"एआई उत्पाद प्रबंधक" बनने पर - सप्ताह 1

May 06 2023

मैं 2019 के महीनों में शुक्रवार की शाम को बैठ गया, इससे पहले कि महामारी वैश्विक रूप से अधिक महसूस की जाती थी - उस समय कई अन्य चीजों के बीच समाचारों में बस एक झटका - और मैंने खुद को उस अव्यक्त चिंता को बदलने के लिए प्रतिबद्ध किया था जिसके बारे में मैं महसूस कर रहा था मेरे जीवन का प्रक्षेपवक्र कुछ अधिक संरचित और इरादतन है। मैं एक अजीब संक्रमण से बाहर आ रहा था।

मैं एक अजीब संक्रमण से बाहर आ रहा था। मैंने सामुदायिक भवन के बारे में एक परियोजना में अपना बहुत प्रयास और सोच लगाई जिसमें मैंने अभी भी कुछ प्रयास और सोच रखी है। लेकिन 2019 तक मैं एक बड़े बर्नआउट से गुज़र चुका था और रिश्ते, रोज़गार, और आवासीय परिवर्तन और सामुदायिक भवन के माध्यम से परिवर्तित हो गया था, जबकि अभी भी एक आकांक्षा थी, वास्तविकता होने से काफी दूर महसूस किया। और इसलिए मैं उस भविष्य के बारे में सोचने के लिए समय और प्रयास करने के लिए वापस आ गया था, जिसमें मैं जीना चाहता था - अर्थ और बनाने और अर्थ-निर्माण का मेरा व्यक्तिगत सूक्ष्म जगत।

मैं लक्ष्यों का एक समूह निर्धारित करता हूं और मुझे उन्हें साझा करने में शर्म आती है लेकिन यहां वे हैं:

अल्पावधि (1–3 वर्ष…2020–2023):

व्यक्तिगत लक्ष्य

3 कला परियोजनाओं का निर्माण करें ✅
एक अनुकूल वेब शॉप और सेवा ✅ प्रारंभ करें
सर्फ करने और लिखने की यात्रा — 2 देश

उत्पाद प्रबंधक बनें ✅
एआई/डेटा उत्पादों के उत्पाद प्रबंधक
सर्टिफाइड क्लाउड आर्किटेक्ट बनें
USC ✅ में मास्टर्स शुरू करें

व्यक्तिगत लक्ष्य

किताब लिखें
क्रिएटिव टैलेंट एजेंट और पार्टनर
भूमि पर इक्विटी का निर्माण

मिलीग्राम। डिर। डेटा इंजीनियरिंग की। और एआई उत्पाद
आय की 3 धाराएँ - उत्पाद, प्रबंधन, कानूनी
कानूनी कार्य - आईपी/एम एंड ए/अनुबंध/विनियमन

व्यक्तिगत लक्ष्य

सामुदायिक स्टीवर्ड, एल्डर, सलाहकार
बच्चों को पालने में मदद करना
यात्रा और निर्माण

उत्पादक फर्म स्टीवर्ड, एल्डर, सलाहकार
टीचिंग, रिसर्च, गाइडिंग लैब-स्टूडियो
परियोजना वित्तपोषण के प्रबंधन में भागीदार

व्यक्तिगत लक्ष्य

सामुदायिक स्टीवर्ड, एल्डर, सलाहकार
बच्चों को पालने में मदद करना
यात्रा और निर्माण

उत्पाद सहकारी समिति के बोर्ड सदस्य
वक्ता और लेखक
एआई उत्पादों के लिए रणनीतिक भागीदार

2021 में मैंने प्रोडक्ट मैनेजर बनने का लक्ष्य हासिल कर लिया और इसके लिए मैं आभारी हूं। और जबकि मेरी इच्छा है कि मैंने 2019 और अब के बीच अपनी क्षमताओं को गहरा करने और एआई को बनाने वाली सभी चीजों की समझ को गहरा करने के लिए और अधिक किया है, मैं इस लक्ष्य का पालन करने के संकल्प के साथ 05/05/2023 में यहां हूं।

मैंने अपने स्नातक कार्यक्रम में एक मशीन सीखने का पाठ्यक्रम लिया और मॉडल का उपयोग करके, मॉडल को उन तरीकों से जवाब देने के लिए डेटा के साथ खेलना जो मैं उन्हें चाहता था, और उन प्रतिक्रियाओं की तरह रिपोर्ट करना एक पुरस्कृत अभ्यास था। मैं फिर से "नहीं जानता" में गहरी खुदाई करने के बारे में उत्साहित महसूस कर रहा हूं। और इसलिए, हाल ही में मैंने इस लक्ष्य में मुझे आगे बढ़ाने के लिए कुछ पाठ्यक्रमों के लिए साइन अप किया है:

डैन शिपर (प्रत्येक से) ओपन एआई एपीआई के साथ चैटबॉट बनाने पर एक कोर्स पढ़ा रहा है

जैसा कि मैं इन पाठ्यक्रमों को लेता हूं, मैं इस ज्ञान को उन अन्य चीजों के साथ पूरक करूंगा जो मैं सीख रहा हूं और उन्हें सिद्धांतों, प्रथाओं, परियोजनाओं और विचारों में सम्मिलित करने की आशा करता हूं। एआई उत्पाद प्रबंधक बनने की मेरी यात्रा के बारे में मेरे द्वारा की जाने वाली पोस्ट की श्रृंखला में यह पहला होगा।

तो - इस पथ के सप्ताह 1 से वापस रिपोर्ट करना:

डैन के पाठ्यक्रम का सत्र 1 बहुत अच्छा था; मैं हर समुदाय का हिस्सा बनने और इस समूह में शिक्षार्थियों के साथ होने के लिए उत्साहित हूं। हम क्या उम्मीद करें और कैसे संचालित करें, इस पर कुछ उच्च भूमि पर गए। हम चैटजीपीटी पर जितना संभव हो उतना कोडिंग करने के लिए सीखने के लिए झुकेंगे जो हमें करने की आवश्यकता है (उसी तरह + Google और स्टैक ओवरफ्लो जैसे पारंपरिक संदर्भों का उपयोग करने के साथ)

हम रिप्लिट का भी उपयोग कर रहे हैं, जिसमें मैं अभी शामिल हो रहा हूं और प्यार करता हूं और अनुशंसा करता हूं। यहाँ वह कोड है जो मैंने चैटजीपीटी की मदद से बनाया था (इसने ज्यादातर कोड लिखा था):

import openai
import os

# Set the API key
openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

def chat_with_gpt(prompt, conversation_history):
    # Add the user's message to the conversation history
    conversation_history.append({"role": "user", "content": prompt})

    # Generate a response using the conversation history
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model='gpt-3.5-turbo',
        messages=conversation_history,
        max_tokens=150,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.8,
    )

    # Extract the response text and add it to the conversation history
    response_text = response.choices[0].message['content'].strip()
    conversation_history.append({"role": "assistant", "content": response_text})

    return response_text

def main():
    print("Welcome to the GPT-3.5 chatbot! You can start chatting now. If you want to exit, type 'quit'.")
    
    # Initialize an empty conversation history
    conversation_history = [{"role": "system", "content": "You are chatting with a GPT-3.5 powered AI."}]
    
    while True:
        user_input = input("You: ")
        
        if user_input.lower() == "quit":
            print("Goodbye!")
            break
        
        response = chat_with_gpt(user_input, conversation_history)
        print("GPT-3.5: " + response)

if __name__ == "__main__":
    main()

जॉन के एआई उत्पाद प्रबंधन वर्ग का पहला सप्ताह भी अच्छा रहा है। एआई के इतिहास पर जाते हुए, मैं सराहना करता हूं कि "संज्ञानात्मक मशीनों" के निर्माण का यह प्रयास कितना पीछे चला जाता है

और इसे एआई बनाने वाले विभिन्न क्षेत्रों के बीच संबंधों पर कुछ महान संदर्भ भी दिए गए हैं:

मेरा उद्देश्य "कैसे" को समझने के साथ-साथ मैं भी कर सकता हूं, ताकि मैं उत्पाद प्रबंधक के रूप में "क्यों" को परिभाषित करने में बेहतर हो जाऊं। इसके अलावा, मैं उन UX/UI सिद्धांतों को समझना चाहता हूं जो ऐसे उत्पादों के निर्माण पर लागू होते हैं जो AI को सामने लाते हैं या उसका लाभ उठाते हैं - और ये सिद्धांत किस हद तक AI का उपयोग किया जाता है और यह उत्पाद इंटरफ़ेस के लिए कितना केंद्रीय है, इसके आधार पर भिन्न हो सकते हैं।