La cabra contra el rey Sim: (actualización)

May 03 2023
Un enfoque de análisis de datos para el baloncesto Como entusiasta del baloncesto, siempre me ha intrigado el debate sobre quién es la "Cabra". El argumento a menudo se reduce a dos jugadores: Michael Jordan y Lebron James (también conocido como The King).

Un enfoque de análisis de datos para el baloncesto

Como aficionado al baloncesto, siempre me ha intrigado el debate sobre quién es la “Cabra” . El argumento a menudo se reduce a dos jugadores: Michael Jordan y Lebron James (también conocido como The King).

Para resolver el debate, decidí adoptar un enfoque de análisis de datos al crear una simulación que enfrenta a las dos leyendas entre sí. Pero, ¿cómo se cuantifica la grandeza, el material de "cabra" en la cancha? Todos conocemos la mentalidad de Mamba pero, de nuevo, la grandeza .

Después de adquirir y limpiar los datos sobre el rendimiento de la temporada regular y el más alto de la carrera de ambos jugadores, analicé las métricas que se han utilizado históricamente para comparar jugadores: puntos por juego, rebotes por juego, asistencias por juego, porcentajes de tiro y más. También consideré métricas avanzadas como la calificación de eficiencia del jugador (PER), las ganancias compartidas y el cuadro más/menos (BPM).

Luego creé una fórmula que sopesa estas métricas en función de su importancia histórica y las normalicé para tener en cuenta las diferencias de época y estilo de juego. Con esta fórmula pude simular 20.000 juegos entre Jordan y James , con uno de ellos ganando el 56,36% de las veces.

Pero, ¿qué pasa con la representación visual de los resultados de la simulación? Actualmente estoy explorando formas de presentar los datos de una manera visualmente atractiva. Si tienes alguna sugerencia o idea, ¡no dudes en compartirla!

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Esta simulación es solo el comienzo de mi viaje de análisis de datos en el baloncesto. En el futuro, planeo expandir la simulación para incluir otros grandes de todos los tiempos y compararlos entre sí. También espero incorporar métricas más avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar aún más la precisión de mis predicciones.

En conclusión, el baloncesto es un deporte que se presta bien al análisis de datos. Al utilizar un enfoque basado en datos, podemos obtener una comprensión más profunda de lo que hace que un jugador sea excelente y resolver los debates que se han estado librando durante décadas. Espero que esta simulación arroje algo de luz sobre el debate Goat vs. The King y espero continuar mi exploración de análisis de baloncesto.

¡¡¡Gracias por todo!!!

Material de referencia: