ในบล็อกนี้ เราจะกล่าวถึงโซลูชัน Cloud AI No Code คืออะไร โซลูชัน AI แบบ Low Code เหตุใดจึงมีความสำคัญและคุณจะเริ่มต้นได้อย่างไร

ทำไมคุณถึงต้องการโซลูชัน AI แบบรหัสต่ำ/ไม่มีรหัส

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นกระบวนการที่ยาก มันเริ่มต้นด้วยการแก้ปัญหาทางธุรกิจด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง

ในการเรียกใช้อัลกอริทึม คุณต้องมีข้อมูลจำนวนมหาศาล พื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูล คำนวณเพื่อแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่อัลกอริทึม ML ของคุณเข้าใจ และสุดท้าย คุณต้องคำนวณเพื่อฝึกโมเดลเอง เมื่อคุณฝึกโมเดลแล้ว คุณต้องคิดถึงการปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล เนื่องจากคุณจะต้องใช้การคำนวณเพิ่มเติมเพื่อเรียกใช้งานการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์

ในที่สุด คุณได้โมเดลที่สมบูรณ์แบบซึ่งคุณต้องการเผยแพร่ ในสถานการณ์นี้ คุณต้องคิดถึงการโฮสต์โมเดลบนเซิร์ฟเวอร์และปรับขนาดโมเดลของคุณเผื่อว่าโมเดลจะได้รับความนิยม

ด้วยโซลูชัน Low/Code no code Cloud AI คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการยกและการจัดการโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดนี้ คุณได้รับ API สำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป เช่น การจัดประเภทข้อความ การจัดประเภทรูปภาพ หรือแชทบอท คุณสามารถใช้ API เหล่านี้ได้โดยตรงโดยส่งคำขอและคุณจะได้รับการตอบกลับ API เหล่านี้ใช้เซิร์ฟเวอร์น้อยและจัดการโดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์ เช่น AWS หรือ Google

คำฉวัดเฉวียนของโซลูชัน AI แบบโค้ดน้อย/ไม่มีโค้ดคืออะไร

ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ เช่น Google และ Amazon ได้สร้างโซลูชันหรือ API เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจทั่วไปในการมองเห็น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การแปล แชทบอท ฯลฯ และสร้าง API สำหรับผู้ใช้ปลายทาง

ผู้ใช้ที่ไม่ทราบวิธีเขียนโค้ดหรือไม่ทราบสาระสำคัญของการฝึกโมเดล การปรับใช้โมเดล หรือการปรับแต่งโมเดลสามารถเริ่มต้นได้ด้วยโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าซึ่งจัดทำโดย API ที่ใช้โค้ดน้อย/ไม่มีโค้ด

รูปแบบการฝึกอบรมล่วงหน้าคืออะไร? โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมเพื่อแก้ปัญหางานอยู่แล้ว ดังนั้นจึงเป็นพื้นฐานให้คุณเมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง

โซลูชัน Low code/No Code เหล่านี้สามารถนำไปใช้ได้อย่างไร?

คุณสามารถใช้โซลูชันเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายด้วยการเรียก API อย่างง่ายในเว็บแอปพลิเคชันหรือแอปพลิเคชันมือถือ ในหนังสือ AWS NLPกับเปรม รังกา

คุณจะพบโค้ดตัวอย่างที่ใช้งานง่ายพร้อมชุดข้อมูลเกี่ยวกับวิธีออกแบบโซลูชันแบบไม่ใช้โค้ด/โค้ดต่ำที่ปรับขนาดได้โดยใช้ Amazon AI Services

ตัวอย่างอุตสาหกรรมบางส่วนที่ครอบคลุม ได้แก่

1. การจัดประเภทเอกสาร
2. วิธีสร้างโซลูชันการค้นหาอัจฉริยะ
3. วิธีสร้างแชทบอท
4. หัวข้อขั้นสูง- วิธีฝึก API ที่ใช้โค้ดต่ำ/ไม่มีโค้ดที่ฝึกไว้ล่วงหน้าโดยใช้ AutoML หรือโอนการเรียนรู้