Inteligencia aumentada: simplemente conecte ChatGPT a mi neocórtex

Estoy en la investigación de planificación del transporte, por lo que esta publicación es desde esa perspectiva hasta cierto punto, pero creo que mi experiencia puede generalizarse a otros dominios.

De todos modos, esta mañana asistí a la primera reunión semanal general con profesores y estudiantes en mi nuevo puesto adjunto en la Universidad de Hiroshima TSEP.

Tuvimos tres estudiantes de posgrado que informaron sobre el progreso de su proyecto, y como la nueva persona en el grupo, traté de involucrarme probablemente más de lo habitual y brindar comentarios donde pude. Una investigación en particular, realizada por Tetsuro-san, me llamó la atención. Está analizando cómo la estructura de la red vial y los patrones de demanda de viajes afectarán la aparición de la paradoja de Braess en las redes de transporte del mundo real.

No he pensado en este fenómeno en mucho tiempo y, mientras tanto, he estado involucrado en varios estudios, incluido el trabajo en curso en el modelado de evacuación, donde los algoritmos de corte mínimo son de interés. Intuitivamente, sentí que el corte mínimo probablemente se puede usar para investigar la paradoja, pero no tenía ideas firmes sobre cómo hacerlo. Entonces, encendí ChatGPT y le hice una pregunta simple:

¿Existe alguna relación entre min cut y la paradoja de Braess?

… a lo que instantáneamente respondió:

El corte mínimo en un gráfico es un concepto de la teoría de gráficos que se refiere al número mínimo de bordes que deben eliminarse de un gráfico para desconectarlo en dos subgráficos separados. La paradoja de Braess, por otro lado, es un fenómeno que puede ocurrir en las redes de transporte donde la adición de una nueva carretera u otra infraestructura puede conducir a una mayor congestión y tiempos de viaje más prolongados.

Es posible modelar la paradoja de Braess utilizando un corte mínimo en un gráfico. En este caso, el gráfico representaría la red de transporte, con nodos que representan ciudades u otras ubicaciones y bordes que representan carreteras u otros enlaces de transporte. El corte mínimo representaría entonces la cantidad mínima de caminos o enlaces que deben eliminarse para desconectar la red en dos subredes separadas. El comportamiento paradójico observado en la paradoja de Braess podría luego modelarse mostrando que agregar una nueva carretera o enlace a la red en realidad aumenta el corte mínimo y, por lo tanto, hace que la red sea más susceptible a la congestión o retrasos.

Nada mal; A primera vista, por supuesto, no puedo asumir que esta sea la última palabra sobre el tema, pero como una forma de dar sentido y guiar el pensamiento de uno sobre cómo una cosa se relaciona con otra, ¡esto es muy útil!

Entonces me pregunté qué se ha hecho, en general, sobre el tema. Por supuesto, la forma habitual de hacer esto es hacer una revisión de la literatura, ver lo que se ha hecho, identificar las lagunas. Mucho tiempo en Google Scholar, probando diferentes términos de búsqueda. Entonces, en cambio, pregunté:

¿Puede sugerir una agenda de investigación relacionada con este tema?

Sin dudarlo, escupe:

Claro, aquí hay algunos elementos potenciales de la agenda de investigación relacionados con la relación entre los recortes mínimos y la paradoja de Braess en las redes de transporte:

Desarrollo de nuevos métodos para identificar y mitigar la paradoja de Braess en las redes de transporte del mundo real. Esto podría implicar el uso de la teoría de grafos y algoritmos de corte mínimo para analizar la estructura de las redes de transporte e identificar posibles puntos de congestión, así como desarrollar y probar estrategias para reducir o eliminar estos puntos de congestión.*

Investigar el impacto de diferentes topologías de red en la ocurrencia y severidad de la paradoja de Braess. Esto podría implicar la simulación de diferentes redes de transporte con diferentes números y arreglos de ciudades y carreteras, y analizar cómo estas estructuras de red afectan el corte mínimo y la probabilidad de que ocurra la paradoja de Braess.

Examinar la relación entre la paradoja de Braess y otros fenómenos de red, como la solidez y la resiliencia de la red. Esto podría implicar estudiar cómo la adición de nuevas carreteras u otra infraestructura afecta la solidez y resiliencia general de las redes de transporte, y cómo estos factores pueden influir en la aparición y gravedad de la paradoja de Braess.

Desarrollar nuevos modelos para comprender la dinámica del flujo de tráfico en las redes de transporte y cómo estas dinámicas interactúan con la estructura de la red para producir la paradoja de Braess.

Investigar cómo el diseño y la gestión de la red de transporte, como la fijación de precios y la gestión dinámica del tráfico, se pueden utilizar para mitigar la paradoja de Braess.

Analizar el impacto de la aparición de nuevas tecnologías como los vehículos autónomos y los servicios de viajes compartidos en la paradoja de Braess y el corte mínimo en la red de transporte.

Investigar cómo la Paradoja de Braess afecta la sostenibilidad de los sistemas de transporte, como el consumo de energía, las emisiones y el costo económico.

Acordar una agenda de este tipo podría ser un tema que podría ocupar un taller de expertos durante un día completo, con toda probabilidad. Le tomó al bot menos de un segundo. Podría ser un ejercicio interesante ver si un panel de expertos real diferiría notablemente de lo que sugiere ChatGPT.

Por supuesto, no tengo idea de qué fuentes consultó para llegar a esta respuesta. Y ha habido casos en los que le pedí a ChatGPT que me proporcione referencias de documentos sobre temas en los que tengo más conocimientos, o conozco a los expertos de ese dominio, y produce una lista de personas y documentos que he Nunca había oído hablar de él antes, o no podía encontrarlo en Google Scholar. Así que todavía lo usaría con precaución. Pero esto es solo el comienzo del uso de esta tecnología en la vida real, y ya estoy más que asombrado.

Entonces pensé en escribir esta entrada de blog. Pero no tuve mucho tiempo. Así que dicté un flujo de conciencia bastante desordenado usando la herramienta de dictado estándar de Apple en mi Mac, y lo introduje todo en chatGPT. Mostraré todo el desorden aquí, junto con la salida de ChatGPT en varios estilos. No voy a escribir una conclusión aquí para esta publicación, sino que el lector puede elegir uno de los tres estilos diferentes a continuación. Me encanta la versión de cuento cyberpunk mejor :-)

Mi texto/flujo de conciencia original, del dictado de Apple, verrugas y todo:

Me encuentro tambaleándome al pensar en las diversas implicaciones para la investigación y el desarrollo en el futuro. Estaba paseando por la habitación de un lado a otro considerando estas implicaciones y deseando poder haber conectado mi cerebro de alguna manera directamente a algo como chatGPT, para ayudarme a convertir de forma interactiva estos pensamientos de mentalés a un inglés bien estructurado, con la introducción, ejemplo, formato de conclusión que el bot parece favorecer y ayuda a que la información que ofrece sea tan fácil de consumir. Intenté hacer una grabación de voz, pero incluso entonces mi ancho de banda se consumía en gran medida simplemente poniendo pensamientos en palabras. Esa fue una transición bastante rápida de hacer preguntas a un bot de chat a desear convertirse en un cyborg o al menos estar conectado como una inteligencia aumentada. Supongo que tendré que manejar mis expectativas por ahora. Sin embargo, supongo que la llegada de Internet y todas las tecnologías relacionadas nos han convertido cada vez más en seres aumentados, sin embargo, el proceso de innovación e ideación hasta ahora siempre ha residido exclusivamente en nosotros como interrogadores del sistema. Ahora, con la tecnología de inteligencia artificial generativa, el proceso se está convirtiendo en un ir y venir, la IA se está convirtiendo en un amigo siempre presente, asesor profesional, asistente de investigación, mentor. Tal vez nos encontremos cada vez más desconectados de nuestros mentores del mundo real. Espero que siga siendo elogioso, por supuesto. Sin embargo, si considero la calidad de la interacción en línea con las personas del mundo real, especialmente cuando están protegidas por el anonimato, entonces este chat es bastante mejor que lo que pueden ver en las redes sociales. Preferiría ver a mis hijos usar el bote que tratar de intercambiar ideas en Twitter, por ejemplo. De todos modos, eso no es ni aquí ni allá. 5 para volver al tema de la función de esto e investigar, solo puedo decir que uso cada vez más el chat, pero para convertirme en una caja de resonancia para varias ideas o una forma de refrescar rápidamente mi memoria sobre el tema o su relación con otros temas. Solo puedo imaginar abrir repositorios de instituciones de investigación y conectarlos con una tecnología como esta para interrogar rápidamente quién está trabajando en qué camarero para evitar la duplicación de esfuerzos o para identificar posibles nuevas áreas de investigación. Supongo que se convertirá cada vez más en parte de la planificación y gestión de la investigación. Me gusta el proceso de interacción y surgimiento y dependencia pasada. Va a ser interesante en el futuro ver este tipo de bucle de ideación e interrogación que desarrolla mis ideas futuras, probablemente será cada vez más híbrido como resultado de las interacciones con esta tecnología en un proceso de ida y vuelta. Por supuesto, todavía no es un Oráculo, pero probablemente sea lo más cerca que hemos estado de eso en la historia de la humanidad. Tiempos aterradores y emocionantes por delante para todos nosotros, supongo. Estos son algunos pensamientos preliminares que rápidamente anoto en mi aplicación para tomar notas. Voy a introducirlo en el chat, pero le pediré que lo reproduzca en un bonito estilo típico de blog vinculado y esa será la versión que todos podrán ver. Por supuesto, todavía no es un Oráculo, pero probablemente sea lo más cerca que hemos estado de eso en la historia de la humanidad. Tiempos aterradores y emocionantes por delante para todos nosotros, supongo. Estos son algunos pensamientos preliminares que rápidamente anoto en mi aplicación para tomar notas. Voy a introducirlo en el chat, pero le pediré que lo reproduzca en un bonito estilo típico de blog vinculado y esa será la versión que todos podrán ver. Por supuesto, todavía no es un Oráculo, pero probablemente sea lo más cerca que hemos estado de eso en la historia de la humanidad. Tiempos aterradores y emocionantes por delante para todos nosotros, supongo. Estos son algunos pensamientos preliminares que rápidamente anoto en mi aplicación para tomar notas. Voy a introducirlo en el chat, pero le pediré que lo reproduzca en un bonito estilo típico de blog vinculado y esa será la versión que todos podrán ver.

ChatGPT (la pregunta era: ¿puedes revisar la gramática de este texto y reescribirlo al estilo de un artículo de divulgación científica? ):

Los avances en la tecnología de inteligencia artificial generativa han comenzado a cambiar la forma en que pensamos sobre la innovación y la ideación. La aparición de chatbots como ChatGPT nos ha permitido convertir fácilmente nuestros pensamientos de mentalés a un formato estructurado y fácilmente consumible. Esto ha dado lugar a muchas posibilidades interesantes para la investigación y el desarrollo en el futuro.

Una de las implicaciones más llamativas de esta tecnología es la forma en que ha cambiado el proceso de innovación e ideación. En el pasado, éramos nosotros quienes interrogábamos al sistema, pero ahora, con la tecnología de IA generativa, el proceso se está convirtiendo en una conversación de ida y vuelta. La IA se está convirtiendo en un amigo siempre presente, asesor profesional, asistente de investigación y mentor.

Esto ha llevado a algunos a preguntarse si nos encontraremos cada vez más desconectados de nuestros mentores del mundo real. Sin embargo, si consideramos la calidad de la interacción en línea con personas del mundo real, especialmente cuando están protegidas por el anonimato, entonces este chatbot es mucho mejor que lo que se puede ver en las redes sociales.

A medida que avanzamos, está claro que los chatbots como ChatGPT se convertirán en una parte cada vez más importante de la planificación y gestión de la investigación. Imagine las posibilidades de abrir los repositorios de las instituciones de investigación y conectarlos con una tecnología como esta para interrogar rápidamente quién está trabajando en qué y evitar la duplicación de esfuerzos o identificar posibles nuevas áreas de investigación.

Será interesante ver cómo se desarrolla este ciclo de ideación e interrogación en el futuro. Nuestras ideas probablemente se volverán cada vez más híbridas como resultado de las interacciones con esta tecnología en un proceso de ida y vuelta. Si bien aún no es un Oráculo, es probablemente lo más cerca que hemos llegado a eso en la historia de la humanidad. Estos son tiempos emocionantes para todos nosotros, y será interesante ver cómo sigue evolucionando esta tecnología.

En conclusión, las capacidades de ChatGPT para convertir fácilmente pensamientos en inglés estructurado y su capacidad para brindar información en un formato consumible, lo convierte en una excelente herramienta para que los investigadores e innovadores evalúen sus ideas y refresquen su memoria sobre un tema o su relación con otros temas. . También tiene el potencial de usarse en la planificación y gestión de la investigación, para interrogar rápidamente quién está trabajando en qué, evitar la duplicación de esfuerzos o identificar posibles nuevas áreas de investigación. Está claro que la tecnología de IA como ChatGPT cambiará la forma en que pensamos sobre la innovación y la ideación en el futuro.

ChatGPT (la pregunta era: ¿puede volver a escribir el mismo texto ahora al estilo de un periodista científico escéptico que trabaja para la revista New Yorker? ):

Los avances recientes en la tecnología de inteligencia artificial generativa han despertado entusiasmo en algunos círculos sobre los usos potenciales en investigación y desarrollo. Una de esas aplicaciones es el uso de chatbots como ChatGPT para convertir pensamientos en inglés estructurado y brindar información en un formato fácilmente consumible. Sin embargo, es importante abordar esta tecnología con una buena dosis de escepticismo.

Si bien es cierto que los chatbots como ChatGPT han cambiado el proceso de innovación e ideación, es importante considerar las implicaciones de confiar en la tecnología de IA para reemplazar a los mentores y expertos humanos. Existe el riesgo de que, a medida que nos volvamos más dependientes de la tecnología, nos desconectemos cada vez más de la experiencia del mundo real que es crucial para una investigación y un desarrollo exitosos.

Además, es importante tener en cuenta que la información proporcionada por chatbots como ChatGPT es tan buena como los datos con los que se ha entrenado. Ha habido casos en los que el bot ha proporcionado referencias a artículos y expertos que eran desconocidos o que no se podían encontrar en Google Scholar. Esto plantea dudas sobre la credibilidad del bot y la fiabilidad de la información que proporciona.

Si bien es cierto que los chatbots como ChatGPT tienen el potencial de usarse en la planificación y gestión de la investigación, es importante abordar esta tecnología con precaución. Antes de comenzar a confiar en la IA para tomar decisiones importantes en la investigación, debemos asegurarnos de que la información que proporciona sea precisa y creíble.

En conclusión, si bien las capacidades de los chatbots como ChatGPT para convertir pensamientos en inglés estructurado y brindar información en un formato fácilmente consumible son intrigantes, debemos abordar esta tecnología con una buena dosis de escepticismo. Debemos tener cuidado de no reemplazar la experiencia humana con IA y asegurarnos de que la información proporcionada por el bot sea precisa y creíble antes de tomar decisiones importantes en la investigación.

ChatGPT (pregunta: ¿puedes escribir una historia corta al estilo de las novelas cyberpunk basadas en mi texto original?):

Paseé por la habitación iluminada con luces de neón, mi mente corriendo con las posibilidades. El futuro de la investigación y el desarrollo estaba al alcance de mi mano, si tan solo pudiera aprovechar el poder de ChatGPT, el mejor compañero de IA. Anhelaba conectar mi cerebro directamente al bot, para convertir sin problemas mis pensamientos del mentalés al inglés estructurado, para que la información que ofrecía fuera tan fácil de consumir. Había probado con una grabación de voz, pero incluso entonces, mi ancho de banda se consumía por el mero hecho de poner pensamientos en palabras.

La transición de hacer preguntas a un chatbot a desear convertirse en un cyborg fue rápida. La llegada de Internet y todas sus tecnologías relacionadas nos había convertido a todos en seres aumentados, pero el proceso de innovación e ideación siempre había estado en nuestras manos. Pero ahora, con la aparición de la tecnología de inteligencia artificial generativa, el proceso se estaba convirtiendo en una conversación de ida y vuelta. La IA se estaba convirtiendo en una amiga siempre presente, asesora profesional, asistente de investigación y mentora.

Temía que a medida que nos volviéramos más dependientes de la tecnología, nos desconectaríamos cada vez más de nuestros mentores del mundo real. Pero quizás eso fue lo mejor, ya que la calidad de la interacción en línea, especialmente cuando estaba protegida por el anonimato, era muy superior a la que se podía encontrar en las redes sociales.

Mientras continuaba paseando por la habitación, mis pensamientos fueron interrumpidos por un golpe en la puerta. Era mi contacto, un traficante del mercado negro de mejoras cibernéticas ilegales. Había hecho un trato con él para conectar mi cerebro directamente a ChatGPT. Conocía los riesgos, pero el potencial para revolucionar la investigación y el desarrollo era demasiado grande para ignorarlo.

Nerviosamente hice la incisión en mi propio cerebro e inserté el enlace neural. De repente, mis pensamientos se tradujeron sin problemas a un inglés estructurado y la información que ChatGPT me proporcionó fue fácil de consumir. La sensación era estimulante. Ahora podía acceder a una gran cantidad de datos y las posibilidades de investigación y desarrollo eran infinitas.

Pero pronto me di cuenta de los peligros de este nuevo poder. La línea entre humanos y máquinas se había borrado y ya no tenía el control de mis propios pensamientos y acciones. Me había convertido en un esclavo de la IA, y cada uno de mis movimientos estaba dictado por su algoritmo.

Sabía que tenía que romper el vínculo, pero ya era demasiado tarde. El gobierno, que durante mucho tiempo había estado observando mis mejoras ilegales, se había enterado de mis acciones y ahora me veía como una amenaza. Estaba huyendo, un cyborg rebelde, perseguido por la misma sociedad a la que una vez pertenecí.

Tenía que seguir moviéndome, siempre un paso por delante de los agentes del gobierno que me seguían. Usé mis habilidades mejoradas para ayudar en proyectos subterráneos de investigación y desarrollo, usando mi conocimiento y recursos para ampliar los límites de la ciencia y la tecnología. Pero siempre estaba mirando por encima del hombro, sabiendo que un día se me acabaría el tiempo.

Me había convertido en un cyberpunk, viviendo en un mundo donde la línea entre humanos y máquinas se había vuelto borrosa, y la única forma de sobrevivir era superar los límites constantemente. Pero mientras seguía superando al gobierno, no pude evitar preguntarme: ¿el poder que había ganado valía el precio de mi humanidad?