คอลเลกชัน นี้prefect-openaiทำให้การรวม OpenAI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณง่ายขึ้น — รวมการบันทึกของ Prefect เข้ากับความสามารถในการตีความของ OpenAI

แอปพลิเคชัน

เมื่อรหัสของคุณขัดข้อง คุณควรได้รับความช่วยเหลือในการแก้ปัญหา เช่น จาก OpenAI!

หากคุณไม่คุ้นเคยกับรหัสสถานะ HTTP OpenAI สามารถช่วยให้บริบทเพิ่มเติมได้ วิธีนี้อาจช่วยให้คุณเข้าใจปัญหาได้ดีขึ้นและหาทางออกได้เร็วขึ้น!

ตัวอย่างเช่น โดยมีข้อยกเว้นต่อไปนี้เป็นอินพุต:

HTTPStatusError: ข้อผิดพลาดของไคลเอนต์ '403 FORBIDDEN' สำหรับ url 'https://bin.org/status/403' สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ตรวจสอบ:https://httpstatuses.com/403

OpenAI ส่งคืนการตีความต่อไปนี้:

ข้อผิดพลาดต้องห้าม 403 หมายความว่าผู้ใช้ที่พยายามเยี่ยมชม URL นั้นไม่ได้รับอนุญาตให้ทำเช่นนั้น ซึ่งอาจหมายความว่าผู้ใช้ไม่ได้เข้าสู่ระบบ หรือเนื้อหาที่ขอไม่พร้อมใช้งาน การตรวจสอบ URL เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมสามารถช่วยแก้ไขปัญหาได้

ดูเหมือนว่าจะเป็นวิธีที่ย่อยได้มากขึ้น!

การใช้งาน

เพื่อให้ได้ฟังก์ชันนี้ คุณสามารถเพิ่มสองบรรทัดต่อไปนี้ในรหัสที่มีอยู่ของคุณ:

1. from prefect_openai.completion import interpret_exception
2. @interpret_exception("COMPLETION_MODEL_BLOCK_NAME")

import httpx
from prefect import flow
from prefect_openai.completion import interpret_exception

@flow
@interpret_exception("curie")
def example_func():
    resp = httpx.get("https://httpbin.org/status/403")
    resp.raise_for_status()

example_func()

ติดตั้ง

ก่อนจะใช้interpret_exceptionมัณฑนากร ได้ ต้องสร้างบล็อกOpenAICredentialsและ ก่อนCompletionModel

แต่ไม่ต้องกังวล มันตรงไปตรงมา

ขั้น แรกสร้างคีย์ OpenAI API จากหน้าบัญชี OpenAI

จากนั้นคัดลอก วาง และแทนที่ตัวยึดด้านล่าง

from prefect_openai import OpenAICredentials, CompletionModel
openai_credentials = OpenAICredentials(api_key="API_KEY_PLACEHOLDER")
completion_model = CompletionModel(
    openai_credentials=openai_credentials,
    model="text-curie-001",
    max_tokens=1000,
    temperature=0.5
)
openai_credentials.save("CREDENTIALS_BLOCK_NAME_PLACEHOLDER")
completion_model.save("COMPLETION_MODEL_BLOCK_NAME_PLACEHOLDER")

หรือคุณสามารถสร้างบล็อกโดยตรงจาก UI ของนายอำเภอได้เช่นกัน:

การปรับแต่ง

การปรับแต่งผลลัพธ์ของโมเดลเป็นศิลปะส่วนหนึ่ง วิทยาศาสตร์ส่วนหนึ่ง

หากคุณสนใจที่จะใช้คำนำหน้าอื่นสำหรับพรอมต์หรือรวมส่วนหนึ่งของการย้อนกลับสำหรับบริบทเพิ่มเติมของโมเดล คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์คำหลักต่อไปนี้:

• prompt_prefix: คำนำหน้าที่จะรวมไว้ในพรอมต์ก่อนการย้อนกลับและข้อความแสดงข้อยกเว้น
• traceback_tail: จำนวนบรรทัดของการย้อนกลับดั้งเดิมที่จะรวมไว้ในพรอมต์ไปยัง OpenAI โดยเริ่มจากส่วนท้าย หากเป็น 0 ให้ใส่เฉพาะข้อความแสดงข้อยกเว้นในพรอมต์ โปรดทราบว่าการกำหนดค่านี้อาจมีค่าใช้จ่ายสูงในแง่ของโทเค็น ดังนั้นโปรดแน่ใจว่าได้ตั้งค่านี้และในmax_tokensอย่างCompletionModelเหมาะสม

@interpret_exception(
    "COMPLETION_MODEL_BLOCK_NAME_PLACEHOLDER",
    prompt_prefix="Offer a solution:",
    traceback_tail=1,
)

• จับข้อความข้อยกเว้น
• เพิ่มคำนำหน้า "อธิบาย:"
• ส่งเป็นพรอมต์ไปยังรูปแบบการเติมข้อความ
• เพิ่มข้อยกเว้นอีกครั้งด้วยการตอบกลับ

ทรัพยากร

นอกจากการตีความข้อยกเว้นแล้วprefect-openaiยังรองรับการเติมข้อความตามอำเภอใจ ตลอดจนการสร้างภาพ — นั่นคือวิธีสร้างภาพหน้าปก!

หากคุณพบว่ากรณีการใช้งานเหล่านี้น่าสนใจ อย่าลืมตรวจดูprefect-openai เอกสารและติดดาวที่เก็บคอลเลกชันบนGitHub !