Las perspectivas de VC Astasia Myers sobre el aprendizaje automático, la infraestructura de la nube, las herramientas para desarrolladores, el código abierto y la seguridad. Regístrese aquí .

Productos

Coda AI: un adelanto

Coda inició una lista de espera para su versión alfa de Coda AI que resume las notas y transcripciones de las reuniones en un instante usando GPT3. Es apilable con otros bloques de construcción de Coda como tablas, controles, texto y fórmulas.

¿Por qué importa esto? Los titulares están adoptando rápidamente modelos fundamentales para mejorar los productos existentes. Creemos que también habrá una ola de empresas SaaS nativas de IA generativa que ganarán. Las empresas de SaaS que no adoptan modelos básicos no tendrán la misma tasa de mortalidad que las empresas de software en las instalaciones que no se trasladaron a SaaS.

Databricks anuncia compatibilidad con varias nubes para la herramienta de análisis de seguridad (SAT)

En noviembre pasado, Databricks anunció la disponibilidad de la herramienta de análisis de seguridad (SAT) para AWS. Recientemente anunciaron que SAT está disponible para clientes de Databricks en Azure y GCP. SAT ayuda a sus clientes a fortalecer sus entornos de Databricks mediante la revisión de las implementaciones actuales en comparación con nuestras prácticas recomendadas de seguridad. Utiliza una lista de verificación que prioriza las desviaciones observadas por gravedad y proporciona enlaces a recursos que ayudan a resolver problemas pendientes. SAT se puede ejecutar como un escaneo de rutina para todos los espacios de trabajo en su entorno para ayudar a establecer el cumplimiento continuo de las mejores prácticas, y los informes de salud se pueden programar para brindar confianza continua en la seguridad de todos los datos, incluidos sus conjuntos de datos confidenciales.

¿Por qué importa esto? Un puñado de empresas de gestión de posturas de seguridad de datos han surgido durante el año pasado. Es particularmente importante cuando hay datos sensibles. Muchas empresas de infraestructura evolucionan para tener líneas de productos de seguridad con el tiempo, como Cisco y VMware. Será interesante ver cómo Databrick amplía sus soluciones de seguridad con el tiempo.

CLI del copiloto de GitHub

¿Alguna vez ha tenido problemas para recordar los comandos de shell y las banderas para esto o aquello? ¿Alguna vez deseaste poder decir lo que quieres que haga el caparazón? No se preocupe: GitHub está creando la asistencia de GitHub Copilot directamente en su terminal.

¿Por qué importa esto? En enero de 2023, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo que más de 1 millón de personas habían usado Copilot hasta la fecha. Hemos discutido el auge de las tecnologías de terminales en el pasado aquí . Es inteligente y no sorprende que GitHub quiera apuntar a los 60 millones de desarrolladores que usan la terminal con Copilot, que ha tenido un gran éxito.

Contenido

Los grandes datos están muertos

Jordan Tigani , cofundador y director ejecutivo de MotherDuck , argumenta que la era de Big Data ha terminado. Tuvo un buen desempeño, pero ahora podemos dejar de preocuparnos por el tamaño de los datos y concentrarnos en cómo los vamos a usar para tomar mejores decisiones. Hace un par de años, hizo un análisis de las consultas de BigQuery y observó a los clientes que gastan más de $1000 al año. El 90% de las consultas procesaron menos de 100 MB de datos.

¿Por qué importa esto? MotherDuck ayuda a los equipos a utilizar DuckDB , un sistema de gestión de base de datos SQL OLAP en proceso. La tesis es que la mayoría de las empresas no necesitan escalar las instancias de procesamiento de datos porque en realidad no están procesando una gran cantidad de datos. Es una perspectiva alternativa a Spark. DuckDB se ha convertido en un proyecto de código abierto muy popular y, según las estadísticas de PyPI , se descargó ~900K el mes pasado.

LangChain + Croma

LangChain anunció una integración con Chroma, una tienda de vectores y una base de datos de incrustaciones diseñada desde cero para facilitar la creación de aplicaciones de IA con incrustaciones.

¿Por qué importa esto? Los profesionales de ML utilizan la API de incrustación de OpenAI para generar incrustaciones de lenguaje y luego indexan esas incrustaciones en bases de datos vectoriales para una búsqueda de vectores rápida y escalable. Esta es una combinación poderosa y común para crear aplicaciones de búsqueda semántica, respuesta a preguntas, detección de amenazas y otras que se basan en NLP y buscan en un gran corpus de datos de texto. LangChain proporciona la orquestación de modelos fundamentales para habilitar estas canalizaciones, y Chroma es una nueva base de datos vectorial, por lo que la integración tiene mucho sentido.

Por qué Kubernetes se ha convertido en el 'SO' de la nube

El 71 % de todas las organizaciones ejecutan bases de datos y cachés en Kubernetes, lo que representa un aumento interanual del 48 %. Junto con los sistemas de mensajería (crecimiento del 36 %), las organizaciones usaban cada vez más bases de datos y cachés para conservar los estados de carga de trabajo de las aplicaciones.

¿Por qué importa esto? Kubernetes continúa creciendo en popularidad, mientras que el sentimiento es mixto con respecto al sistema según nuestra encuesta de Twitter de 306 personas. Una solución de caché que puede ejecutarse con Kubernetes es Dragonfly .

Trabajos

⭐️Claypot — Ingeniero fundador (Infra)

⭐️Grit — Ingeniero de diseño

⭐️ Speakeasy: líder fundador de UX