कल्वियो डेटा साइंस पॉडकास्ट ईपी 35 | डेटा साइंटिस्ट कैसे बनें
केल्वियो डेटा साइंस पॉडकास्ट में आपका फिर से स्वागत है! इस एपिसोड में, हम गोता लगाते हैं ...
डेटा वैज्ञानिक कहाँ से आते हैं?
सवाल थोड़ा जुबान का है, लेकिन थोड़ा ही। डेटा साइंस एक नया क्षेत्र है - जबकि आज बहुत से लोग डेटा साइंस में डिग्री के साथ स्नातक कर रहे हैं, वही एक दशक पहले सच नहीं था। डेटा वैज्ञानिकों के रूप में काम करने वाले (और काम करेंगे) बहुत से लोग शास्त्रीय रूप से डेटा वैज्ञानिक के रूप में प्रशिक्षित नहीं थे, लेकिन कुछ और के रूप में। इस महीने, हम उस प्रक्रिया की जाँच करते हैं: एक ऐसे क्षेत्र में काम करने की प्रक्रिया जो डेटा साइंस से अलग है और एक डेटा वैज्ञानिक बन जाता है।
हम उस यात्रा के कई हिस्सों पर चर्चा करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- पहली बार में किसी को डेटा साइंस की ओर क्या आकर्षित करता है
- डेटा साइंस की नौकरी पाने के लिए आपको जिन तकनीकी कौशल की आवश्यकता है, उन्हें कैसे प्राप्त करें
- डेटा साइंटिस्ट जॉब के कुछ हिस्से बर्तन धोने के समान हैं
उद्धृत कार्य
इस एपिसोड के दौरान हमारे पैनलिस्ट निम्नलिखित संसाधनों का उल्लेख करते हैं:
- उडेमी पर मशीन लर्निंग ए टू जेड
- हैकररैंक और लीटकोड
- स्टेटक्वेस्ट यूट्यूब चैनल
- गैरेथ जेम्स एट अल द्वारा सांख्यिकीय शिक्षा का परिचय ।
- कौरसेरा पर पायथन विशेषज्ञता के साथ एप्लाइड डेटा साइंस
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कौन कौन है
- माइकल लॉसन , वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक
- ज़ैक विलर्ट , डेटा वैज्ञानिक
- थॉमस क्लोज़ , वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक
- स्टीवन हर , डेटा वैज्ञानिक