बकरी बनाम राजा सिम: (अपडेट)

May 03 2023
बास्केटबॉल के लिए एक डेटा एनालिटिक्स दृष्टिकोण एक बास्केटबॉल उत्साही के रूप में, मैं हमेशा "बकरी" कौन है, इस बहस को लेकर उत्सुक रहा हूं। तर्क अक्सर दो खिलाड़ियों के लिए नीचे आता है: माइकल जॉर्डन और लेब्रोन जेम्स (उर्फ द किंग)।

बास्केटबॉल के लिए एक डेटा विश्लेषिकी दृष्टिकोण

बास्केटबॉल के प्रति उत्साही के रूप में, मैं हमेशा "बकरी" कौन है, इस बहस से चिंतित रहा हूँ। तर्क अक्सर दो खिलाड़ियों के लिए नीचे आता है: माइकल जॉर्डन और लेब्रोन जेम्स (उर्फ द किंग)।

बहस को निपटाने के लिए, मैंने एक सिमुलेशन बनाकर एक डेटा एनालिटिक्स दृष्टिकोण अपनाने का फैसला किया, जो दो दिग्गजों को एक-दूसरे के खिलाफ खड़ा करता है। लेकिन अदालत पर महानता, "बकरी" सामग्री की मात्रा कैसे निर्धारित की जाती है? मांबा मानसिकता के बारे में हम सभी जानते हैं लेकिन फिर महानता

दोनों खिलाड़ियों के नियमित-सीज़न और कैरियर-उच्च प्रदर्शन पर डेटा प्राप्त करने और साफ़ करने के बाद, मैंने उन मेट्रिक्स को देखा जो ऐतिहासिक रूप से खिलाड़ियों की तुलना करने के लिए उपयोग किए गए हैं: पॉइंट्स प्रति गेम, रिबाउंड्स प्रति गेम, असिस्ट्स प्रति गेम, शूटिंग प्रतिशत, और बहुत कुछ। मैंने खिलाड़ी दक्षता रेटिंग (प्रति), शेयर जीत, और बॉक्स प्लस/माइनस (बीपीएम) जैसे उन्नत मेट्रिक्स पर भी विचार किया।

मैंने तब एक सूत्र बनाया जो इन मैट्रिक्स को उनके ऐतिहासिक महत्व के आधार पर तौलता है और युग और खेल शैली में अंतर के लिए उन्हें सामान्यीकृत करता है। इस सूत्र के साथ, मैं जॉर्डन और जेम्स के बीच 2 0,000 खेलों का अनुकरण करने में सक्षम था , जिनमें से एक ने 56.36% समय जीता था।

लेकिन सिमुलेशन परिणामों के दृश्य प्रतिनिधित्व के बारे में क्या? मैं वर्तमान में डेटा को दृष्टिगत रूप से आकर्षक तरीके से प्रस्तुत करने के तरीकों की खोज कर रहा हूं। यदि आपके पास कोई सुझाव या विचार हैं, तो कृपया बेझिझक साझा करें!

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यह सिमुलेशन बास्केटबॉल में मेरी डेटा एनालिटिक्स यात्रा की शुरुआत है। आगे बढ़ते हुए, मेरी योजना अन्य सर्वकालिक महान खिलाड़ियों को शामिल करने और उनकी एक-दूसरे से तुलना करने के लिए अनुकरण का विस्तार करने की है। मैं अपनी भविष्यवाणियों की सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए और अधिक उन्नत मेट्रिक्स और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को शामिल करने की भी उम्मीद करता हूं।

अंत में, बास्केटबॉल एक ऐसा खेल है जो डेटा एनालिटिक्स के लिए खुद को अच्छी तरह से उधार देता है। डेटा-संचालित दृष्टिकोण का उपयोग करके, हम इस बात की गहरी समझ प्राप्त कर सकते हैं कि एक खिलाड़ी को महान क्या बनाता है और दशकों से चली आ रही बहस को सुलझा सकता है। मुझे उम्मीद है कि यह अनुकरण बकरी बनाम राजा बहस पर कुछ प्रकाश डालेगा और मैं बास्केटबॉल एनालिटिक्स की अपनी खोज जारी रखने के लिए उत्सुक हूं।

सबके लिए धन्यवाद!!!

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