ทีมนักวิทยาศาสตร์ ML เป็น“ ตัวแทนอัจฉริยะ” หรือไม่?

Jan 12 2021

ฉันกำลังเขียนเกี่ยวกับบทบาทของนักวิทยาศาสตร์แมชชีนเลิร์นนิงในการพัฒนาโซลูชัน มีคำเรียกสำหรับมนุษย์ที่เรียนรู้หรือไม่? เราสามารถเรียก "ทีมนักวิทยาศาสตร์แมชชีนเลิร์นนิงกับคอมพิวเตอร์ที่ทำงานกับปัญหา ML" ตัวแทนอัจฉริยะได้หรือไม่ "cognizer" เป็นคำที่เหมาะสมหรือไม่? ฉันรู้ว่า "ผู้เรียน" สงวนไว้สำหรับอัลกอริทึม ML ฉันต้องการระยะสั้น ๆ สำหรับบทบาทของพวกเขาในการรับรู้การเรียนรู้

คำตอบ

3 NeilSlater Jan 12 2021 at 15:50

มีคำเรียกสำหรับมนุษย์ที่เรียนรู้ [เครื่อง] หรือไม่?

โดยปกติคุณจะเห็น "นักวิจัย AI" สำหรับผู้ที่ศึกษาเกี่ยวกับปัญญาของเครื่องจักรโดยทั่วไปหรือ "นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล" สำหรับผู้ที่ทำงานกับสถิติหรือศึกษาโซลูชันเฉพาะในแมชชีนเลิร์นนิง ทั้งสองคำเหล่านี้ใช้ค่อนข้างยืดหยุ่นและโดยทั่วไปเข้าใจว่าเป็นนักวิทยาศาสตร์ / วิศวกรที่ทำงานเกี่ยวกับปัญหาด้านความฉลาดของเครื่องจักร นอกจากนี้ยังมีความเชี่ยวชาญอื่น ๆ ที่อาจนำไปใช้เช่น "นักวิจัยวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์"

หากคุณเขียนเฉพาะเกี่ยวกับนักวิจัยที่มุ่งเน้นไปที่ระบบการเรียนรู้เป็นส่วนใหญ่เช่นรูปแบบการเรียนรู้รูปแบบใหม่หรือวิธีที่ดีที่สุดในการฝึกโมเดลสำหรับงานบางกลุ่ม - จากนั้น "นักวิจัยการเรียนรู้ของเครื่อง" หรือ "นักวิจัย ML" จะเป็น ละเอียด. หากพวกเขาเป็นบุคคลที่เฉพาะเจาะจงคุณอาจต้องการถามพวกเขาโดยตรงว่าพวกเขาชอบตำแหน่งอะไรในกรณีที่คุณตั้งใจบิดเบือนบทบาทและผลงานของพวกเขาโดยไม่ได้ตั้งใจ

เราสามารถเรียก "ทีมนักวิทยาศาสตร์แมชชีนเลิร์นนิงกับคอมพิวเตอร์ที่ทำงานกับปัญหา ML" ตัวแทนอัจฉริยะได้หรือไม่

ไม่นั่นอาจจะสับสนกับบางสิ่งที่ทีมกำลังดำเนินการหรือสร้างขึ้น "ตัวแทนอัจฉริยะ" อาจเป็นผลมาจากการวิจัย AI ที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นมีเหตุผลสมควรที่จะพิจารณาให้ AlphaZero เป็น "ตัวแทนอัจฉริยะ" (ไม่ใช่ทุกคนที่จะเรียกสิ่งนี้ขึ้นอยู่กับบริบท แต่ไม่เกี่ยวข้องกับคำถามของคุณ)

"cognizer" เป็นคำที่เหมาะสมหรือไม่?

ไม่นั่นเป็นคำที่คลุมเครือซึ่งมีความหมายเช่น "สิ่งมีชีวิตที่รับรู้หรือรู้" โดยธรรมชาติจะไม่มีใครเชื่อมโยงคำนั้นกับทีมนักวิจัยและคอมพิวเตอร์ของพวกเขา

ฉันต้องการระยะสั้น ๆ สำหรับบทบาทของพวกเขาในการรับรู้การเรียนรู้

ฉันคิดว่าวิธีปกติที่สุดในการทำเช่นนี้คือการอธิบายทีมและตั้งชื่อทีม ตัวอย่างเช่น:

  • "นักวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ MIT ใช้ระบบ X1000 เพื่อตรวจสอบการเรียนรู้เกี่ยวกับพื้นที่นามธรรมทีมงาน MITกล่าวเมื่อวานนี้"

  • "ศาสตราจารย์ฮิลารีสมิ ธ กำลังทำงานร่วมกับทีมผู้สำเร็จการศึกษาในกรอบงาน Learny McLearnface ทีมของ Smithได้ค้นพบสิ่งนั้น"

นี่เป็นวิธีปกติที่คุณจะเห็นทีมวิจัยแนะนำและอ้างอิงในวารสารศาสตร์วิทยาศาสตร์เช่น New Scientist หรือ Scientific American

หากคุณต้องการอธิบายแนวทางที่เป็นนามธรรมเกี่ยวกับทีมที่ทำงานโดยทั่วไปคุณสามารถใช้แนวทางที่คล้ายกันโดยตั้งชื่อทีมของคุณตามวิธีที่คุณต้องการเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างพวกเขา