La visualización de datos es como el paso final en la entrega de información. Los analistas crean ideas hermosas, pero a veces no tienen suficiente tiempo para crear visualizaciones asombrosas. Desafortunadamente, esto puede restarle efectividad a sus ideas.

Hoy en día, las herramientas de Ai están disponibles para ayudar a los analistas de datos a mejorar sus visualizaciones de datos. Con herramientas como ChatGPT, los analistas pueden crear rápidamente y sin esfuerzo gráficos hermosos y llamativos que comunican de manera efectiva sus conocimientos a los demás.

Los pasos son simples. tu solo:

1. Procesamiento de datos
2. Prepara tus datos
3. Describe tus datos a ChatGPT
4. Pide tu Visualización desde ChatGPT
5. Crea tu Visualización en tu Python, R

Procesamiento de datos :

Para comenzar, debemos preparar los datos para su uso, busque el conjunto de datos y cárguelo en su Python o R preferido. Pero como se explica en Cómo usar ChatGPT para automatizar Web Scraping

Preparación de datos: serie temporal de PriceUSD

Para el ejercicio de hoy, utilizaremos CoinMarketCap Data (Historial de listados). vamos a utilizar API Fetch Data.

Vaya a API Developer y regístrese y haga clic en Api Documents y luego tome la clave y pegue el enlace. La URL debería verse así:

Los datos originales están en formato JSON, pero se pueden convertir a un formato de tabla usando ChatGBT.

Con nuestros datos en tabla de, es más fácil para nosotros entender y analizar. la tabla consta de columnas como PriceUsd, Time y Date. A continuación, podemos visualizar estos datos para obtener más información.

Descripción de datos: PriceUsd, hora y fecha

Este paso es bastante simple. después de preparar nuestros datos, solo necesitamos informar a ChatGPT sobre los conceptos básicos. en tal caso, le damos el nombre de nuestros campos:

en escenarios más complejos, puede ser beneficioso especificar los tipos de datos para cada campo en ChatGPT.

Asking Viz Script: precios de crecimiento

Normalmente, la generación de visualización de datos puede ser un proceso laborioso y lento, lo que impide la exploración de datos, interrumpe el flujo creativo y extiende los cronogramas de los proyectos. sin embargo, con ChatGPT, podemos producir y refinar rápidamente visualizaciones de datos sin ninguno de estos desafíos.

Por ahora, solicitaremos ver el crecimiento de los precios en USD entre 2020 y 2021 usando ChatGPT. para lograr esto, necesitamos especificar un precio de crecimiento en USD para que CHatGPT lo muestre en el gráfico

Nota: (en este ejemplo, usaremos la biblioteca de Python Plotly para la visualización).

Esto es lo que parece:

si tiene experiencia con Python, puede notar que ChatGPT ha generado un código para crear una "serie de tiempo del precio de Bitcoin" y trazarla en los gráficos (tenga en cuenta que puede usar cualquier gráfico simplemente llame el nombre, por ejemplo: burbuja, barra apilada ...) . Y si no estás familiarizado con Python.

¡A quién le importa! — ChaTGPT ha hecho el trabajo de programación por nosotros

Creación de visualización: precios de crecimiento

Ahora vamos a tomar el código generado por ChatGPT y usarlo para crear un gráfico de Precios. todo lo que tenemos que hacer es copiar y pegar el código en un código vs usando la extensión Juypter NoteBook y luego ejecutarlo. y comience a explorar y analizar datos.
(Nota: solo muéstrele un ejemplo de cómo crear un gráfico, puede ser más creativo y crear gráficos hermosos que el mío, muéstreme cómo es bueno para crear una perspectiva hermosa y suelte su enlace para comentar ️ nos encantaría ver a ellos)

¿el resultado? ¡un gráfico sorprendente que muestra el precio de crecimiento relativo, bastante justo para diez minutos de trabajo!

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