Évaluation des dangers non proportionnels lorsque l'hypothèse des dangers proportionnels est violée
Pouvez-vous m'aider à traiter une demande d'un évaluateur?
J'ai un modèle Cox comme celui-ci
time_1year | état ~ p1 + p2 + p3 + p4
Je n'ai pas pu effectuer de régression de Cox à 2 ans car l'hypothèse de risque proportionnel a été violée.
L'évaluateur nous a demandé de faire ce qui suit:
Effectuer une analyse qui inclut les interactions temps x covariables pour faire face aux risques non proportionnels, afin que le risque de mortalité à 2 ans puisse être évalué.
Que dois-je faire et comment faire? Je peux utiliser R et SPSS.
Réponses
Avant de passer aux interactions chronologiques * covariables, envisagez d'autres moyens de gérer la violation des risques proportionnels (PH). Cette page contient plusieurs recommandations, notamment l'utilisation d'un modèle log-normal qui ne nécessiterait pas de PH. Si l'un de vos prédicteurs est continu, une transformation peut vous aider .
À défaut, la vignette dépendant du temps pour le survivalpackage R montre comment procéder. Une approche simple qui fonctionne parfois consiste à diviser l'échelle de temps de manière à ce que PH soit respecté à chacune des époques. Une interaction complète d'une covariable avec une fonction de temps continue arbitraire est fournie par la tt()fonctionnalité de ce package, mais veillez à suivre attentivement les instructions afin de ne pas tomber dans une erreur très courante .