इस लेख में, मैं 2022 में शीर्ष 5 एआई सम्मेलनों से सर्वश्रेष्ठ सम्मानित और उत्कृष्ट पेपर प्रस्तुत करना चाहता हूं: सीवीपीआर, आईसीएलआर, न्यूरोआईपीएस, आईसीएमएल और ईसीसीवी।

सीवीपीआर 2022 ( कंप्यूटर विजन और पैटर्न रिकग्निशन कॉन्फ्रेंस)

कठिन न्यूनतम समस्याओं को हल करना सीखना - पेट्र हर्बी, टिमोथी डफ, एंटोन लेयकिन और टॉमस पाज्डला

डुअल-शटर ऑप्टिकल वाइब्रेशन सेंसिंग - मार्क शीनिन, डोरियन चान, मैथ्यू ओ'टूल, श्रीनिवास नरसिम्हन

EPro-PnP: मोनोकुलर ऑब्जेक्ट पोज एस्टीमेशन के लिए सामान्यीकृत एंड-टू-एंड प्रोबेबिलिस्टिक पर्सपेक्टिव-एन-पॉइंट्स - हैंशेंग चेन, पिचाओ वांग, फैन वांग, वेई तियान, लू जिओंग, हाओ ली

Ref-NeRF: न्यूरल रेडियंस फील्ड्स के लिए स्ट्रक्चर्ड व्यू-डिपेंडेंट अपीयरेंस - डोर वर्बिन, पीटर हेडमैन, बेन मिल्डेनहॉल, टॉड ज़िकलर, जोनाथन बैरन, प्रतुल श्रीनिवासन

ICLR 2022 (सीखने के प्रतिनिधित्व पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन)

विश्लेषणात्मक-डीपीएम: प्रसार संभाव्य मॉडल में इष्टतम रिवर्स भिन्नता का एक विश्लेषणात्मक अनुमान - फैन बाओ, चोंगक्सुआन ली, जून झू, बो झांग

रेनी डिफरेंशियल प्राइवेसी के साथ हाइपरपरमीटर ट्यूनिंग - निकोलस पेपरनॉट, थॉमस स्टिंक

कनवॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स में लर्निंग स्ट्राइड्स - राचिड रियाद, ओलिवियर टेबोल, डेविड ग्रेंजियर, नील ज़ेघिडोर

ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स की अभिव्यक्ति और सन्निकटन गुण - फ्लोरिस गीर्ट्स, जुआन एल रेउटर

निर्णय लेने को प्रभावित करने वाले अंतरों को मापने के द्वारा वितरण की तुलना - शेंगजिया झाओ, अभिषेक सिन्हा, यूटोंग (केली) हे, ऐडन पेरौल्ट, जियामिंग सॉन्ग, स्टेफानो एर्मन

एमएसई नुकसान के तहत तंत्रिका पतन: केंद्रीय पथ पर निकटता और गतिशीलता - एक्सवाई हान, वरदान पाप्यान, डेविड एल। डोनोहो

बूटस्ट्रैप्ड मेटा-लर्निंग - सेबस्टियन फ्लेनरहाग, यानिक श्रोएकर, टॉम ज़हावी, हाडो वैन हैसेल्ट, डेविड सिल्वर, सतिंदर सिंह

वक्रता के माध्यम से रेखांकन पर ओवर-स्क्वैशिंग और अड़चनों को समझना - जेक टॉपिंग, फ्रांसेस्को डि जियोवानी, बेंजामिन पॉल चेम्बरलेन, शियाओवेन डोंग, माइकल एम। ब्रोंस्टीन

स्ट्रक्चर्ड स्टेट स्पेसेस के साथ प्रभावी रूप से लंबे दृश्यों की मॉडलिंग - अल्बर्ट गु, करण गोयल, क्रिस्टोफर रे

PiCO: आंशिक लेबल लर्निंग के लिए कॉन्ट्रास्टिव लेबल डिसएम्बिगेशन - हाओबो वांग, रुइक्सुआन जिओ, यिक्सुआन (शेरोन) ली, लेई फेंग, गैंग निउ, गैंग चेन, जुनबो झाओ

NeurIPS 2022 (तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली पर सम्मेलन)

क्या आउट-ऑफ़-डिस्ट्रीब्यूशन डिटेक्शन सीखने योग्य है? — झेन फांग, यिक्सुआन ली, जी लू, जियाहुआ डोंग, बो हान, फेंग लियू

भाषा की गहरी समझ के साथ फोटोरियलिस्टिक टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूजन मॉडल - चितवन सहारिया, विलियम चैन, सौरभ सक्सेना, लाला ली, जे वैंग, एमिली डेंटन, सैयद काम्यार सैयद घसेमिपुर, बुरकु कारागोल अयान, एस. सारा महदवी, राफेल गोंटिजो-लोप्स, टिम सलीमंस, जोनाथन हो, डेविड जे फ्लीट, मोहम्मद नोरोज़ी

डिफ्यूजन-आधारित जनरेटिव मॉडल के डिजाइन स्पेस को स्पष्ट करना - तेरो कर्रास, मिका एट्टाला, टिमो आइला, समुली लेन

ProcTHOR: प्रक्रियात्मक पीढ़ी का उपयोग करते हुए बड़े पैमाने पर सन्निहित AI - मैट डीटके, एली वेंडरबिल्ट, अल्वारो हेरास्टी, लुका वेह्स, कियाना एहसानी, जोर्डी सल्वाडोर, विंसन हान, एरिक कोल्वे, अनिरुद्ध केंभवी, रूज़बेह मोट्टाघी

मशीनों में मानव आगमनात्मक पूर्वाग्रह पैदा करने के लिए प्राकृतिक भाषा और कार्यक्रम सार का उपयोग करना - श्रीजन कुमार, कार्लोस जी कोर्रिया, इशिता दासगुप्ता, राजा मरजीह, माइकल हू, रॉबर्ट डी। हॉकिन्स, जोनाथन कोहेन, नथानिएल डॉ, कार्तिक आर नरसिम्हन, थॉमस एल। ग्रिफिथ्स

दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति के लिए एक न्यूरल कॉर्पस इंडेक्सर - युजिंग वांग, यिंगयान होउ, हाओनान वांग, ज़िमिंग मियाओ, शिबिन वू, हाओ सन, क्यूई चेन , युकिंग ज़िया, चेंगमिन ची, गुओशुई झाओ, झेंग लियू, जिंग झी, हाओ सन, वेईवेई डेंग, क्यू झांग, माओ यांग

SGD के लिए उच्च-आयामी सीमा प्रमेय: प्रभावी गतिकी और महत्वपूर्ण स्केलिंग - जेरार्ड बेन अरौस, रेजा घिसारी, औकोश जगन्नाथ

ग्रेडिएंट डिसेंट: द अल्टीमेट ऑप्टिमाइज़र - कार्तिक चंद्रा, ऑड्रे ज़ी, जोनाथन रागन-केली, एरिक मीजर

रीमैनियन स्कोर-आधारित जनरेटिव मॉडलिंग - वैलेन्टिन डी बोर्टोली, एमिल मैथ्यू, माइकल जॉन हचिंसन, जेम्स थॉर्नटन, यी व्हाई तेह, अरनॉड डकेट

असतत स्टीन ऑपरेटरों के साथ क्रमिक अनुमान - जियाक्सिन शि, युहाओ झोउ, जेसिका ह्वांग, माइकेलिस टिटिशियास, लेस्टर मैके

कम्प्यूट-इष्टतम बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण का एक अनुभवजन्य विश्लेषण - जॉर्डन हॉफमैन, सेबेस्टियन बोरगौड, आर्थर मेन्श, एलेना बुचात्सकाया, ट्रेवर कै, एलिजा रदरफोर्ड, डिएगो डे लास कैसास, लिसा ऐनी हेंड्रिक्स, जोहान्स वेलब्ल, ऐडन क्लार्क, टॉम हेनिगन, एरिक नोलैंड , कैथरीन मिलिकन, जॉर्ज वैन डेन ड्रिस्शे, बोगडान डमोक, ऑरेलिया गाइ, साइमन ओसिंडेरो, करेन सिमोनियन, एरिक एल्सन, ओरिओल विन्याल, जैक विलियम राय, लॉरेंट सिफ्रे

न्यूरल स्केलिंग कानूनों से परे: बीटिंग पावर लॉ स्केलिंग डेटा प्रूनिंग के माध्यम से - बेन सोर्शर, रॉबर्ट गेरहोस, शशांक शेखर, सूर्या गांगुली, अरी एस मोरकोस

ऑन-डिमांड सैम्पलिंग: मल्टीपल डिस्ट्रीब्यूशन से ऑप्टिमली लर्निंग - नीका हघटलैब, माइकल जॉर्डन, एरिक झाओ

LAION-5B: अगली पीढ़ी के छवि-पाठ मॉडल के प्रशिक्षण के लिए एक खुला बड़े पैमाने का डेटासेट - क्रिस्टोफ़ शुहमैन, रोमेन ब्यूमोंट, रिचर्ड वेंकू, कैड डब्ल्यू गॉर्डन, रॉस वाइटमैन, मेहदी चेरती, थियो कोम्बेस, आरुष कट्टा, क्लेटन मुलिस, मिशेल वोर्ट्समैन, पैट्रिक श्रामोव्स्की, श्रीवत्स आर कुंडुर्थी, कैथरीन क्रोसन, लुडविग श्मिट, रॉबर्ट काज़मार्क्ज़िक, जेनिया जित्सेव

माइनडोजो: इंटरनेट-स्केल नॉलेज के साथ ओपन-एंडेड सन्निहित एजेंटों का निर्माण - लिनक्सी फैन, गुआन्झी वांग, युनफान जियांग, अजय मांडलेकर, युनकॉन्ग यांग, हाओई झू, एंड्रयू टैंग, डी-एन हुआंग, युके झू, एनिमा आनंदकुमार

ICML 2022 (मशीन लर्निंग पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन)

स्थिर अनुरूप भविष्यवाणी सेट - यूजीन नदिये

निष्पक्षता की कारण संबंधी अवधारणाएं और उनके परिणाम - हमीद निलफोरसन, जोहान गेब्लर, रवि श्रॉफ, शरद गोयल

वी-उपयोगी जानकारी के साथ डेटासेट की कठिनाई को समझना - काविन एथयाराझ, येजिन चोई, स्वभाव स्वयंदीप्ता

लीनियर डायनेमिकल सिस्टम्स के लर्निंग मिक्सचर - यान्क्सी चेन, एच। विंसेंट पुअर

नि:शुल्क निजता: डेटासेट संक्षेपण निजता में कैसे मदद करता है? - तियान डोंग, बो झाओ, लिंगजुआन ल्यू

जी-मिक्सअप: ग्राफ वर्गीकरण के लिए ग्राफ डेटा ऑग्मेंटेशन - ज़ियाओटियन हान, झिमेंग जियांग, निंगहाओ लियू, ज़िया हू

क्या अलग-अलग सिमुलेटर बेहतर पॉलिसी ग्रेडिएंट देते हैं? - ह्युंग जू सुह, मैक्स सिमकोविट्ज़, काइकिंग झांग, रस टेड्रेक

बायेसियन मॉडल चयन, सीमांत संभावना, और सामान्यीकरण - साने लोत्फी, पावेल इस्माइलोव, ग्रेगरी बेंटन, मीका गोल्डब्लम, एंड्रयू गॉर्डन विल्सन

गोलाकार रूप से विवश कम वर्गों के सुधार के माध्यम से कम से कम वर्गों के नुकसान के साथ स्टैकेलबर्ग भविष्यवाणी खेल को हल करना - जियाली वांग, वेन हुआंग, रुजुन जियांग, जूडोंग ली, एलेक्स एल वांग

अधिकतम राज्य एन्ट्रापी अन्वेषण में गैर-मार्कोवियनिटी का महत्व - मिर्को मुट्टी, रिकार्डो डी सैंटी, मार्सेलो रेस्टेली

कारण प्रभाव की पहचान के लिए न्यूनतम लागत हस्तक्षेप डिजाइन - सीना अकबरी, जलाल एतेसामी, नेगर कियावश

सम्राट: कुशल और सटीक प्रशिक्षण के लिए अभिव्यंजक संरचित मैट्रिसेस - ट्राई डाओ, बीदी चेन, निमित एस सोहोनी, अर्जुन देसाई, माइकल पोली, जेसिका ग्रोगन, अलेक्जेंडर लियू, अनिरुद्ध राव, अत्रि रुद्र, क्रिस्टोफर रे

ऑफ़लाइन सुदृढीकरण सीखने के लिए प्रतिकूल रूप से प्रशिक्षित अभिनेता आलोचक - चिंग-एन चेंग, तेंगयांग ज़ी, नान जियांग, आलेख अग्रवाल

एक्टिव फेयरनेस ऑडिटिंग - टॉम यान, चिचेंग झांग

लाखों अनुमानित संरचनाओं से व्युत्क्रम तह सीखना - च्लोए सू, रॉबर्ट वेरकुइल, जेसन लियू, ज़ेमिंग लिन, ब्रायन ही, टॉम सेर्कू, एडम लेरर, अलेक्जेंडर राइव्स

ECCV 2022 (कंप्यूटर विजन पर यूरोपीय सम्मेलन)

डीप लर्निंग में आंशिक दूरी सहसंबंध के बहुमुखी उपयोग पर - जिंगजियान जेन, जिहांग मेंग, रुद्रासिस चक्रवर्ती, विकास सिंह

पोज-एनडीएफ: न्यूरल डिस्टेंस फील्ड्स के साथ मॉडलिंग ह्यूमन पोज मैनिफोल्ड्स - गर्विता तिवारी, दिमित्रीजे एंटिक, जान ई। लेन्सेन, निकोलाओस सराफियानोस, टोनी तुंग, जेरार्ड पोंस-मोल

स्पष्ट प्रवाह के तहत तंत्रिका अंतर्निहित विकास के लिए एक स्तर सेट सिद्धांत - इशित मेहता, मनमोहन चंद्राकर, रवि राममूर्ति

एआई के प्रमुख सम्मेलनों में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कारों के लिए सभी लेखकों को बधाई!!!