การแสดง Naver Webtoon

ณ วันนี้ มีเว็บตูนประมาณ 480 เรื่องบนแพลตฟอร์ม Naver Webtoon เปรียบเทียบสิ่งนี้กับนิตยสารการ์ตูนญี่ปุ่น เช่นWeekly Shōnen Jumpซึ่งมีมังงะประมาณ 20 เรื่องที่ตีพิมพ์ทุกสัปดาห์

สันนิษฐานได้ว่าผู้จัดพิมพ์/บริษัทไม่ได้คาดหวังให้ผู้ใช้อ่านเว็บตูนทุกเรื่องที่เผยแพร่ทุกวัน สิ่งสำคัญคือการมีชื่อเรื่องจำนวนหนึ่งที่สามารถดึงดูดผู้อ่านที่มีศักยภาพมายังแพลตฟอร์มของตนได้ เช่นเดียวกับ Netflix กุญแจสำคัญคือการรักษาชุดการ์ตูนที่หลากหลายซึ่งรองรับกลุ่มผู้ชมที่กว้างและจำกัดอย่างหลวมๆ ซึ่งใช้งานมากกว่าปกติบนอุปกรณ์พกพา

นิตยสารการ์ตูนญี่ปุ่นมักจะมีเป้าหมายที่เจาะจงกว่า ตัวอย่างเช่น ผู้อ่านหลักของWeekly Shōnen Jumpคือวัยรุ่นชายชาวญี่ปุ่น ดังนั้น เรื่องราวยอดฮิตมากมายที่เผยแพร่ผ่านนิตยสารจึงมีตัวเอกชาย เช่น ลูปี้ในเรื่องOne Piece หรือทันจิโระ ในKimetsu no Yaibaที่กระโจนเข้าสู่การผจญภัยที่สะท้อนจินตนาการของผู้อ่าน

รูปแบบดิจิทัลของอุตสาหกรรมสิ่งพิมพ์เว็บตูนทำให้สามารถนำเสนอผลงานที่หลากหลายได้ในคราวเดียวบนแพลตฟอร์มเดียวเช่น Naver Webtoon เพียงแค่ดูประเภทที่แสดงอยู่ในแอพหรือเว็บไซต์ ตั้งแต่แฟนตาซีไปจนถึงโรแมนติก คอมเมดี้ไปจนถึงระทึกขวัญ ผลงานสร้างสรรค์ที่หลากหลายอยู่ในระบบนิเวศของ Naver Webtoon

ประเภทที่ใช้งานได้?

แน่นอนว่าบางประเภทดีกว่าประเภทอื่น ตัวอย่างเช่น ซีรีส์ที่มีอันดับสูงสุดมักจะเป็นแนวโรแมนติกหรือแฟนตาซี เช่นTrue BeautyหรือLore Olympus (แนวโรแมนติกที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเทพนิยายกรีก จึงเป็นการผสมผสานที่ลงตัว)

ฉันต้องการดูว่าความนิยมที่ชัดเจนของงานเหล่านี้แสดงถึงความแข็งแกร่งของประเภทในหมู่ผู้อ่านเว็บตูนหรือไม่

เท่าที่ฉันรู้ Naver Webtoon ไม่มี API ซึ่งจะทำให้การทำงานง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม จำนวนการดู สมาชิก และยอดไลค์รวมของแต่ละซีรีส์มีอยู่บนเว็บไซต์

มีปัจจัยหนึ่งที่ทำให้สับสนที่ต้องพิจารณา เว็บตูนรุ่นเก่าน่าจะมีสถิติสูงกว่าเพียงเพราะอยู่บนแพลตฟอร์มนานขึ้นและมีโอกาสได้รับการสังเกตมากกว่า หากเป็นกรณีนี้ การใช้มูลค่าดิบของการดูหรือผู้ติดตามอาจไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการวัดความนิยมของเว็บตูนบนแพลตฟอร์ม

วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบสิ่งนี้คือการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนตอน (x) และจำนวนการดูรวม (y) ที่สร้างโดยแต่ละเว็บตูน ฉันคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันระหว่างตัวแปรทั้งสอง

from scipy.stats import pearsonr

df_wbt['Epi'].corr(df_wbt['View'])

def avg_view(x, y):
  return int(round(x/y, 0))

df_wbt['Avg_View_Per_Epi'] = list(map(avg_view, df_wbt['View'], df_wbt['Epi']))

Romanceใช้เวลาประมาณ 30% ของยอดดูเฉลี่ยต่อตอน รองชนะเลิศอันดับสองคือแฟนตาซี (20%) รองลงมาคือแอ็คชั่น (14%) ผลลัพธ์นี้ตรงกับการเดาครั้งแรกของฉันอย่างคร่าว ๆ ดังที่แสดงโดยช่องว่างของซีรีส์เว็บตูนอันดับสูงสุดสองเรื่องLore OlympusและTrue Beauty

คำเตือน

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์นี้อาศัยแผนการจำแนกประเภทของ Naver Webtoon เป็นอย่างมาก ซึ่งในความเป็นจริงแล้ว หลายๆ ประเภทสามารถ (และมักจะทำ) ทับซ้อนกัน Lookismอีกหนึ่งผลงานยอดฮิตบนแพลตฟอร์ม เป็นละครไฮสคูลที่เน้นแอคชั่นซึ่งจัดอยู่ในประเภท "ดราม่า" Marry My Husbandมีลักษณะวนซ้ำเวลา แต่จัดอยู่ในประเภท "โรแมนติก"

การพิจารณาประเภทที่ละเอียดมากขึ้นอาจพิจารณาความทับซ้อนดังกล่าวและดูว่าเคมีระหว่างสองประเภทหรือมากกว่านั้นนำไปสู่การรับชมที่สูงขึ้นได้อย่างไร การสัมภาษณ์ใครสักคนในทีม Naver Webtoon อาจเปิดเผยว่าสถิติเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการผลิตและกระบวนการแสวงหาความสามารถของพวกเขามากน้อยเพียงใด