IIOT

Dec 05 2022
¿Qué es IIoT? El uso de sensores y actuadores inteligentes para mejorar los procesos industriales y de fabricación se conoce como Internet industrial de las cosas (IIoT). IIoT, a veces denominado Internet industrial, hace un mayor uso de los datos que las máquinas industriales han estado produciendo durante años al aprovechar las capacidades de las máquinas inteligentes y el análisis en tiempo real.

¿Qué es IIoT?

El uso de sensores y actuadores inteligentes para mejorar los procesos industriales y de fabricación se conoce como Internet industrial de las cosas (IIoT). IIoT, a veces denominado Internet industrial, hace un mayor uso de los datos que las máquinas industriales han estado produciendo durante años al aprovechar las capacidades de las máquinas inteligentes y el análisis en tiempo real. El análisis de dichos datos mejora las capacidades de mantenimiento y resolución de problemas al mismo tiempo que aumenta la visibilidad. Además, puede reducir los gastos, aumentar la seguridad y aumentar la productividad.

El fuerte énfasis en Machine-to-Machine (M2M), conectividad, big data y aprendizaje automático ha traído más eficiencia y confiabilidad en empresas e industrias; todo gracias a M2M Internet of Things, conocido como IIoT. IIoT extiende su alcance a través de varias aplicaciones industriales, como robótica, tecnología médica y procesos de producción definidos por software.

A diferencia de los humanos, las máquinas inteligentes pueden adquirir y evaluar datos en tiempo real. También son rápidos para comunicar sus hallazgos de una manera simplificada, lo que permite tomar decisiones comerciales más rápidas y precisas. Es por eso que las máquinas inteligentes son el motor principal detrás de IIoT.

¿Cómo funciona el IIoT?

IIoT es un ecosistema de dispositivos, sensores, aplicaciones y equipos de red asociados que trabajan juntos para recopilar, monitorear y analizar datos de operaciones industriales.

¿Cuáles son los beneficios del IIoT?

Algunos de los mayores beneficios del Internet industrial de las cosas deben verse como la disminución del error humano y el trabajo manual, y la mejora de la eficiencia general.

La comunicación entre dispositivos o máquinas ha mejorado y se ha vuelto inteligente. Además, no podemos ignorar los usos potenciales de IIoT en mantenimiento y control de calidad. Hay un recorte de costes, tanto en términos económicos como económicos. En mayor medida, ha mejorado la seguridad de la industria.

Se espera que IIoT impulse arquitecturas y protocolos de dispositivos más unificados en los próximos años, mejorando la conectividad al permitir una comunicación perfecta entre máquinas.

¿Qué industrias están utilizando IIoT?

En primer lugar, en la industria agrícola, los sensores industriales recopilan información sobre la humedad del suelo, los nutrientes y otros factores para ayudar a los agricultores a obtener la mejor cosecha posible. Mejora de la productividad en las fábricas a través de maquinaria pesada.

En la industria automotriz, IIoT se usa mucho en el proceso de fabricación. Los robots industriales se usan ampliamente en la industria automotriz, y el IIoT puede ayudar a mantener estos sistemas de manera preventiva e identificar cualquier problema antes de que pueda afectar la producción.

La industria del petróleo y el gas también utiliza dispositivos IoT industriales. Algunas corporaciones petroleras tienen una flota de aviones no tripulados que pueden escanear oleoductos utilizando imágenes térmicas y visuales. Esta información se combina con datos de otros tipos de sensores para garantizar operaciones seguras.

Obviamente, al final, hay muchas industrias involucradas, como se ve en IIoT. Muchos casos de uso de IIoT también se exploran en industrias que incluyen el gobierno (ciudades inteligentes) y la atención médica.

¿Es seguro el IIoT? ¿Cuáles son los riesgos y desafíos de IIoT?

La adopción de IIoT tiene el potencial de remodelar la forma en que funcionan las industrias, pero es difícil mejorar las iniciativas de transformación digital y garantizar la seguridad frente a una mayor conectividad. Y el crecimiento de los dispositivos inteligentes ha aumentado las fallas de seguridad y planteado dudas sobre la responsabilidad de la seguridad.

Incluso después de haber sido puestos en producción, los dispositivos IIoT suelen conservar sus contraseñas predeterminadas. De manera similar, muchos dispositivos IIoT envían datos en texto claro. Debido a estas circunstancias, sería bastante sencillo para un pirata informático interceptar los datos que fluyen desde un dispositivo IIoT. De manera similar, un atacante podría tomar el control de un dispositivo IIoT inseguro y usarlo como base para atacar otros recursos de la red.

El impacto de un ciberataque IIoT no es simplemente hipotético; el ataque Trisis mostró cómo el malware ya se ha introducido en las redes industriales al explotar los sensores conectados a Internet y obtener acceso a las redes ciberfísicas.

Los dispositivos IIoT pueden introducir nuevas vulnerabilidades en una red si no se instalan correctamente. Además de ofrecer un nuevo vector de ataque que podría explotarse, los artículos de IoT con frecuencia se envían con una protección inadecuada, y es habitual que los investigadores de seguridad encuentren fallas en dispositivos con una gran cantidad de usuarios en todo el mundo.

Otro riesgo es que los piratas informáticos puedan acceder a un entorno industrial a través de otros dispositivos en red, como PC de oficina y dispositivos IIoT, enviando correos electrónicos de phishing o instalando malware. Los dispositivos IIoT normalmente deberían operar en una red diferente de la tecnología de la información que ejecuta el resto del negocio.

La adopción de una estrategia de administración de dispositivos eficiente será crucial a medida que una empresa implemente más y más dispositivos IIoT. Los dispositivos IIoT, los datos compartidos en estas redes y los sistemas físicos que operan pueden beneficiarse de algunos de estos fundamentos de seguridad, como cambiar las contraseñas de inicio de sesión predeterminadas e instalar parches tan pronto como estén disponibles.

Aplicar parches no es tan fácil como lo es para las actualizaciones de Windows y otro software de PC, incluso si una instalación industrial tiene datos sobre todos los sensores, dispositivos y sistemas ciberfísicos conectados a Internet en toda la red. Las actualizaciones con frecuencia deben parchearse manualmente.

Aplicaciones de IIoT

Logística Inteligente

Si bien mantener los niveles de producción es importante, la entrega eficiente de la cadena de suministro también es esencial. Las compañías navieras lo utilizan para realizar un seguimiento de la gestión de los activos. Esto brinda a las organizaciones visibilidad de los inventarios y plazos más realistas para la disponibilidad de materiales, el trabajo en curso, etc.

Producción

Este es el sector IIoT más utilizado. El IoT industrial puede vincular equipos, accesorios y sensores de planta para proporcionar a los ingenieros y gerentes de procesos la visibilidad de producción que tanto necesitan.

Mantenimiento predictivo
En este proceso, los sensores monitorean las métricas de rendimiento esenciales en tiempo real y envían alertas cuando se detectan problemas y si es necesario detener la producción con urgencia.

Cuando se trata de mantener activos distantes, la consiguiente disminución de las llamadas de servicio puede aumentar la eficacia operativa, reducir los gastos operativos y ahorrar una cantidad significativa de tiempo, esfuerzo y dinero.

Venta minorista

Hoy en día, un pequeño microcontrolador conectado a 4G puede recopilar, organizar y analizar datos fácilmente en la nube, mientras que las plataformas IoT cada vez más poderosas y asequibles permiten la identificación, ubicación y monitoreo en tiempo real de un activo en movimiento desde casi cualquier lugar de la Tierra. Las empresas pueden adaptar sus escaparates para reflejar las preferencias de los clientes locales y dirigirse a determinados grupos con publicidad más eficaz. Una tienda se distingue de la competencia gracias a estos conocimientos basados ​​en datos.

Ciudades inteligentes

Una ciudad inteligente es un área urbana donde los sensores y la tecnología inalámbrica o celular son ampliamente utilizados. Se están haciendo esfuerzos para que los requisitos de infraestructura se realicen para incluir esta tecnología vinculada. IoT se puede incluir en el funcionamiento de una ciudad de diversas maneras, como soluciones de estacionamiento, gestión de residuos, gestión de recursos, control de la contaminación, distribución de agua, gestión del tráfico y muchas más.

Usables

Es otra aplicación evidente de IoT. Pero en IIoT está estrechamente asociado con el sector de consumo. Se utilizan cada vez más para garantizar la seguridad en el lugar de trabajo mediante el uso de motores de fitness.

Hay muchas más aplicaciones que están funcionando con éxito en las industrias. Como automóviles inteligentes, robótica, comunicaciones inteligentes, redes inteligentes y en la fabricación, etc. Se avecinan grandes avances, y los gobiernos y las empresas se están preparando para ello.

Futuro de IIoT

En el futuro, el mantenimiento predictivo recibirá más atención en el futuro de IIoT, junto con una mejor conectividad de dispositivos y precios más accesibles para que empresas de todos los tamaños se beneficien de las ventajas comerciales de las instalaciones vinculadas.

La introducción de 5G probablemente tendrá efectos significativos en la forma en que se utilizan los dispositivos IIoT. Debido a la alta velocidad y la baja latencia de 5G, también es concebible que los dispositivos IIoT se implementen en ubicaciones remotas donde antes eran impracticables debido a la falta de conectividad de alta velocidad.

Las futuras transformaciones digitales dependerán en gran medida de los dispositivos IIoT, en particular a medida que las empresas trabajen para automatizar sus cadenas de suministro y procesos de producción. El análisis de big data también avanzará para incluir datos de IIoT.

Entre esos beneficios se encuentran las ganancias de productividad, el ahorro de costos, el control inmediato y la detección rápida de problemas y oportunidades.

Trabajo en equipo por: Anvi Barde , Tyagi Anushka , Arya Pimpalgaonkar , Aryan Kamath , Kshitij Bhure