डेटा विश्लेषण निर्णय लेने का समर्थन करने वाली अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा की पहचान करने, एकत्र करने, मॉडलिंग करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने की प्रक्रिया है।

डेटा विश्लेषण दूसरा परिप्रेक्ष्य

हम डेटा विश्लेषण को दो दृष्टिकोणों से समझा सकते हैं,

विज्ञान में

डेटा विश्लेषण जटिल दृष्टिकोण और उन्नत तकनीकों का उपयोग करके डेटा की खोज और प्रयोग कर रहा है।

व्यवसाय में

डेटा का उपयोग संचालित निर्णय लेने के लिए किया जाता है जो कंपनी को अपने समग्र प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम बनाता है।

डेटा विश्लेषण प्रक्रिया

चरण 1: क्यों परिभाषित करें

व्यावसायिक प्रश्न पूछना जैसे:

• गुणवत्ता का त्याग किए बिना हम उत्पादन लागत कैसे कम कर सकते हैं?
• बिक्री बढ़ाने के लिए हम अपने मौजूदा संसाधनों का उपयोग कैसे करते हैं?
• क्या ग्राहक हमारे ब्रांड को सकारात्मक रूप से देखते हैं?

चरण 2: डेटा एकत्र करें

डेटा संग्रह प्राथमिक स्रोतों से शुरू होता है, जिन्हें आंतरिक स्रोत भी कहा जाता है। यह आमतौर पर सीआरएम सॉफ्टवेयर, ईआरपी सिस्टम, मार्केटिंग ऑटोमेशन टूल्स और अन्य से एकत्रित संरचित डेटा है।

चरण 3: अनावश्यक डेटा साफ़ करें

डेटा विश्लेषण प्रक्रिया के दौरान डेटा की सफाई अत्यंत महत्वपूर्ण है, केवल इसलिए कि सभी डेटा अच्छे डेटा नहीं होते हैं। डेटा टीम को डुप्लिकेट डेटा, असामान्य डेटा और अन्य विसंगतियों की पहचान करनी चाहिए और उन्हें साफ़ करना चाहिए जो सटीक परिणाम उत्पन्न करने के लिए विश्लेषण को तिरछा कर सकते हैं।

चरण 4: डेटा विश्लेषण करें

इस चरण में, डेटा का विश्लेषण और हेरफेर किया जाता है। क्लस्टरिंग विश्लेषण जैसी डेटा माइनिंग तकनीकें छिपे हुए पैटर्न का अनावरण कर सकती हैं। बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग आसानी से समझने वाली रिपोर्ट, डैशबोर्ड, स्कोरकार्ड और चार्ट बनाने के लिए किया जा सकता है।

चरण 5: परिणामों की व्याख्या करें

यहां तक ​​​​कि जब डेटा विश्लेषण के परिणाम पूरी तरह से आश्वस्त नहीं होते हैं, तो आपको इसकी पुष्टि करनी चाहिए कि आपने इसे क्यों किया। डेटा में दिखाई देने वाली किसी भी कठिनाई या सीमा पर विचार करें। यह अगले चरणों में आपके आत्मविश्वास को मजबूत करेगा।

क्या डेटा भी महत्वपूर्ण है?

यह एक ऐसा सवाल है जो बहुत से लोग पूछते हैं…।

हमारे डेटा-समृद्ध युग में, सफलता के प्राथमिक चालकों में से एक यह समझ रहा है कि कैसे विश्लेषण किया जाए और हमारे व्यवसाय की डिजिटल अंतर्दृष्टि से सही अर्थ निकाला जाए।

हर दिन भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न होने के बावजूद, केवल 0.5 प्रतिशत का विश्लेषण किया जाता है और डेटा की खोज, अनुकूलन और बुद्धिमत्ता के लिए उपयोग किया जाता है। हालांकि यह कुछ भी प्रतीत नहीं हो सकता है, हमारी उंगलियों पर डिजिटल जानकारी की मात्रा को देखते हुए, आधा प्रतिशत वास्तव में महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा के बराबर होता है।

इस संभावित व्यापार-बढ़ाने वाली जानकारी को इकट्ठा करने, मूल्यांकन करने, व्यवस्थित करने और समझने के बारे में जानना इतना डेटा और इतने कम समय पर एक दुःस्वप्न हो सकता है - लेकिन ऑनलाइन डेटा विश्लेषण उपकरण समाधान है।

हालांकि, आइए देखें कि डेटा विश्लेषण किसी के व्यवसाय को कैसे प्रभावित कर सकता है।

1. सूचित निर्णय लेना - प्रबंधन के दृष्टिकोण से, आप अपने डेटा का विश्लेषण करने से लाभान्वित हो सकते हैं क्योंकि यह आपको तथ्यों के आधार पर निर्णय लेने में मदद करता है न कि सरल अंतर्ज्ञान के आधार पर।
2. लागत कम करें - भविष्य कहनेवाला विश्लेषण जैसी उन्नत तकनीकों की मदद से, व्यवसाय अपने डेटा में विकास के अवसरों, प्रवृत्तियों और पैटर्न को खोज सकते हैं और तदनुसार अपनी रणनीतियों की योजना बना सकते हैं।
3. ग्राहकों को बेहतर तरीके से लक्षित करें - यकीनन, ग्राहक हर व्यवसाय का सबसे महत्वपूर्ण तत्व होते हैं। अपने ग्राहकों से संबंधित सभी पहलुओं को 360 डिग्री देखने में सक्षम होने से आप चीजों को समझ सकते हैं जैसे: वे आपके साथ संवाद करने के लिए कौन से चैनल का उपयोग करते हैं, उनकी जनसांख्यिकी, रुचियां, आदतें, खरीद व्यवहार और बहुत कुछ।

मेरे बारे मेँ

नमस्ते! मेरा नाम अम्मार है। मैं तकनीक (विशेष रूप से "डेटा"), व्यक्तिगत विकास और वित्त से मोहित एक कंप्यूटर विज्ञान का छात्र हूं। मैं अपने ज्ञान को साझा करने और अधिक लोगों से जुड़ने के लिए साझा करता हूं, इसलिए यदि यह किसी भी तरह से आपके लिए मददगार था, तो मुझे IG @ 3mmvr.dev पर डीएम करें और कनेक्ट करें।

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