Dikkat'e neden yatırım yaptık?

kaydeden Hadley Harris

Eniac'ın, bugün TechCrunch'ta duyurulan , geçen yıl Dikkat'te 3,1 milyon dolarlık bir başlangıç ​​finansman turuna öncülük ettiği haberini paylaşmaktan heyecan duyuyorum .

Tekrar kurucularla çalışmayı seviyoruz - ve bu durumda, Dikkat'ten Anis Bennaceur (CEO) ve Matthias Wickenburg (CTO) aslında kendi startup'ları Mixer ve Swipecast'te birbirleriyle rekabet ediyorlardı.

Beş yıl sonra yeniden bağlantı kurduklarında, satış tarafında da benzer sıkıntılı noktalarla karşılaştıklarını fark ettiler: Salesforce'un tutarlı ve doğru bir şekilde güncellendiğinden emin olmak ve satış temsilcilerini hızla işe almak. (İkincisi, Alaşım'dan Laura Spiekerman'ın yakın zamanda portföyümüzdeki kurucularla tartıştığı bir meydan okumadır .)

Dikkat, bu sorunları çözmek için satış görüşmelerinden (Zoom, Meets, Microsoft Teams veya arama yazılımı üzerinde olsunlar) yapılandırılmamış verileri alır ve bunları satış ekibi için bir yardımcı programa dönüştürmek üzere üretken yapay zekayı kullanır. Arama verilerine ve satış temsilcisinin talimatlarına dayalı olarak takip e-postaları hazırlayabilir ve ayrıca satış konuşmalarını gerçek zamanlı olarak yürütmelerine yardımcı olan savaş kartlarını temsilciye sunabilir - örneğin, bir potansiyel müşteri ürününün nasıl biriktiğini sorarsa rekabete karşı, konuşma noktaları olan bir savaş kartı görünebilir.

Satış ekiplerini daha etkili hale getirmede Dikkat'in yaratacağına inandığımız etkinin ötesinde, ekibin son birkaç yılda bizim için temel bir yatırım tezi olan önemli yapay zeka ve doğal dil trendlerinde de ön saflarda yer aldığına inanıyoruz. İlk olarak, şirket, doğal dil anlayışının ve üretiminin, insanların davranışlarını değiştirmeden bilgi işlemle etkileşim kurmasına nasıl olanak tanıyacağını gösteriyor; kullanıcıların bir bilgi işlem arabirimi kullanmasını gerektirmek yerine, doğal olarak iletişim kurabilir ve bilgi işlemin onları anlamasını sağlayabilir. Bu, bilgi işlem için adreslenebilir pazarın tamamını büyütmeli.

İkincisi, doğal dil anlayışında gördüğümüz gibi yapay zeka oluşturma araçlarının çoğalacağına inanıyoruz. Bu, geliştiricileri çekmek için daha düşük seviyeli kancalar sunan araçlara yol açacaktır. Bu bir kez gerçekleştiğinde, Attention gibi girişimler, bu modelleri kendi özel kullanım durumlarına göre özelleştirerek ve bunları tescilli veri kümeleri üzerinde eğiterek rekabetçi hendekler oluşturabilir. Örneğin, bir lider olarak kendini kanıtladığı ve en çok kullanıma sahip olduğu için, bir satış görüşmesinden en iyi takip e-postalarını yazabilmelidir.

Hem Dikkat hem de Eniac ekibinin, yukarıdaki senaryoların gerçekleşmesine güvenmemenin en iyisi olduğuna inandığını eklemeliyim. Dönüştürücü potansiyellerine rağmen, yapay zeka üretimi tabanlı girişimlerin, zaman içinde metalaştırılmamalarını sağlamak için standart hale gelme veya ağ etkilerinden yararlanma gibi geleneksel yöntemlerle hendekler inşa etmelerini öneriyoruz.

Tüm bu nedenlerden dolayı Anis, Matthias ve Dikkat'in bundan sonra ne yapacaklarını görmek için sabırsızlanıyoruz!