¡Los 10 mejores consejos para currículums de los que nadie habla en la búsqueda de empleo en inteligencia artificial/ciencia de datos!

Admitámoslo. ¡Conseguir ese primer trabajo, pasantía o concierto es muy difícil! A menudo, nos encontramos desorientados. Con el tiempo, lo hacemos mejor. Quiero reducir ese tiempo para usted con los siguientes consejos prácticos que le brindan una ventaja inmediata en el mercado. ¡Tenga en cuenta que estos consejos también son válidos para candidatos experimentados!

1. Cree un currículum que muestre su impacto en los negocios en números

La preselección inicial de currículos la realiza RR.HH., que no es muy consciente del conjunto de habilidades técnicas. Por lo tanto, tiene sentido incluir lo que su trabajo ha hecho al negocio en lugar de incluir todo el trabajo técnico que ha realizado. Ejemplo: "Construyó un bot comercial con el algoritmo de aprendizaje Double deep Q basado en el aprendizaje profundo y el aprendizaje de refuerzo que generó XXX $ en el comercio diario" sería mucho mejor que " Construyó un bot comercial con el algoritmo de aprendizaje Double deep Q que tiene X parámetros y necesitó XX número de días de entrenamiento y ajuste de hiperparámetros”. ¡Recuerde que siempre puede entrar en detalles durante la entrevista real!

2.Nunca mientas en tu currículum

He visto a personas mentir sobre sus habilidades, la cantidad de años de experiencia en el currículum. Este es un gran error no solo para tu carrera, sino también para ti mismo como persona. Tener un conjunto limitado de habilidades seguras es mucho mejor que presumir de algo en lo que nunca hemos trabajado antes. Esto también es cierto en el caso de los recién llegados. Como principiante, si no tiene experiencia industrial, incluya sus proyectos universitarios y cómo ha contribuido al aprendizaje y al desarrollo.

3. Mencione todas las habilidades técnicas relevantes en ciencia de datos.

Esto es directo al grano. Mencione todas las habilidades técnicas relevantes. En el mismo ejemplo que mencioné anteriormente, " Construí un bot comercial usando el algoritmo de aprendizaje Double deep Q basado en el aprendizaje profundo y el aprendizaje de refuerzo que generó XXX $ en el comercio diario", dejé en claro que trabajé en el aprendizaje profundo y el refuerzo. aprendizaje en una sola línea.

4. Hágalo nítido y claro, pero incluya las palabras clave:

Ahora bien, esto es cierto para los puestos de consultor. No sé por qué, pero mi consultoría me obligó a tener un gran currículum que agregue entre 10 y 15 líneas de descripción de cada una de mis experiencias pasadas. ¡Pero experimenté con un currículum de 1 a 2 páginas con todas las palabras clave y también me trajo una gran cantidad de llamadas para entrevistas! Mi opinión personal es que luego tiene una ventaja!

5. No es necesario agregar la dirección y el número de teléfono de su padre.

Ahora, he visto esto mucho en los estudiantes de primer año. ¿Qué importancia tendrá su competencia en "Telugu" cuando solicite un puesto de ciencia de datos en una empresa FinTech con sede en EE. UU.? La competencia en "Telugu" puede ser útil si está trabajando en una empresa basada en PNL que trabaja principalmente en idiomas indios dravidianos. Así que mantén la relevancia en tu conjunto de habilidades. ¡Oh, por favor, no agregue su dirección ni los detalles de su familia! Utilice esa sección en el currículum para agregar cosas más importantes.

Recuerde, cada línea en el currículum es su USP (punto de venta único).

6. Utilice toda la ventaja que ya tiene sobre el mercado.

Si eres de la universidad Ivy League o IIT o ya has trabajado en las principales empresas basadas en productos como Google, Netflix, Apple, tu currículum ya es de marca. Mencione todos los detalles relevantes. ¿Qué pasa si no tienes tales logros? — Ahí es cuando el impacto comercial que tuvieron sus roles en compañías pasadas, su contribución a proyectos de investigación en el pasado como estudiante puede hablar. Si no tiene nada de eso, ¡agregar certificaciones de institutos prestigiosos podría actuar como una marca!

7. Agregue una carta de presentación:

La carta de presentación puede ser un lugar en el que hable sobre sus antecedentes e información no técnica. A veces, algo tan simple como "Soy ciudadano XYZ", "Abierto a reubicación", "Residente de la ciudad XYZ" puede llamar la atención de los reclutadores, ya que a menudo tienen prisa por cerrar puestos con candidatos que son muy flexibles. Entendamos estos ejemplos en detalle: si está buscando trabajo en EE. UU., "Soy ciudadano estadounidense o titular de una visa de tarjeta verde" da la impresión de que no necesitan patrocinar una visa de trabajo (algunas empresas no podrían pagar o simplemente podría no estar interesado). En el segundo ejemplo: si un puesto requiere Trabajar desde la oficina y ya se sabe que está dispuesto a mudarse o en la misma ciudad, ya tiene una ventaja sobre otro grupo de solicitantes cuya disposición aún no se conoce.

8. Obtenga el currículum revisado por profesionales en el campo y redactores de currículum.

Este es un paso crucial. Haga revisar su currículum con sus amigos en este campo, o alguien en el mismo campo de Linkedin. ¡Hay revisores profesionales de currículums en Linkedin que también brindan servicios pagos y gratuitos! Si no puede pagar, los DM directos para reanudar la escritura de profesionales / personas mayores en ciencia de datos también funcionarán. Hay muchas personas que están dispuestas a pasar algún tiempo. Si quieres que lo haga por ti, envíame un DM :) en Linkedin .

9. Cargue su currículum en todos los siguientes sitios web-

Muchos se pierden este paso. Al menos lo hice por desconocimiento. Imagínese lo que habría sentido cuando de repente comencé a recibir 20-30 llamadas al día en lugar de 2-3 un lunes como nuevo en el mercado laboral de EE. UU. ¡Cuánto me habría agradecido por haber subido estos el viernes anterior! Sin embargo, no es necesario que suba solo el viernes;)

Subir currículum a los siguientes sitios web de contratación funciona y yo soy la prueba de ello.

Algunos sitios web si estás en EE. UU.-

1. Reclutador postal
2. Monstruo
3. En efecto
4. Dado
5. LinkedIn

1. Naukari
2. Monstruo
3. En efecto
4. LinkedIn

10. Actualice el currículum una y otra vez.

Una vez que haya hecho todo esto y haya comenzado a recibir noticias de los reclutadores o de Recursos Humanos, pídales que le den algo de tiempo para actualizar su currículum con las habilidades relevantes para el puesto. Estas actualizaciones para reanudar con un conjunto de habilidades y experiencia relevantes juegan un papel clave durante la entrevista. Por ejemplo, es posible que haya tenido experiencia en Python, SQL, Scala y Spark. Si el rol es más específico para Scala, agregue más detalles de experiencia en comparación con Python y SQL. Debe seguir haciendo esto cuando solicite puestos específicos en empresas en los portales de sitios web de la empresa o también envíe correos electrónicos fríos a los reclutadores.

¡Espero que este artículo te haya ayudado con algunos consejos! ¡Cuéntame cómo cambió el ritmo de tu búsqueda de empleo con algunos de estos consejos si ya los habías implementado! ¡Aplauda y sígame más para AI/ML, aprendizaje de ciencia de datos y desarrollo profesional!