Come calcolare la media della variabile y per il "livello" del modello gerarchico?
Dati:
livello - variabile categoriale, 2 livelli, A e B
Modello:
y ~ x + (1 | level)
L'output del modello ha più intercettazioni (una per effetti fissi e una per effetti casuali).
Per calcolare una media y per il livello B, devo sommare l'intercetta degli effetti casuali (probabilmente il livello A usato come riferimento?) + il coefficiente b di livello B?
Risposte
Poiché la tua level
variabile ha solo 2 livelli, A e B, non dovresti adattare intercettazioni casuali per questa variabile. Si chiede al software di stimare una varianza di una variabile distribuita normalmente da 2 osservazioni. Riesci a immaginare di campionare l'altezza di 2 persone in una popolazione e di utilizzare quelle due altezze come stima per la varianza dell'altezza nella popolazione. Non esiste una regola universale per determinare quanti livelli sono necessari per stimare una varianza affidabile, ma 2 è certamente troppo poco. Dovresti adattarti level
come effetto fisso.