Hotdog zero-shot

Sangat menarik (dan lucu) bagaimana beberapa situasi dalam hidup saya sebagai orang tua berhubungan dengan pekerjaan saya. Aku menyukainya.

Suatu sore, pagi, atau mungkin malam (waktu menjadi konstruksi non-linier dengan batas kabur untuk orang tua baru), balita saya yang baru lahir sedang membolak-balik buku papan baru.

Dia pada usia itu ketika dia mulai membuat suara dan suara dan suku kata, tetapi dia belum memiliki banyak kata yang keluar dari mulutnya. Buku itu hanyalah kumpulan gambar binatang, mainan, dan makanan dari berbagai jenis. Dia mengenal beberapa dari mereka dan akan memanggil mereka, seperti "A" untuk alpukat, "BA" untuk pisang, "M" untuk susu, atau "KA" untuk sapi.

Dia terus menyebutkan foto-foto yang sudah dikenalnya sampai dia melihat foto hotdog. Dia melihatnya sebentar dan kemudian berkata, "yum-yum."

Saya tidak pernah menunjukkan foto hotdog atau memberitahukan bahwa dia bisa memakannya. Saya menegaskan dan bekerja keras untuk tidak membiarkan dia belajar tentang gula dan junk food selama saya bisa bertahan. Anda tahu perjuangan yang sama yang saya tahu akan saya alami dengan dia memiliki ponsel atau menamai orang tua favorit Anda tidak-tidak sampai Anda kalah telak dan itu menjadi ya-kenapa-tidak.

Saya kemudian bertanya kepada suami saya apakah dia pernah menunjukkan padanya apa itu hotdog. Aku juga tidak ingat kartun yang ditontonnya yang berisi hotdog. Jadi untuk semua maksud dan tujuan, dia belum pernah melihat hotdog atau mencobanya. Dia tidak mungkin tahu itu bisa dimakan dan “yum-yum.” Tapi entah bagaimana, dia melakukannya. Dia tahu itu adalah makanan yang bisa dia makan.

Pada minggu yang sama, seseorang di tim kami memberikan presentasi tentang proyek yang sedang mereka kerjakan di mana mereka menggunakan pembelajaran zero-shot . Dan saya seperti, itu saja. Putri saya baru saja mendemonstrasikannya dalam kehidupan nyata. Bingo! Saya baru saja menemukan cara menjelaskan pembelajaran zero-shot kepada seseorang yang belum pernah mendengarnya.

Kita sebagai manusia mengamati dunia di sekitar kita dan menemukan pola yang kemudian kita bangun untuk melihat dunia itu. Kita terbatas pada apa yang dapat kita lihat, dengar, atau sentuh. Beberapa keterbatasan bersifat intrinsik pada sifat manusiawi kita (seperti batas kemampuan indera kita), beberapa karena usia kita, dan beberapa akibat dari lingkungan sekitar. Namun terlepas dari keterbatasannya, kita masih bisa mengenali sesuatu yang tak terlihat sebagai bagian dari dunia itu dan tahu persis di mana sesuatu itu cocok dengan teka-teki itu.

Batasan dalam proses dan kerangka kerja yang kami gunakan untuk pembelajaran mesin dan AI serupa dengan batasan yang kami temui sebagai manusia saat kami belajar tentang dunia ini. Data yang kami gunakan untuk melatih model pembelajaran mesin, sumber daya komputasi, dan berapa banyak contoh yang dapat kami beri label secara realistis semuanya dilengkapi dengan plafon biaya dan skala. Sehubungan dengan itu, bukankah brilian bahwa beberapa orang pintar menyadari bahwa kita dapat meniru kemampuan kita untuk mengkategorikan dan memberi label (dengan cara terbaik) objek yang sebelumnya tidak terlihat dan mengembangkan seluruh model dan metode yang pada akhirnya akan menghasilkan konsep ini pembelajaran zero-shot?

Tapi sekali lagi, kita suka meniru sifat ibu, bukan? Otak → jaringan saraf, teori evolusi → algoritma evolusi …