Es la temporada para explorar nuestras mejores inmersiones profundas

Las excelentes publicaciones de blogs de ciencia de datos vienen en todas las formas, formatos y tiempos de lectura; ¡Se necesita mucha habilidad para producir un tutorial corto y efectivo o un explicativo rápido y completo! Sin embargo, el equipo de TDS tiene una debilidad por los artículos más extensos que invitan a la reflexión y que nuestros autores escriben con excelencia, y hemos publicado una cosecha particularmente impresionante de estos en las últimas semanas.

En caso de que te los hayas perdido (o no hayas tenido tiempo de leerlos cuando aparecieron por primera vez en tu feed), esta semana hemos recopilado algunas de nuestras inmersiones profundas más destacadas del mes pasado. Cubren una amplia gama de temas y enfoques, y lo hacen con paciencia, pasión y atención al detalle. Disfrute de su lectura y no se olvide de marcar cualquier publicación que le gustaría guardar para su próximo vuelo, viaje en autobús o tarde tranquila.

• Aprende sobre un marco mental simple pero poderoso . "Heurística" puede sonar como una palabra elegante, pero como explica Holly Emblem , de hecho es un enfoque claro y simplificado para la resolución de problemas. ¿No convencido? La publicación de Holly proporciona una definición clara y casos prácticos de uso de ciencia de datos para que los considere.
• Una mirada completa a lo último en detección de objetos . Hay inmersiones profundas, y luego está la descripción general de Chris Hughes y Bernat Puig Camps del modelo YOLOv7. No deje que su considerable tiempo de lectura de ~50 minutos lo asuste: es atractivo y fácil de seguir, y ofrece una combinación fluida de teoría y práctica.
• ¿Necesita una introducción accesible a RL? Al igual que muchos campos emergentes, el aprendizaje por refuerzo ocasionalmente puede parecer un poco abrumador: ¡tantas palabras de moda! Kay Jan Wong aporta una refrescante dosis de claridad en su última publicación, que nos guía a través de los conceptos fundamentales, así como seis algoritmos de uso común.

• Una alternativa útil a los mínimos cuadrados ordinarios (OLS), explicada . Sachin Date tiene una habilidad particular para traducir temas teóricos complejos en ideas accesibles y procesables. Su inmersión profunda en la estimación de mínimos cuadrados generalizados (GLS) no es una excepción: presenta un enfoque poderoso para manejar conjuntos de datos que exhiben heteroscedasticidad (es decir, varianza no constante).
• Cómo cultivar un proceso de desarrollo más rápido y eficiente . Si está trabajando en un área de código pesado dentro de la ciencia de datos o ML, es probable que haya encontrado una buena cantidad de bases de código torpes, desordenadas o inflexibles. El manual básico de Betty LD sobre la refactorización es una síntesis útil de principios clave, reglas y mejores prácticas para evitar estas trampas.
• Sigue los pasos de Pascal y Fermat . Para una lectura sólida sobre la teoría de la probabilidad, no se pierdala publicación de debut de TDS de Naman Agrawal . Es una publicación completa y rica en fórmulas sobre el problema de la ruina del jugador, que ha mantenido ocupados a los estadísticos durante siglos.

• Disfrutamos de una animada conversación con Adrienne Kline , quien habló sobre sus diversos intereses, su carrera multidisciplinaria y su popular serie de campamentos de estadísticas.
• ¿Cómo puede crear la mejor y más productiva experiencia para las personas que anotan su conjunto de datos? Leah Berg y Ray McLendon brindan una guía práctica.
• Rebecca Vickery compartió un recurso esencial para principiantes: una hoja de trucos para usar cinco algoritmos ubicuos , que incluyen regresión lineal y bosque aleatorio, entre otros.
• Puede ser difícil decidir qué plataforma de datos necesita su empresa, y mucho menos cómo construirla desde cero. Marina Tosic nos muestra la experiencia "emocionante y abrumadora" que tuvo recientemente al hacer precisamente eso.
• Continuando con su exploración de la biblioteca D3Blocks de código abierto, Erdogan Taskesen mostró cómo aprovechar al máximo sus opciones de diagrama de dispersión .

Hasta la próxima Variable,

Editores de TDS