“ AGI puede abrir nuevas posibilidades para la humanidad y traer conocimiento sobre la conciencia humana. ”

Aliya Grig, Fundadora/CEO

¿Qué es la Inteligencia Artificial General?

La inteligencia artificial general (AGI) es un sistema de capacidades cognitivas generalizadas similares a las humanas, diseñado para aprender y completar una amplia gama de tareas.

AGI también se llama IA fuerte o IA profunda. Strong AI utiliza el marco de AI de la teoría de la mente, no para replicar o simular, se trata de entrenar máquinas para comprender a los humanos y diferenciar necesidades, emociones, creencias y procesos de pensamiento. La idea central detrás de la IA a nivel mental es enseñar a las máquinas cómo imitar el comportamiento humano y comprender la conciencia. AGI puede adquirir habilidades cognitivas, emitir juicios, manejar situaciones inciertas, utilizar conocimientos previos en la toma de decisiones.

IA fuerte e IA débil

La IA fuerte, también conocida como AGI, es una forma de IA mediante la cual una máquina requeriría una inteligencia igual a la de los humanos. Tendría una conciencia autoconsciente que tiene la capacidad de resolver problemas, aprender y planificar para el futuro. El enfoque para lograr una IA sólida está asociado con la IA simbólica, en la que la máquina forma una representación simbólica interna del mundo físico y abstracto, de modo que puede aplicar el razonamiento para un mayor aprendizaje y toma de decisiones.

En comparación con la IA fuerte, la IA débil o limitada no tiene la intención de tener habilidades cognitivas generales, lo que significa que son programas diseñados para resolver un solo problema y no tienen conciencia. El enfoque para lograr una IA débil normalmente ha girado en torno al uso de redes neuronales artificiales.

Capacidades AGI

AGI será capaz de realizar cualquier tarea de la que sea capaz el cerebro humano. También tiene memorización casi instantánea y habilidades de computación numérica en fracciones de segundo. ¿Qué habilidades tendrá AGI?

Percepcion sensorial

Hay tipos específicos de percepción sensorial que AGI puede comprender, como reconocimiento de color, percepción de profundidad, imágenes estáticas en 3D y determinar las características espaciales de un entorno a partir del sonido.

Compromiso social y emocional

Similar a la percepción sensorial, AGI estará diseñado para reconocer emociones en expresiones faciales, tonos vocales y lenguaje corporal.

Las habilidades motoras finas

AGI está proyectado para completar tareas que normalmente requerirían habilidades motoras finas, como sacar llaves de un bolsillo o resolver un cubo de Rubik.

Comprensión del lenguaje natural

Actualmente, la IA se puede programar para presentar información relevante a pedido. Esto no muestra comprensión de IA o comprensión del contexto, que, alternativamente, es algo que AGI entendería.

Causa y efecto

AGI debe comprender las reacciones a ciertas acciones, lo que le permitirá a AI comprender la causa y el efecto.

resolución de problemas

AGI debe ser capaz de diagnosticar problemas, adaptarlos y resolverlos. Si bien la IA ofrece capacidades similares, requiere capacitación y cumplir con los parámetros para resolver el problema.

Creatividad

La creatividad de AGI se define como que el modelo es capaz de reescribir su propio código. Debe comprender una gran cantidad de código e identificar nuevas formas de mejorarlo. Esto resultará en mejoras en la comprensión y reacción ante las situaciones.

Enfoque de la enseñanza

Se han probado y probado múltiples enfoques para lograr una inteligencia similar a la humana. A continuación se enumeran algunos de los enfoques básicos de AGI.

Enfoque simbólico

En este enfoque, operamos con símbolos: pueden representar los elementos fundamentales del mundo físico. El método imita los niveles más sofisticados del pensamiento humano.

El enfoque simbólico es capaz de desarrollar la lógica y el pensamiento, pero no hace frente a la tarea de enseñar la percepción. Por ejemplo, si un objeto tiene una característica distorsionada, la IA puede malinterpretar qué tipo de objeto es.

Enfoque del conexionismo

El enfoque del conexionismo, una técnica subsimbólica, genera inteligencia general utilizando diseños que se asemejan al cerebro humano (como las redes neuronales). El método consiste en que la combinación de objetos simples puede formar sistemas complejos con un comportamiento completamente diferente al que no estaba planeado originalmente.

Enfoque híbrido

El enfoque híbrido combina varios métodos, dividiendo así la inteligencia en algunos módulos.

Arquitectura de organismo completo

Un AGI debe tener un cuerpo físico y adquirir conocimientos a través de la interacción física con las personas.

Consciente

¿Pueden las computadoras programables ser conscientes alguna vez? Es muy difícil encontrar una definición objetiva que capture la esencia de la conciencia. Algunos dicen que la conciencia es ese estado que todos sentimos cuando estamos despiertos en lugar de cuando estamos durmiendo, pero esto no funciona porque soñar es un estado de conciencia. Además, esta es una definición demasiado estrecha porque no dice nada sobre lo que nos sucede a cada minuto de nuestras vidas. Todos sabemos por experiencia propia qué es la conciencia pero es muy difícil de definir.

La Conciencia Artificial está un paso por encima de la inteligencia artificial general e implica más que solo inteligencia: implica inteligencia y autoconciencia.

Aspectos de la conciencia

Hay varios aspectos de la conciencia que generalmente se consideran necesarios para que una máquina sea artificialmente consciente. Aquí hay algunos:

Conciencia La
conciencia es un aspecto que se requiere para que una máquina sea consciente. Los resultados de los experimentos de exploración neurológica en monos sugieren que un proceso, no solo un estado o un objeto, activa las neuronas.

Hacer tales modelos que tienen conciencia exige mucha flexibilidad, modelar el mundo físico, modelar los propios estados y procesos internos y modelar otras entidades conscientes.

La conciencia en sí tiene tres categorizaciones: conciencia de la agencia, conciencia de la meta y conciencia sensoriomotora.

1. Conciencia de agencia: Cuando uno es consciente de una determinada acción que ha realizado o no ha realizado.
2. Conciencia de meta: El motivo que impulsa la acción que uno toma. Por ejemplo, buscar un objeto perdido.
3. Conciencia sensoriomotora: El conocimiento o reconocimiento que uno tiene cuando se involucra físicamente en una acción. Por ejemplo, ser consciente cuando la mano descansa sobre un objeto frío o caliente.

Anticipación
Este aspecto también se considera importante porque es la capacidad de predecir eventos previsibles. La anticipación ayuda a predecir las consecuencias de las propias acciones y las de otras entidades u objetos. Por lo tanto, es crucial que una máquina con conciencia artificial sea capaz de anticipar eventos correctamente para que pueda responder cuando ocurra o tomar alguna acción.

El futuro de AGI

De momento, con la IA convencional, los cambios en nuestras vidas ya son visibles. Pero el desarrollo de AGI se complica por la etapa actual de desarrollo tecnológico, la falta de conocimiento en el campo del cerebro y la conciencia.

Nuestro equipo cree en un mundo donde AGI existe como animales amigables junto con la naturaleza y los humanos, la IA ayudará a terminar con el trabajo aburrido al permitirnos realizar tareas de mayor nivel. Esto desbloqueará el potencial humano y nos permitirá centrarnos en estudiar el cerebro y los misterios más interesantes de la humanidad.

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