Intervalos de confianza en R
Un intervalo de confianza es un rango de valores que proporciona un rango plausible de valores para un parámetro de población desconocido, basado en una muestra de esa población. El intervalo de confianza se expresa como un porcentaje, como 95 % o 99 %, que representa el nivel de confianza que tiene de que el parámetro de población real se encuentra dentro del intervalo. Por ejemplo, si calcula un intervalo de confianza del 95 % para la altura promedio de los estudiantes de la escuela, puede decir con un 95 % de confianza que la altura promedio real se encuentra dentro de ese rango de valores. Calcular intervalos de confianza usando R es relativamente simple. Aquí hay un proceso general que puede seguir:
- Cargue sus datos en R. Puede hacerlo escribiendo el nombre de su archivo de datos, seguido de la
read.table()función, así:mydata <- read.table("myfile.txt", header=TRUE). Esto supone que sus datos están en un archivo de texto delimitado por tabuladores con encabezados. - Calcule la media muestral y la desviación estándar. Puede usar las funciones
mean()ysd()en R para hacer esto, así:mymean <- mean(mydata$myvariable)ymysd <- sd(mydata$myvariable). Reemplace "myvariable" con el nombre de la variable en sus datos para la que desea calcular el intervalo de confianza. - Determinar el tamaño de la muestra. Puede usar la
nrow()función en R para obtener el número de filas (es decir, observaciones) en sus datos, así:mysize <- nrow(mydata). - Elija un nivel de confianza. Deberá decidir un nivel de confianza para su intervalo de confianza. Por ejemplo, puede elegir 95 %, que es un nivel común de confianza.
- Calcule el intervalo de confianza. Puede usar la
t.test()función en R para calcular el intervalo de confianza, así:myci <- t.test(mydata$myvariable, conf.level=0.95)$conf.int. Esto le dará un intervalo de confianza del 95 % para la media de su variable. - Imprima o guarde el intervalo de confianza. Puede usar la
print()función para imprimir el intervalo de confianza en la consola, así:print(myci). O puede guardarlo en una variable y usarlo más tarde en su código, así:myci <- t.test(mydata$myvariable, conf.level=0.95)$conf.int.
Publicación relacionada: ANOVA en R
Publicado originalmente en https://pyoflife.com el 25 de marzo de 2023.
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