Inteligencia Artificial en Autos

Los usos de la IA en los automóviles pueden parecer bastante simples, ya que todos hablan de los nuevos autos futuristas que se conducen solos y que muchos fabricantes se esfuerzan por crear; sin embargo, la IA en los automóviles es mucho más que un tema genérico.

Es posible que no se dé cuenta de que la IA nos rodea en nuestra vida diaria, un buen ejemplo de dónde las personas pueden no notar de inmediato el uso de la inteligencia artificial es en una aplicación como Google Maps. Cuando establece un destino, la aplicación calcula inmediatamente la ruta más rápida, incluso presenta códigos de color en la ruta que indican el nivel de tráfico. Por supuesto, no hay un empleado de Google sentado en cada calle mirando el tráfico, ¡eso sería ridículo! En cambio, Google rastrea los patrones de movimiento de otros usuarios, por ejemplo, si alguien se detuvo en su viaje por un tiempo, Google Maps podría reconocer que puede haber tráfico y, por lo tanto, codificar con color esa carretera específica con un ámbar o color rojo. Hay muchos otros ejemplos de los usos importantes, pero sutiles, de las inteligencias artificiales en los automóviles, pero el tema más candente en este momento es, por supuesto, los autos sin conductor. Las empresas líderes en la industria automotriz, como Tesla y Audi, buscan actualmente innovar y mejorar el estado actual de la industria de automóviles autónomos. Tesla, por ejemplo, ha creado un modo de conducción de piloto automático en sus automóviles, que utiliza 8 cámaras externas de alta visión y sistemas de frenado y dirección de alta precisión, para garantizar que todos los ángulos alrededor del automóvil se controlen de cerca, para verificar si se requieren intercepciones manuales. . Sin embargo, ¿cómo puede la industria automovilística imitar los patrones y estilos de conducción de un ser humano real? ¡Aquí es donde entra en juego la belleza del aprendizaje automático! Hay muchos pasos para entrenar una inteligencia artificial, especialmente cuando se trata de un tema tan amplio e impredecible como la conducción, sin embargo, estos se pueden dividir en cuatro partes principales:

El primer paso es la preparación de datos, que es el proceso de creación de una muestra de datos para entrenar su IA (en el caso de los automóviles, podría ser un video de alguien conduciendo, estacionándose o lo que sea necesario para entrenar la IA en esa situación) .

El siguiente paso es el entrenamiento inicial, este es el proceso que en lugar de enseñarle a la IA más información, memoriza mejor los datos y es capaz de reconocer cualquier dato anómalo que deba descartar de su memoria.

Después de esto, usamos un método llamado Validación de entrenamiento, que es el proceso de confirmar sus ideas sobre el rendimiento y la precisión de la IA. Esto prueba la inteligencia de la máquina, examinando sus salidas en escenarios dados. Obviamente, con circunstancias tan variables e impredecibles a las que se someterá la inteligencia artificial al conducir, sus puntos de vista sobre qué hacer pueden variar ligeramente de lo que realmente se espera de él, sin embargo, el modelo se actualizará y (con suerte) mejorará. resultados a medida que se mejora el tamaño y el conocimiento en su base de datos.

El cuarto y último paso es probar el modelo. Este paso es bastante similar al paso anterior, sin embargo, esto prueba el modelo final, lo que significa que no se podrán realizar nuevas mejoras importantes, en función de los comentarios de sus pruebas.

Sin embargo, no muchos autos poseen esta capacidad futurista de conducción autónoma, pero algunos de los autos más renombrados que usan este concepto de ciencia ficción que puedes comprar ahora incluyen, el Tesla Model S, el BMW iX Electric Crossover y el Cadillac Escalade.

En conclusión, la IA se usa en una variedad de lugares diferentes en los automóviles, algunos en los que es posible que ni siquiera lo espere, sin embargo, el tema más candente y de mayor tendencia con respecto a esta progresión tecnológicamente avanzada es la introducción de automóviles autónomos. Si disfrutó leyendo esta publicación de blog, le recomendaría que consulte mi canal de YouTube para ver otros temas interesantes como este @ishantalkstech. Gracias por leer y espero que hayas aprendido algo nuevo.