¿Qué es la preconsultoría?

TL: DR - mi definición de trabajo es:

“La pequeña inversión que debe hacer para asegurarse de que todos entiendan y se alineen con las cosas críticas antes de comprometerse con una inversión/proyecto/cambio más grande”.

¿Por qué estoy escribiendo esto?

He estado hablando y pensando en la consultoría previa durante varios años, cuando trato de pensar y describir qué es lo que hago en y alrededor de los 'datos'.

Puedo explicarlo en términos de calificaciones... Tengo una Maestría en Derecho de la Propiedad Intelectual, enfocada en los derechos de autor y los derechos relacionados que se aplican a los datos (bases).

Puedo explicarlo en términos de trabajos anteriores... Dirigí equipos en el sector público que negociaban, firmaban y gestionaban contratos para la reutilización de datos por parte de organizaciones comerciales y luego renegociaba todos esos contratos para liberar esos datos como datos abiertos.

Pero lo que hago no está definido por una calificación en particular o un trabajo en particular, por lo que "consultoría previa" es mi intento de encontrar una frase que describa lo que REALMENTE hago en y alrededor de los datos.

Nota: Lo que digo en el siguiente texto sobre 'datos' puede aplicarse igualmente a 'digital'.

Los proyectos de datos fallan...

He pasado mucho tiempo trabajando con líderes en diferentes negocios, campos, países y organizaciones centrándome principalmente en cómo (¡o no en muchos casos!) usan y reutilizan los datos.

Espero que muchos de ustedes probablemente hayan escuchado cosas como 'el 85% de los proyectos de big data fallan' (atribuido a Gartner en 2017). Y muchos de ustedes habrán experimentado que los proyectos relacionados directamente con los datos no han tenido el éxito que deberían o se esperaba que tuvieran.

La pregunta es ¿por qué?

Lo que he visto que sucede, regularmente, es que la forma en que las personas usan palabras que se relacionan con 'datos' conduce directamente a algunas de estas consecuencias. Esto se ve exacerbado por lo que siempre he considerado un gran problema, que es la imposibilidad virtual de que alguien sea un 'experto en TODOS los elementos de los datos' dada la amplitud del tema.

Por lo tanto, dependiendo de su experiencia o de con quién hable, su interpretación de las palabras puede diferir. Esperar que cualquier líder esté familiarizado con este escenario y, por lo tanto, sea capaz de navegar instintivamente probablemente sea poco realista.

Para tratar de ilustrar este problema, un líder puede decir:

• 'Necesitamos usar nuestros datos para ayudarnos a obtener nuevos conocimientos'
• 'Necesitamos explotar nuestros datos como un recurso valioso que otros querrán usar'
• 'Necesitamos usar sus datos como una entrada fácil para nuestros procesos'
• 'Necesitamos comprar nuevas herramientas para administrar y manipular nuestros datos'
• "Necesitamos cambiar nuestros enfoques comerciales como resultado de todo este asunto digital y de datos"

Sin embargo, en muchas circunstancias el rascado en ellos no ocurre, o no ocurre hasta que es demasiado tarde.

En muchos casos, las personas asumen que los líderes han pensado en esto y saben cuáles son todos los problemas potenciales o asumen que lo que interpretan que significa la declaración es lo que quiso decir el líder.

Por ejemplo, un líder podría asumir que 'explotar nuestros datos como un recurso valioso' es algo relativamente simple de hacer. Tenemos datos, son valiosos para nosotros, seguramente otros también pensarán que son valiosos y obviamente será fácil compartirlos.

PERO

Si le preguntara a 5 personas de diferentes partes de una organización qué son los "datos", probablemente obtendría una multitud de respuestas como:

• Los datos son información sin procesar antes de que se haya interpretado,
• Los datos son la base de todas nuestras decisiones comerciales internas,
• Los datos son lo que sabemos sobre todos nuestros clientes,
• Los datos son una representación del conocimiento de una manera que podemos examinar,
• Los datos realmente no tienen una definición en la ley.

• ¿Nuestra información en bruto no interpretada es valiosa?
• ¿Nuestra información comercial interna es valiosa para otros?
• ¿La información sobre nuestros clientes es valiosa?
• ¿Nuestras representaciones de datos son valiosas?
• O incluso, ¿a qué te refieres con datos?

Hay otra capa de complejidad en este escenario que comienza a desempacar las diferentes áreas expertas dentro de los datos, incluso si todos interpretan la pregunta de explotación de la misma manera, ¿qué pasa, entre otras cosas?

• Uso ético de los datos, ¿deberíamos compartirlos?
• Uso legal de los datos, ¿podemos compartirlos?
• Uso financieramente viable de los datos, ¿podemos darnos el lujo de compartirlos?
• Uso técnico de los datos, ¿podemos compartirlos prácticamente?

• Conseguir un consultor para producir un plan para mí, o,
• Escribir una estrategia que luego alguien en el negocio interpretará y entregará para mí, o
• Emplear a un nuevo líder, con un nuevo equipo para hacer estos datos y cosas digitales, o
• Establecer un proyecto específico para cambiar el negocio basado en las cosas que sé, o
• Ni siquiera pensar en ello.

Si algo tan aparentemente simple como la definición de datos da lugar a diferentes interpretaciones de lo que se quiere decir y eso se multiplica por la complejidad dentro del campo y la organización y se puede ver rápidamente dónde se debe considerar algún tipo de intervención para resolver esto ANTES de comprometerse con alguna en particular. acción costosa podría ser útil.

¡Y esa intervención es “Pre consultoría”!

Entonces, volviendo al principio, según mis trabajos y calificaciones, mi área experta definida en datos es razonablemente clara. Sin embargo, no estoy seguro de que estos describan adecuadamente lo que hago, he hecho o creo que se necesita hacer...

Me he dado cuenta de que entiendo lo suficiente sobre "datos" para poder comunicarme con otros al respecto. No soy un experto en todas las áreas de 'datos', ni mucho menos , soy un puente entre diferentes áreas expertas, como el negocio que crea datos, la multitud de expertos en datos, los abogados que escriben contratos para compartir datos y los usuarios finales. y cómo quieren usar los datos.

Reúno a los diferentes grupos para ayudarlos a trabajar juntos para comprender la perspectiva de cada uno para luego discutir, negociar y acordar lo que quieren decir.

Entonces, soy un entendido , un intérprete y un traductor . Aplicar esta habilidad y experiencia para ayudar a otros a alinearse y estar de acuerdo es lo que llamo consultoría previa .

Como escribí al principio, mi definición de trabajo es:

“La pequeña inversión que debe hacer para asegurarse de que todos entiendan y se alineen con las cosas críticas antes de comprometerse con una inversión/proyecto/cambio más grande”.

Y no. ¡No siempre tiene que ser sobre datos (o digitales)!