"क्यों AI मार्केटिंग का भविष्य है, और व्यवसाय वक्र के आगे कैसे रह सकते हैं"

एक बाज़ारिया के रूप में, मैंने सोशल मीडिया के उदय से लेकर प्रोग्रामेटिक विज्ञापन के आगमन तक उद्योग में तकनीकी प्रगति का अपना उचित हिस्सा देखा है। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की तरह मार्केटिंग में क्रांति लाने की क्षमता किसी में नहीं है। वास्तव में, यदि एआई एक महानायक होता, तो वह आयरन मैन होता - एक तकनीकी प्रतिभा जो अपनी उन्नत क्षमताओं के साथ दिन (और आपकी मार्केटिंग रणनीति) को बचा सकती है।

इसलिए, कमर कस लें और यह पता लगाने के लिए तैयार हो जाएं कि एआई अगले पांच वर्षों में मार्केटिंग की दुनिया को कैसे बदलने जा रहा है।

1. स्केल पर निजीकरण:

उन दिनों को याद करें जब "निजीकरण" का मतलब किसी ईमेल की विषय पंक्ति में किसी का नाम लिखना था? खैर, वे दिन लद गए। आज के उपभोक्ता एक ऐसे स्तर के निजीकरण की अपेक्षा करते हैं जो उनके निकटतम मित्रों को भी ईर्ष्यालु बना दे। वे चाहते हैं कि व्यवसाय उनकी प्राथमिकताओं को जानें, उनकी आवश्यकताओं का अनुमान लगाएं, और उनके अनुरूप अनुभव प्रदान करें जो उन्हें विशेष महसूस कराएं।

एआई दर्ज करें। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का लाभ उठाकर, AI व्यवसायों को प्रत्येक ग्राहक को बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने में मदद कर सकता है। वैयक्तिकृत अनुशंसाओं से लेकर अनुकूलित सामग्री तक, AI-संचालित वैयक्तिकरण मार्केटिंग का भविष्य है। और इसका सामना करते हैं, वीआईपी की तरह महसूस करना किसे पसंद नहीं है?

उदाहरण के लिए, एआई एक ग्राहक के खरीद इतिहास और ब्राउज़िंग व्यवहार का विश्लेषण कर सकता है ताकि भविष्य में उनके द्वारा खरीदे जाने वाले उत्पादों का सुझाव दिया जा सके। यह मार्केटिंग संदेशों और ऑफ़र को वैयक्तिकृत करने के लिए ग्राहकों के स्थान, मौसम और अन्य प्रासंगिक कारकों पर डेटा का उपयोग भी कर सकता है।

वैयक्तिकरण का यह स्तर न केवल ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाता है, बल्कि राजस्व भी बढ़ाता है। एप्सिलॉन की एक रिपोर्ट के अनुसार, व्यक्तिगत ईमेल में गैर-व्यक्तिगत ईमेल की तुलना में 29% अधिक ओपन रेट और 41% अधिक क्लिक-थ्रू दर होती है।

मार्केटिंग में निजीकरण के महत्व के बारे में अधिक जानने के लिए फोर्ब्स का यह लेख देखें।

2. प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स:

क्या आपने कभी चाहा है कि आपके पास एक क्रिस्टल बॉल हो जो आपको बता सके कि किन ग्राहकों के मंथन की सबसे अधिक संभावना है, या कौन से उत्पाद सबसे अधिक सफल होंगे? एआई-पावर्ड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के साथ, आपके पास अगली सबसे अच्छी चीज हो सकती है।

भविष्य कहनेवाला विश्लेषण ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के परिणामों की संभावना की पहचान करने के लिए डेटा, सांख्यिकीय एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करता है। मार्केटिंग के संदर्भ में, इसका अर्थ है ग्राहकों के व्यवहार, वरीयताओं और ब्रांड के साथ बातचीत पर डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करना ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि वे भविष्य में क्या करने की संभावना रखते हैं।

उदाहरण के लिए, पूर्वानुमानित विश्लेषण का उपयोग उन ग्राहकों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जो मंथन करने की संभावना रखते हैं (अर्थात किसी ब्रांड के साथ व्यवसाय करना बंद कर दें) और इसे रोकने के लिए कदम उठाएं, जैसे कि उन्हें व्यक्तिगत प्रोत्साहन या प्रचार की पेशकश करना। इसका उपयोग भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जा सकता है कि कौन से उत्पाद सबसे अधिक सफल होंगे, और तदनुसार मार्केटिंग रणनीतियों का अनुकूलन करें।

बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाकर, एआई व्यवसायों को ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी करने और अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है। यह आपकी मार्केटिंग टीम में डेटा साइंटिस्ट होने जैसा है - लेकिन बिना वेतन के।

यदि आप भविष्य कहनेवाला विश्लेषण की शक्ति के बारे में उत्सुक हैं, तो मार्टेक एडवाइजर का यह लेख शुरू करने के लिए एक बेहतरीन जगह है।

3. ध्वनि खोज अनुकूलन:

"अरे सिरी, मैं अपनी वेबसाइट को ध्वनि खोज के लिए कैसे अनुकूलित करूं?" यदि आपने अभी तक यह प्रश्न नहीं पूछा है, तो आप जल्द ही पूछेंगे। अमेज़ॅन के एलेक्सा , गूगल असिस्टेंट और होमपोड जैसे आवाज सहायकों के उदय के साथ , आवाज खोज तेजी से विपणक के विचार के लिए एक महत्वपूर्ण चैनल बनता जा रहा है। कॉमस्कोर की एक रिपोर्ट के अनुसार, वॉयस असिस्टेंट अब दुनिया भर में 1.5 बिलियन से अधिक उपकरणों पर स्थापित हैं।

लेकिन वॉयस सर्च के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए पारंपरिक एसईओ की तुलना में एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, ध्वनि खोज प्रश्न पाठ-आधारित प्रश्नों की तुलना में अधिक लंबे और संवादात्मक होते हैं, और उनमें अक्सर "कौन," "क्या," "कहां," और "कैसे" जैसे प्रश्न और वाक्यांश शामिल होते हैं। यहीं से AI काम आता है। नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाकर, AI व्यवसायों को वॉयस सर्च के लिए उनकी सामग्री को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।

इसमें सबसे आम ध्वनि खोज प्रश्नों की पहचान करने से लेकर फीचर्ड स्निपेट्स के लिए सामग्री का अनुकूलन करने तक सब कुछ शामिल है (यानी उत्तर बॉक्स जो Google खोज परिणामों के शीर्ष पर दिखाई देता है)। इसलिए, यदि आप ध्वनि खोज ऑप्टिमाइज़ेशन में सबसे आगे रहना चाहते हैं , तो AI आपका नया BFF है।

4. स्वचालित विज्ञापन:

अंत में, एआई विज्ञापन की दुनिया को बदलने के लिए तैयार है। प्रोग्रामेटिक विज्ञापन पहले से ही उद्योग में एक बड़ी ताकत है, एआई-संचालित स्वचालित विज्ञापन अगला तार्किक कदम है।

स्वचालित विज्ञापन, जिसे प्रोग्रामेटिक विज्ञापन के रूप में भी जाना जाता है, वास्तविक समय में डिजिटल विज्ञापन खरीदने और बेचने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने की प्रक्रिया है। उपयोगकर्ताओं के ब्राउज़िंग व्यवहार और वरीयताओं पर डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करके, स्वचालित विज्ञापन सही समय पर प्रासंगिक विज्ञापनों के साथ विशिष्ट ऑडियंस को लक्षित कर सकता है। इसमें ग्राहकों के व्यवहार के आधार पर सर्वोत्तम विज्ञापन प्लेसमेंट की पहचान करने से लेकर बोलियों को समायोजित करने और लक्ष्यीकरण तक सब कुछ शामिल है।

अंत में, एआई अगले पांच वर्षों में मार्केटिंग की दुनिया में क्रांति लाने के लिए तैयार है। एआई-संचालित उपकरणों और तकनीकों का लाभ उठाकर, व्यवसाय व्यक्तिगत अनुभव बना सकते हैं, ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं, ध्वनि खोज के लिए अनुकूलन कर सकते हैं, बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान कर सकते हैं और विज्ञापन को स्वचालित कर सकते हैं। ये प्रगति न केवल ग्राहक अनुभव में सुधार करती हैं बल्कि व्यवसायों के लिए राजस्व और विकास को भी बढ़ाती हैं। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती जा रही है और अधिक व्यापक रूप से अपनाई जा रही है, हम मार्केटिंग की दुनिया में और भी अधिक रोमांचक विकास देखने की उम्मीद कर सकते हैं। इसलिए पीछे न छूटें — आज ही अपनी मार्केटिंग रणनीति में AI की शक्ति का पता लगाना शुरू करें।

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