dbHive: una herramienta de monitoreo de PostgreSQL

Dec 16 2022
Coescrito por Brandon Miller, Elise McConnell, Emily Paine, Jeffery Richardson, Melanie Forbes ¿Qué es dbHive? dbHive es una herramienta de monitoreo altamente configurable para bases de datos PostgreSQL. Nuestra aplicación proporciona una interfaz de tablero intuitiva que aísla las métricas necesarias para evaluar y optimizar completamente las bases de datos.

Coescrito por Brandon Miller, Elise McConnell, Emily Paine, Jeffery Richardson, Melanie Forbes

¿Qué es dbHive?

dbHive es una herramienta de monitoreo altamente configurable para bases de datos PostgreSQL. Nuestra aplicación proporciona una interfaz de tablero intuitiva que aísla las métricas necesarias para evaluar y optimizar completamente las bases de datos.

Optimización PostgreSQL

En la comunidad de código abierto, faltan productos disponibles para ayudar en el mantenimiento, desarrollo y optimización de las bases de datos de PostgreSQL. Esto puede ser especialmente problemático para las nuevas empresas y los nuevos ingenieros que desean mejorar el rendimiento de SPA pero que tienen recursos financieros limitados.

dbHive es la solución

dbHive es el medio perfecto para ayudar a mejorar el rendimiento de la base de datos y reducir la latencia de la aplicación. dbHive identifica los problemas de la base de datos antes de que se agraven y afecten la experiencia de los usuarios finales. Las herramientas que ayudan a modernizar la arquitectura de la base de datos no solo pueden reducir los costos, sino que también permiten una mayor asignación de recursos hacia vías que facilitan el escalado.

Cómo usar dbHive

  • Desde la página de configuración, el usuario enviará la información de su base de datos.
  • Simplemente ingrese la cadena URI de su base de datos o complete los campos de entrada para conectarse
  • Una vez añadidas, se mostrarán todas las bases de datos conectadas.
  • En el tablero, el usuario seleccionará la base de datos de su elección para ver las métricas de rendimiento de la base de datos seleccionada.
  • El tablero mostrará varias métricas para analizar y optimizar su base de datos

Pila de tecnología

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Conozca al equipo de dbHive

  • Brandon Miller: Github | LinkedIn
  • Elise McConnell: Github | LinkedIn
  • Emily Paine: Github | LinkedIn
  • Jeffrey Richardson: Github | LinkedIn
  • Melanie Forbes: Github | LinkedIn
  • dbHive: Github | LinkedIn | Sitio web