Менеджер по опыту проектирования стратегических систем

Командная строка для масс (ИИ)

Опасность заключается в том, что мы совершаем с ИИ те же ошибки, что и с данными. Лучшее использование технологии — не в том, чтобы использовать ее быстрее или больше, но большинство людей ведут себя так, как будто это вещь, даже несмотря на то, что сложность систем каждый день превосходит скорость. Добиваются успеха те компании, которые применяют непреднамеренное использование технологий и высокий творческий потенциал. Технологам Формулы-1 по-прежнему нужен Хэмилтон; искусству были даны краски и кисти, но в самых прогрессивных формах искусства люди разработали формы выражения, выходящие за рамки простого использования этих инструментов. Это всегда люди!

Мне потребовалось всего несколько часов после использования ИИ, чтобы преодолеть критические препятствия, которые требовали вмешательства человека и творчества, чтобы обойти их и заставить инструмент делать то, что мне нужно. Может быть, после более чем 20 лет инноваций и использования новых технологий я быстрее обнаружу эти ограничения. Поэтому так и хочется вам сказать, что доступность техники не решит ваших проблем и позволит вам уволить половину вашего персонала. Чем быстрее вы это поймете, тем быстрее вы избавитесь от риска испортить инвестиции в ИИ, как я видел, как организации тратили миллионы на бесполезные усилия в области больших данных, AR, VR, блокчейна, криптографии, геймификации, Agile или любого другого рабочего места. связанное якобы автоматизированное корпоративное решение, которое поставляется из коробки, а затем работает как шарм. ИИ экспоненциально мощнее и, следовательно, его сложнее правильно настроить. Amazon только что признал, что бессерверные технологии — это не проблема после тестирования. По крайней мере, они пытались.

Билл Шмарцо, декан отдела больших данных, объяснил в наших эпизодах подкаста, что ключом к работе с данными является понимание, ориентированное на человека, которое поможет вам понять, что означают данные.https://podcasts.apple.com/gb/podcast/the-wicked-podcast/id1509106202?i=1000531799855По его опыту, дизайн-мышление привносит человеческий аспект и мышление, чтобы сделать данные ценными, какими они могут быть.

В ближайшие дни я установлю свою первую базу данных ИИ, чтобы преодолеть то, что мне не позволяет Midjourney. Настоящая ценность заключается в знакомстве с инструментом, который может легко выполнять некоторые удивительные базовые трюки, но, как и во всем остальном, серьезная ценность требует серьезных навыков использования.

Нам все еще нужны люди, чтобы начать смотреть на это с разных сторон.

Для искусственного интеллекта потребуются не только специалисты, создающие внутреннюю часть инструментов искусственного интеллекта и обучающих систем, но и множество конечных пользователей, которые изучают и расширяют возможности использования этих инструментов. Мы только дали людям кучу основных цветов и сказали, что размер холста может меняться. Нам понадобятся люди, которые могут рисовать абстрактно, рисовать идеальные круги и использовать трости или ведра вместо кистей, чтобы расширить возможности. Люди будут управлять этим! Компании, которые этого не понимают, окажутся не в Тейт Модерн, а на местном уличном рынке, торгующем вещами, на которые обратят внимание только задроты вроде меня. Мне нравятся Тейт и уличные рынки, но я уверен, что вы поймете, о чем я.

Где эти очевидные границы, которые люди должны расширить, чтобы оценить, и что мы упустили раньше?

Где технологическая граница?

• Язык: вы можете общаться с ChatGPT или Midjourney, но они интерпретируют то, что вы говорите, по-своему. Существуют сотни подсказок и способов описания вещей, чтобы заставить их делать то, что они хотят. В качестве примера я попытался заставить Midjourney создать изображение, в котором из каких-то труб вытекала липкая масса. Он не будет правильно отображать слизь или трубы. Он также интерпретировал паровую машину всегда как паровоз. Он просто не сдвинется с места из-за неправильного изображения или не отобразит функции, которые я описал. Поэтому требуются навыки и эксперименты, чтобы понять, на что способен инструмент и как заставить его делать определенные вещи. Это часы обучения контролирующего человека, мало чем отличающегося от обучения тому, как материал ведет себя в определенных обстоятельствах. Нам нужны люди, которые умеют это делать.
• Взаимосвязь: создание пользовательского контента в виде текста или изображений — это только одна часть цепочки. Его все еще нужно перенести на CMS или другие издательские платформы. Его необходимо настроить для платформ и привязать к другим системам доставки, перенастройкам, шаблонам и т. д. Любые данные, полученные с помощью ИИ, по-прежнему необходимо корректировать в соответствии с контекстом. Как бы мы ни общались, мы будем разрабатывать новые форматы, в рамках которых мы это делаем. Как и большинству других технологий, ему нужны API; все это разрознено и требует, чтобы люди соединяли части. Нам еще долго будут нужны люди, которые смогут это сделать.
• Слои новой ценности: у Youtube были волны влиятельных людей, создававших новый рынок поверх простого обмена видео. У блокчейна были запуски криптовалюты и мошенничество. Платформа часто является лишь отправной точкой. Высшая ценность исходит от человеческих сетей и их поведения, мало чем отличающегося от фондового рынка или печально известного краха субстандартного кредитора в 2007 году. Подобно тому, как печатный станок перегрузил грамотность, ценности будут быстро развиваться на вершине этого. Знание того, какие инструменты искусственного интеллекта доступны сегодня, кажется ценностью, которая ставит людей впереди других. Нам по-прежнему будут нужны люди, которые разработают этот новый уровень ценности, который, вероятно, определит следующий шаг.
• Командная строка для масс: приложения должны быть интуитивно понятными. Как компания, если вы хотите, чтобы ваши клиенты использовали его, способ, которым они его используют, должен быть удобным для пользователя. Получить четкий ответ с помощью инструментов ИИ непросто. Это проблема дизайна. Как компания, вы хотите, чтобы результаты были ценными и интуитивно понятными. Люди, которые изо всех сил пытаются получить ценность, не будут покупать ваши услуги. Нам по-прежнему нужны люди, чтобы сделать эти услуги доступными в удобной для использования форме.

• Материал данных: когда данные или большие данные стали чем-то особенным, задержка часто заключалась в том, что данные нужно было очистить или создать по-новому. Требовалось, чтобы люди определяли, какие данные необходимы, а другие люди помогали стимулировать людей добавлять их. Сегодня это все еще проблема, как я испытал в глобальном проекте в прошлом году.
• Ограничения API: я создал успешное музыкальное приложение для iOS на основе как минимум трех API. За эти годы я узнал о более чем 20, и я до сих пор запускаю геосервер в своем пространстве. Какими бы удивительными и волшебными ни были API, я быстро столкнулся с ограничениями функций и в основном тратил время на обходные пути. Экосистемам по-прежнему будут нужны люди, чтобы соединить недостающие элементы и включить недостающие функции.
• Заморозка аутсорсинга: дешевые услуги предоставят вам простые и ограниченные версии услуги. Вы заключите с ними контракт, и поставщики не смогут изменить свое предложение, учитывая текущую ситуацию. Стоимость меняется слишком быстро, что означает, что подрядчик избегает инвестиций, которые сокращают прибыль. Новые партнерские отношения должны обеспечивать связь и развитие систем в сотрудничестве. Люди должны работать вместе в точках соединения.
• Новое поведение: люди меняют то, что они делают, с новыми услугами. Поиски Google уже затронуты. Новые инструменты изменят производство и потребление. Это означает, что люди хотят новых способов делать что-то, и производственные процессы должны быть пересмотрены снова. Кто-то должен исследовать и выяснить, что нужно покупателям и клиентам, а затем спроектировать для этого. Лучший и интуитивно понятный доступ означает продажи.

Он не стал более автоматизированным; это просто стало намного сложнее.

Вам по-прежнему потребуются люди для настройки и интеграции на уровне технологий и брендов.

Вам нужны партнеры, которые предоставят вам больше гибкости в отношении технологии и ее развития, а также будут больше, а не меньше сотрудничать.

Самое главное, вам по-прежнему необходимо понимать, как изменилась реальность и как вам следует улучшить взаимодействие с рынком, чтобы соответствовать рынку с новым поведением.

Полная автоматизация — это не то. Системе нужны люди, чтобы проверять и поддерживать ее, но если вы хотите роста, вы должны исследовать, проектировать и тестировать вещи больше, чем когда-либо.

Знание того, какую роль люди играют внутри и вне вашей организации, вероятно, стало еще более важным, чем когда-либо. ИИ более экспоненциален, чем любая из предыдущих технологий, поэтому риск ошибиться в этом экспоненциально выше. Нам нужны экспоненциально более умные люди. Поскольку их нет, нужны более сложные и междисциплинарные команды, а не специалисты на аутсорсе. Люди важнее, чем когда-либо.

Что вы думаете?

Какие новые команды вы строите?

Что вы будете делать больше как сервис-дизайнер, корпоративный архитектор или системный мыслитель?

Впереди захватывающие времена!

#команды #люблюпроблему,а не решение #бизнес