“Estudios Avanzados” con MIT OpenCourseWare

Por Duyen Nguyen

Hace aproximadamente dos años, un grupo de estudiantes de medicina de la Facultad de Medicina de la Universidad de Ege en Turquía comenzó a reunirse para estudiar cálculo de una sola variable . Ninguno de los estudiantes había tomado un curso en este tema antes. Pero con la guía de conferencias, diapositivas y otros recursos disponibles gratuitamente en MIT OpenCourseWare (OCW), pronto avanzaron hacia el cálculo multivariable . Luego ecuaciones diferenciales . Luego álgebra lineal .

Hoy, los estudiantes, que llaman a su grupo de estudio İleri Çalışmalar, o "Estudios Avanzados", están allanando su propio camino hacia estudios de nivel doctoral, con MIT OCW como su principal recurso. "Nuestra motivación es crear una base teórica para investigar mientras estudiamos en la facultad de medicina", dice Yıldırım Adalıoğlu, uno de los cofundadores del grupo de estudio, quien explica que los programas MD-PhD, que preparan a los estudiantes para convertirse en tanto para médicos como para investigadores, solo recientemente han estado disponibles en Turquía y son raros. “No tuvimos la oportunidad de hacer una investigación a nivel de doctorado durante la escuela de medicina. Decidimos crear eso para nosotros mismos”.

“No tuvimos la oportunidad de hacer una investigación a nivel de doctorado durante la escuela de medicina. Decidimos crear eso para nosotros mismos”.

Usando los cursos de OCW para construir su propio plan de estudios, los miembros de İleri Çalışmalar han desarrollado un programa de estudio independiente mientras trabajan para obtener sus títulos de medicina. El grupo de estudio dedica unos tres meses, el equivalente a un semestre del MIT, a cada curso de su plan de estudios. Si bien la mayoría de sus compañeros están en el camino clínico, el grupo cofundado por Sıla Özkal, Begüm Tahhan y Çağan Kaplan, generalmente atrae de seis a diez estudiantes por curso.

Apoyo y colaboración para perseguir intereses enfocados

Según su horario, explica Kaplan, los estudiantes se reúnen semanalmente para discutir las conferencias de OCW y revisar los materiales del curso. En cada reunión, uno o más miembros del grupo se ofrecen como voluntarios para recapitular las conferencias y facilitar la discusión. Para cursos nuevos, como probabilidad, el enfoque actual del grupo, los estudiantes abordan las sesiones de discusión en colaboración. “Después de casi dos años de cursos de medicina”, dice Adalıoğlu, “ahora también podemos enseñar y adaptar los cursos anteriores para los nuevos estudiantes”.

El grupo también realiza una lluvia de ideas sobre posibles proyectos de investigación, algunos de los cuales ya han llevado a cabo, de forma independiente y en colaboración con profesores de otros departamentos y laboratorios. Por ejemplo, durante el verano, algunos estudiantes del grupo hicieron una pasantía en un centro de investigación de biomedicina y genoma. Se basaron en el conocimiento que obtuvieron de 6.0001 Introducción a la informática y la programación en Python y 6.0002 Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos. para trabajar en un estudio sobre el análisis de los efectos de las mutaciones en una proteína específica. La pasantía requería experiencia en investigación computacional y análisis de datos. Gracias a MIT OCW, los estudiantes de İleri Çalışmalar estaban bien preparados, dice Adalıoğlu. “Si no tuviéramos el curso de Python del MIT, entonces no podríamos ir al laboratorio y hacer la pasantía allí”.

Combinando sus intereses médicos con sus cursos de OCW, Adalıoğlu y Kaplan también desarrollaron un modelo computacional para estudiar la pandemia de Covid-19 en Alemania. Ahora están en el proceso de tratar de publicar sus hallazgos. “OCW amplía nuestros horizontes”, dice Kaplan. Adalıoğlu agrega: “Si queremos hacer investigación computacional, depende principalmente de nosotros. No hay muchas personas en la facultad de medicina que trabajen en proyectos computacionales. Por eso, cuando decidimos hacer un proyecto computacional, o resolvemos los problemas nosotros mismos o pedimos ayuda a profesores de otras universidades y laboratorios”.

Para Tahhan, quien hizo una pasantía en un instituto científico del gobierno, donde estudió la hiperlipidemia en pacientes pediátricos, los cursos OCW han abierto nuevas áreas de interés. “Me di cuenta de que estaba interesada en la bioquímica cuando tomé el curso de Química Biológica II 5.08J de OCW, así que solicité la pasantía”, dice ella. Özkal, que asiste a una pasantía de investigación del cáncer, también reconoce que los cursos de OCW que İleri Çalışmalar ha cubierto han ayudado a avanzar en sus objetivos de investigación.

Las herramientas para construir su propio futuro

Actualmente en su tercer y cuarto año de la facultad de medicina, los fundadores de İleri Çalışmalar señalan que OpenCourseWare también ha sido un complemento útil para sus estudios de medicina. Mientras estudiaban el sistema gastrointestinal humano, por ejemplo, revisaron los materiales del curso de Química Biológica para comprender mejor las vías bioquímicas que conducen a la absorción. “Cuando estamos confundidos acerca de cualquier tema, siempre podemos volver a OCW y buscar las diapositivas”, dice Kaplan.

“Queremos resolver los problemas que surgen de estas enfermedades, pero necesitamos las herramientas para investigar. Gracias a MIT OpenCourseWare y a nuestros propios esfuerzos, espero que podamos crear una visión, un camino para otros estudiantes después de nosotros”.

“Todos queremos hacer investigaciones novedosas y estudiar los temas que permitan a las personas comprender mejor nuestro universo. Por eso empezamos la escuela de medicina, por eso queremos hacer un doctorado después de la escuela de medicina”, dice Adalıoğlu. “Todos amamos la medicina y amamos la patología, la fisiología, aprender sobre enfermedades; queremos resolver los problemas que surgen de estas enfermedades, pero necesitamos las herramientas para investigar. Gracias a MIT OpenCourseWare y a nuestros propios esfuerzos, espero que podamos crear una visión, un camino para otros estudiantes después de nosotros”.

Recursos mencionados

Matemáticas

• 18.01SC Cálculo de variable única
• 18.02SC Cálculo multivariable
• 18.03 SC Ecuaciones diferenciales
• 18.06SC Álgebra lineal
• RES.6–012 Introducción a la Probabilidad

• 6.0001 Introducción a la Informática y Programación en Python
• 6.0002 Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos

• 5.07SC Química Biológica I
• 5.08J Química Biológica II
• 5.111SC Principios de Ciencias Químicas

• 8.01SC Mecánica Clásica

• 7.016 Introducción a la Biología