Mana yang berkontribusi lebih banyak untuk memenangkan pertandingan di NFL, kinerja ofensif atau defensif?

Analisis kesimpulan saya dicapai menggunakan dasbor data saya, Anda dapat mengaksesnya dan membuat kesimpulan sendiri di sini:https://statacinos.com/article_1/NFL_OffvsDef

Kesimpulan Hasil

Performa pelanggaran lebih penting daripada pertahanan ketika memutuskan berapa banyak pertandingan yang akan dimenangkan oleh tim NFL musim itu. Ini karena statistik ofensif lebih berkorelasi dengan persentase kemenangan jika dibandingkan dengan statistik defensif.

Kesimpulan ini dicapai dengan memilih 'Seluruh NFL' dan mengukur tahun dari 2000–2022. Saya tidak ingin mengukur terlalu jauh ke masa lalu karena gaya serangan & pertahanan NFL berubah seiring waktu. Variabel ofensif yang dipilih untuk analisis saya adalah 'Off.total.TD' dan 'Off.total.yds' dan variabel defensif adalah 'Def.total.TD' dan 'Def.total.yds'. Saya hanya memilih variabel-variabel ini karena menggabungkan data dari variabel lain.

Analisis Regresi Linier — Poin Utama

1. R-Squared yang Disesuaikan — Kesimpulan: 44,22% variabilitas persentase kemenangan dijelaskan oleh variabel ofensif
2. R-Squared yang disesuaikan saat memilih variabel ofensif adalah 0,4422
3. Adjusted R-Squared saat memilih variabel defensif adalah 0,2693
1. Akurasi Model — Kesimpulan: 72,64% akurat saat memilih variabel ofensif untuk memprediksi musim kemenangan
2. Akurasi model saat pemilihan variabel ofensif adalah 0,7264
3. Akurasi model saat memilih variabel defensif adalah 0,70

Saat memilih variabel ofensif dan defensif bersama untuk analisis, hasilnya lebih signifikan!

1. Adjusted R Squared model regresi linier adalah 0,7288. Bahwa 72,88% variabilitas persentase kemenangan dijelaskan oleh variabel ofensif dan defensif
2. Akurasi model regresi logistik untuk memprediksi musim kemenangan adalah 0,8455 atau 84,55% saat menggunakan variabel ofensif dan defensif