Oyun teorisi, sözlüğe göre, "bir katılımcının eylem seçiminin sonucunun kritik olarak diğer katılımcıların eylemlerine bağlı olduğu rekabetçi durumlarla başa çıkmak için stratejilerin analizi ile ilgili matematik dalıdır." Oyun teorisini, siz ve rakipleriniz arasındaki bir mini oyun gibi düşünün. Bu tanımı beğendim ama bu stratejiyi uygulayabilmek için sosyal durumları kavrayabilen bir bilinç olması gerektiğini de ekleyeceğim. Bu, siz ve rakibiniz arasındaki felsefi savaştır. Bu aynı zamanda rakibinizin rasyonel olduğunu ve değeri en üst düzeye çıkarmak istediğini de hesaba katıyor. Bu, en uygun karar vermeye veya benim deyimimle, sömürücü olmayan bir stratejiye yol açmalıdır.

N​kül dengesi

Bir Nash dengesi, bir oyunda bir oyuncunun ilk stratejisinden sapmasının mantıklı olmadığı noktadır.

Bir arkadaşınızla birlikte olduğunuzu ve ikinizin bir taş, kağıt, makas oyunu oynamaya karar verdiğinizi hayal edin. En uygun ve sömürülemez şekilde oynamak isteseydiniz ne yapardınız? En mantıklı cevap, mümkün olduğunca öngörülemez olmaya çalışmaktır. Bu kesinlikle oynanan turların küçük bir örneklem boyutunda işe yarayabilir. Ya siz ikiniz yüz hatta binlerce tur oynamaya karar verirseniz? Daha büyük bir örneklem boyutuyla, teknolojinin yardımı olmadan mümkün olduğunca öngörülemez olmanız zor olacaktır.

Mümkün olduğunca optimum oynamak istiyorsanız, en iyi yol %33 oranında taş, %33 oranında kağıt ve %33 oranında makas atmak olacaktır. Rastgele bir sayı üreteci kullanabilseydiniz ve üçünü de oynasaydınız, zamanın %33'ünde asla kaybetmezdiniz. Asla kaybetmeyeceksin çünkü arkadaşın ne oynarsa oynasın ve ne kadar rastgele seçmeye çalışırsa çalışsın, bir sonraki hamlesinden daima önde olacaksın. Şimdi arkadaşınızın sizin gibi zeki olduğunu ve ikinizin de mümkün olduğunca GTO (Game Theory Optimal) olarak oynamak istediğini varsayalım. Yeterince büyük bir örneklem boyutu ile oturumun sonuçları, sizin ve arkadaşınızın zamanın %50'sini kazanmasıyla sonuçlanacak ve net bir kazanan olmayacaktır. Bu, Nash dengesine ulaştığınız zamandır.

Sapma Uygulama

Rochambeau gibi bir oyunda, mükemmel bilgilere sahipsiniz ve nihai sonuç, oynanan her turda bir galibiyet, mağlubiyet veya beraberliğin net bir sonucu. Bir GTO stratejisi uygulamak, kayıp yüzdesini düşürecek ve daha az istismar edilebilir olacaktır. Yapay Zeka, diğer ajanlara karşı rekabet ederken henüz bir GTO stratejisini mükemmelleştirmedi. Oyun tarzınızı istismar edilebilir olmaktan sürekli olarak korumanın neden neredeyse imkansız olduğunu anlayabilirsiniz, ancak denemekten zarar gelmez.

GTO stratejisinden sapma, oynadığınız herhangi bir oyunda değeri en üst düzeye çıkarabilir. Diyelim ki, arkadaşınıza karşı oynadığınız o ilk günün ardından ve hiç kimse açık ara galip gelmeyince, siz ikiniz ertesi gün tekrar oynamak istediğinize karar verdiniz. Arkadaşınızın GTO stratejisini uygulayacağını biliyorsunuz ve başlangıçta siz de öyle. İkiniz oynamaya başlarsınız ve birkaç yüz turdan sonra arkadaşınız, turların yalnızca %47'sini kazandığı için rastgele sayı üretecini kullanmayı güvenle bırakmaya karar verir. Arkadaşınızın yetersiz oynamaya başladığını ve kağıttan çok taş attığını fark etmek. Değeri maksimize etmeye çalışıyorsanız, sapmanız gerekir. Zamanın %33'ü yerine %35'inde rock çalınıyorsa, zamanın %35'inde kağıt fırlatarak bu tarzdan yararlanabileceğinizi bilmek için matematik dehası gerekmez.

Kenar

Burası oyun teorisine eklediğim tanımın devreye girdiği yer. Günün sonunda, GTO ağırlıklı olarak matematik odaklıdır, ancak her senaryoda avantaj yaratabilen bir bileşen bir avantajdır. Rekabet ettiğiniz durumlarda sosyal olarak bilinçli olmak size bu avantajı sağlayabilir ve değeri en üst düzeye çıkarmaya veya kayıpları en aza indirmeye yardımcı olur. Oynanan her tura odaklanmak ve zihinsel notlar oluşturmak, avantaj sağlamanın iyi bir yoludur. Rakibiniz duygularıyla zor zamanlar geçiriyorsa, fiziksel anlatımlara da güvenebilirsiniz. Arkadaşınızı sömürebilmenizin nedeni, Nash dengesi sırasında sapmak istemeleridir. Birkaç yüz tur sonra kaybettiklerini anladılar ve sabırsızlandılar. Kazanan sonuçları daha erken görmek için rastgele bir modelden yararlanmaya başlamak istediler. Akıl oyunları zamanla küçük kazançlar elde etmek için gereklidir, ancak dikkatli olmak en iyisidir. Rakibinize verdiğiniz herhangi bir bilgi sizi daha fazla sömürülebilir kılar, tabii ki GTO oynamıyorsanız.