ES: Pesquisa elástica

O Elastic Search é um mecanismo de pesquisa baseado na biblioteca Lucene. Ele fornece um mecanismo de pesquisa de texto completo distribuído e multilocatário com uma interface da Web HTTP e documentos JSON sem esquema.

O Elastic Search foi projetado para ser escalável, flexível e altamente disponível, tornando-o uma escolha popular para potencializar pesquisas e análises em vários aplicativos. Neste artigo, exploraremos os recursos e capacidades do Elastic Search e como ele pode ser usado para melhorar o desempenho de pesquisa e análise em seus próprios projetos. Se você é novo no Elastic Search ou simplesmente quer aprender mais sobre essa poderosa ferramenta, este artigo é um ótimo lugar para começar.

O Elastic Search é um poderoso mecanismo de pesquisa e análise que pode lidar com todos os tipos de dados, incluindo textuais, numéricos, geoespaciais, estruturados e não estruturados. Ele é construído no Apache Lucene, uma biblioteca de mecanismo de pesquisa gratuita e de código aberto, e é escrito em Java. O Elastic Search foi originalmente desenvolvido como uma versão escalável do Lucene, mas desde então adicionou a capacidade de dimensionar índices horizontalmente.

Atualmente, o Elastic Search é amplamente usado para diversos fins, incluindo análise de log, pesquisa de texto completo, inteligência de segurança, análise de negócios e inteligência operacional. Sua versatilidade e escalabilidade o tornam uma ferramenta valiosa para uma variedade de indústrias e aplicações.

O ES ajuda todos a encontrar o que precisam mais rapidamente.

O ES é uma ferramenta poderosa para pesquisar e analisar dados, mas depende do processo de ingestão de dados para funcionar de forma eficaz. A ingestão de dados envolve obter dados brutos de várias fontes, como logs, métricas do sistema e aplicativos da web, e analisá-los, normalizá-los e enriquecê-los antes de indexá-los no ES. Esse processo permite que os usuários executem consultas complexas e usem agregações para recuperar resumos de seus dados.

Depois que os dados são indexados no ES, os usuários podem usar a ferramenta de visualização Kibana para criar visualizações poderosas de seus dados e compartilhar painéis com outras pessoas. O Kibana também permite que os usuários gerenciem o Elastic Stack, tornando-o uma ferramenta valiosa para gerenciamento e análise de dados. No geral, o processo de ingestão de dados e o uso de ES e Kibana facilitam para os usuários obter insights de seus dados e tomar decisões informadas.

Benefícios:

Valor rápido

O ES oferece APIs simples baseadas em REST e usa documentos JSON sem esquema, o que facilita o início e a criação de aplicativos para diferentes casos de uso.

Alta performance

A natureza distribuída do ES permite que ele processe grande volume de dados em paralelo e encontre as melhores correspondências com base na pesquisa aplicada e nos critérios de filtro.

Operações quase em tempo real

No ES, operações como leitura e gravação de dados geralmente levam menos de um segundo para serem concluídas. Isso habilita o ES para casos de uso mais amplos, como monitoramento e rastreamento de aplicativos.

Ferramentas e plugins

O ES vem com diferentes tipos de plug-ins integrados, como o Kibana, que é uma poderosa ferramenta de visualização e geração de relatórios. Ele também oferece integração com vários plug-ins ES de código aberto, como analisador de idioma e muitos outros plug-ins para adicionar funcionalidades avançadas ao nosso aplicativo.

Usos:

A velocidade e escalabilidade do ES e sua capacidade de indexar muitos tipos de conteúdo significam que ele pode ser usado para vários casos de uso:

• Pesquisa de aplicativos: aplicativos que dependem fortemente de uma plataforma de pesquisa para acesso, recuperação e geração de relatórios de dados, como a pesquisa de produtos da Amazon.
• Pesquisa de sites: sites que armazenam muito conteúdo consideram o ES uma ferramenta muito útil para pesquisas eficazes e precisas.
• Pesquisa corporativa : pesquisa de produtos de comércio eletrônico, pesquisa de blog, pesquisa de pessoas e qualquer forma de pesquisa que você possa imaginar. Soluções de pesquisa da maioria dos sites populares que usamos diariamente.
• Log e análise de log: ingestão e análise de dados de log quase em tempo real e de maneira escalável
• Métricas de infraestrutura e monitoramento de contêiner : coleta de dados em vários parâmetros de desempenho que variam de acordo com o caso de uso. Fornece informações operacionais importantes sobre as métricas de log a serem conduzidas.
• Monitoramento de desempenho de aplicativos
• Análise e visualização de dados geoespaciais
• Análise de segurança: logs de acesso e logs semelhantes relativos à segurança do sistema podem ser analisados ​​com a pilha ELK, fornecendo uma imagem mais completa do que está acontecendo em seus sistemas em tempo real.
• Análise de negócios : tenha suporte para Kibana, que permite que usuários não técnicos ou comerciais criem visualizações e executem análises em dados ES sem conhecimento ou experiência anterior

O Elastic Search suporta uma variedade de idiomas e os clientes oficiais estão disponíveis para:

• Java
• JavaScript
• Ir
• .NET (C#)
• PHP
• perl
• Pitão
• Rubi

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