จะแบ่ง Numpy Array (รูปภาพ) ลงในไทล์เพื่อวนซ้ำได้อย่างไร? [ซ้ำ]

Jan 04 2021

ฉันมีอิมเมจประเภท Numpy Array ซึ่งฉันต้องการแบ่งออกเป็น 9 (3 x 3) แม้แต่ไทล์ซึ่งฉันสามารถทำซ้ำได้ ฉันจะทำเช่นนี้ได้อย่างไร?

นี่คือรหัสของฉันในการสร้าง numpy.ndarray แต่ฉันยังไม่ได้แยกมัน:

อาร์เรย์รูปภาพจำนวนมากที่จะแบ่งคือ th1

import cv2
import numpy as np

# Only for the threshold display
from matplotlib import pyplot as plt

# The Image to be used
image = 'six.png'

# Finding the average greyscale value
image_bgr = cv2.imread(image, cv2.IMREAD_COLOR)

# Calculate the mean of each channel
channels = cv2.mean(image_bgr)
# Type Float
thresh = channels[0]/2
#print (thresh)

# Displaying the threshold value
img = cv2.imread(image,0)
img = cv2.medianBlur(img,5)

# If below then black else white 
ret,th1 = cv2.threshold(img,thresh,255,cv2.THRESH_BINARY)


titles = ['Original Image', 'Global Thresholding']
images = [img, th1, ret]

for i in range(2):
    plt.subplot(2,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

# Shows single image on its' own
plt.imshow(images[1], 'gray')
plt.xticks([]),plt.yticks([])

นี่คือภาพ (six.png):

คำตอบ

2 GrgurDamiani Jan 04 2021 at 18:57

สิ่งที่ฉันจะทำคือสร้างรายการหรืออาร์เรย์ 2 มิติซึ่งฉันจะบันทึก "ไทล์" ของรูปภาพแบบเต็ม กระเบื้องจะถูกคัดลอกโดยใช้รหัสด้านล่าง:

height, width, dim = img.shape
image_tile = img[0:height/3, 0:width/3]

มันจะสร้างใหม่ ndarray image_tileที่มีส่วนหนึ่งของอาร์เรย์ภาพเต็มรูปแบบที่อยู่ภายในของพิกัด ในกรณีนี้เป็นกระเบื้องด้านซ้ายบน

ตัวอย่างทั้งหมดที่มี for loop จะมีลักษณะดังนี้:

image_tile = []
for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
        image_tile.append(img[i * height/3:(i+1) * height/3, j * width/3:(j+1) * width/3])

ฉันหวังว่านี่จะช่วยได้และโชคดี!

1 Aiyush Jan 04 2021 at 19:31

ฉันพบวิธีแก้ปัญหาที่ดัดแปลงมาจากที่อื่นและใช้งานได้ดี!

img = th1
numrows, numcols = 3, 3
height = int(img.shape[0] / numrows)
width = int(img.shape[1] / numcols)
for row in range(numrows):
    for col in range(numcols):
        y0 = row * height
        y1 = y0 + height
        x0 = col * width
        x1 = x0 + width
        individual =  (img[y0:y1, x0:x1])
        plt.imshow(individual, 'gray')
        plt.xticks([]),plt.yticks([])
        plt.show()