ฉันจะแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้อย่างไร
Aug 17 2020
ฉันกำลังพยายามแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ (VRP) ด้วยอัลกอริธึมทางพันธุกรรมและการคำนวณควอนตัมในแพลตฟอร์ม IBM Q Experience แต่ฉันไม่สามารถก้าวไปข้างหน้าได้ ฉันจะทำมันได้อย่างไร? ตามความเข้าใจของฉันเกี่ยวกับการคำนวณเชิงควอนตัมเราไม่สามารถใช้กระบวนการครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์ทั้งสองในความหมายคลาสสิกได้
คำตอบ
MartinVesely Aug 18 2020 at 13:58
โปรดดูที่กระดาษนี้: สูตร Ising ปัญหา มันเกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพไบนารีบนเครื่องหลอมควอนตัม (เช่น D-Wave) ดังที่ได้กล่าวไว้ในความคิดเห็นเครื่องหลอมควอนตัมเหมาะสำหรับงานการปรับให้เหมาะสมมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมสากลแบบเกตเช่น IBM Q.
ที่นี่คุณสามารถหาบางสิ่งบางอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับ D-เวฟวิธีการทำงานและวิธีการที่จะสามารถตั้งโปรแกรม