหลังจากเรียนรู้ที่จะเดินใช้เวลาหลายทศวรรษกว่าจะสมบูรณ์แบบในระดับหุ่นยนต์โดยบริษัทต่างๆ เช่น Boston Dynamics

แต่… ฉันไม่ได้สร้างโครงกระดูกภายนอก

คนส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในธุรกิจ exoskeleton หรือหุ่นยนต์ แต่บทเรียนเกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาประเภทนี้และปัญหาที่พวกเขากำลังแก้ไข สอนให้เราสามารถนำไปใช้กับสาขาความเชี่ยวชาญของเราเองได้

การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการทำงานและงานส่วนตัวที่ผู้คนทำมักมาพร้อมกับการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยี เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในวงกว้าง การประหยัดเวลา/ค่าใช้จ่ายจำนวนมากหรือการเพิ่มการเข้าถึงเป็นสิ่งที่จำเป็น

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ LLM สร้างโอกาสนั้นและต้องการให้เราปรับกรอบโซลูชันใหม่และพิจารณาปัญหาที่เรากำลังแก้ไขใหม่ เราต้องเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบปัญหาที่เรากำลังพยายามแก้ไขด้วยมุมมองแบบ day 0 ซึ่งข้อจำกัดและอคติแบบเก่าๆ อยู่เบื้องหลังเรา และโดยการตั้งคำถามว่าเราสามารถดำเนินการตามปัญหาหรือเป้าหมายที่ลึกกว่านั้นได้หรือไม่

ตัวอย่างเช่น: หากเราให้ข้อมูลธนาคารและแนวโน้มของการใช้จ่ายเงิน เราน่าจะพยายามแก้ปัญหาของการจัดทำงบประมาณและติดตามเป้าหมายการออม จะเกิดอะไรขึ้นหากเรากำลังพยายามแก้ปัญหาที่สูงกว่าในการช่วยเหลือลูกค้าของเราให้ได้รับอิสรภาพทางการเงินและเกษียณก่อนกำหนด (ตามที่ขบวนการFIREมุ่งมั่นเพื่อ)

ในกรณีนี้ โซลูชันของเราอาจปรับเปลี่ยนจากงานเชิงกลที่ค่อนข้างซับซ้อนในการรวบรวมและนำเสนอข้อมูลไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้และติดตามไปสู่เป้าหมายที่ซับซ้อน การจัดหมวดหมู่การใช้จ่ายแบบดั้งเดิมและการติดตามการออมของการจัดทำงบประมาณอาจนำไปสู่การคาดการณ์การดำเนินการที่จำเป็นในการเดินทางทางการเงิน และนำคำแนะนำจากฐานความรู้ทั่วโลกมาเป็นแนวทางในการปรับเปลี่ยนเที่ยวบิน บางทีการจัดการอัตโนมัติของการเดินทางอาจเป็นไปได้ภายใต้การตั้งค่าความเสี่ยงส่วนบุคคล

บทสรุป

ด้วยข้อมูลเชิงลึกจากมนุษยชาติที่พร้อมบรรลุได้ AI ต้องการความสนใจของเราอย่างแน่นอนเพื่อกำหนดข้อจำกัดที่มีอิทธิพลต่อการแก้ปัญหาของเรา และแม้กระทั่งการรับรู้ถึงปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ ความคิด ของexoskeletonสามารถให้มุมมองใหม่ที่เราต้องการเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ชนะด้วย AI!

แหล่งข้อมูล (มนุษย์) ที่เชื่อถือได้กล่าวว่าการปรบมือ บนสื่อกลางและแชร์ทุกที่ในเครือข่ายของคุณสามารถช่วยกระจายความคิดและได้รับการชื่นชมจากผู้เขียนคนนี้!