Resumen

He recorrido un largo camino desde no saber nada hasta trabajar en tres proyectos. Mientras escribo esto, sonrío al recordar mi frustración por no encontrar una solución y las interminables horas que pasé buscando errores en Internet. También recuerdo cómo me intimidaban palabras como AWS, Kubernetes, Docker, Observability y Monitoring. Cómo temía que me cobraran en mi primer día en la nube de AWS. Cómo comencé a aprender Linux, cómo continúa, y mientras estoy aquí tomando fotos para sentirme como un hacker como en las películas... Es simplemente increíble...

Cómo mi suerte me lleva a devops

Si ha leído alguno de mis otros blogs, estará familiarizado con el canal Kunal Kuswaha. np si esta es tu primera visita a mi blog, Bienvenido… Visita esteblog mío para una perspectiva más amplia. Básicamente comencé a aprender Linux porque estaba harto de Windows. Está funcionando como una tortuga. Eso me molesta, así que busqué otro sistema operativo. Aprendí sobre las capacidades de código abierto de Linux, si me conoces. Eres consciente de mi amor por el código abierto. Después de una extensa investigación, descubrí Ubuntu para principiantes. Lo que más me gusta es su interfaz de usuario. Luego lo descargué en mi PC. Si das un error común, hay errores y errores. No se encontraron errores como este. el camino es incorrecto; ¿quieres decir esto? y mucho más. Ahora me arrepiento de haber descargado Ubuntu en ese momento. A medida que pasa el tiempo, sigo aprendiendo y ahora puedo escribir fácilmente scripts de shell.

Luego comencé a aprender de Kunal Kuswaha sobre cómo funciona Internet porque me interesaba. Hasta ahora, no sabía nada sobre devops. Estaba persiguiendo mis intereses. Luego escuché un podcast con Kunal Kuswaha y Nana's Techworld. Sí, eso me hace sentir algo. Aunque la sesión no fue así, encuentro que su charla fue muy emocionante.

Ya terminé de crear dos aplicaciones y un sitio web, de los cuales obtuve una comprensión profunda del desarrollo de software. algo bueno, en realidad. Pero la repetición es lo que envejece para mí. No me gusta escribir código, dormir y codificar. Me gustaría aprender cosas nuevas y, según Glassdoor, los desarrolladores de software ganan menos que los ingenieros devops, los ingenieros de aprendizaje automático o los ingenieros de IA. Para elegir, me di tres opciones: aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA), ciencia de datos y DevOps. Entonces comencé a buscar cosas nuevas para investigar. ¿Por qué estos tres? Cuando lo investigué, estos artículos me llamaron la atención y tenían una buena paga. Eso es todo. Empecé a estudiar ciencia de datos y recibí un certificado de IBM por ello. Se trata de un montón de matemáticas, que encuentro aburrido. El primer ejemplo que resolví no despertó mi interés. Luego cambié a inteligencia artificial y aprendizaje automático. Aunque menos que la ciencia de datos, todavía requiere matemáticas, lo que me parece poco atractivo.

Comencé oficialmente mi viaje DevOps

Luego comencé a aprender más sobre el campo devops. Entiendo que está destinado a profesionales que anteriormente trabajaron como ingenieros de software y se están cambiando a un campo diferente. Por otro lado, noté un aumento en la demanda de ingenieros devops. Empecé siguiendo la hoja de ruta de Saiyam Pathak. Además, quiero agradecer a Techworld con Nana por toda su ayuda. La sencillez de sus conferencias fue una de sus cualidades que más me gustó porque siempre despertó mi interés por aprender cosas nuevas. Aprendí sobre Docker y Kubernetes, tuve numerosos problemas de instalación y configuración antes de tener éxito. Agregué mi tarjeta de débito a AWS cuando comencé mi viaje en la nube. Aprendí sobre EC2 y ahora Ubuntu es mi favorito. Luego descubrí las acciones de Jenkins CI y Github. Este proceso automatizado me fascinó, y déjame decirte que tu compilación fallará más de 100 veces. A pesar de esto, no te desanimes. le pasa a todo el mundo. Luego inicié IAAC y estudié Terraform porque actualmente es la herramienta más conocida. Me pareció fascinante cómo se podían construir las cosas, como una casa con configuraciones eip, una puerta de enlace a Internet e instancias EC2. Sí, todo el proceso es agradable, aunque sin duda llevará algún tiempo aprender de sus errores.

tres proyectos

Ahora he aprendido cosas. Para el conocimiento práctico, quiero hacer algo a partir de él. Quería ponerlo en mi currículum, así que obtuve esta lista de reproducción para mis proyectos. Esta persona tiene las explicaciones más sencillas. Él explica cómo lidiar con los errores. Aunque los proyectos no fueron difíciles, los errores sí lo fueron. Recibí 3 o 4 errores importantes. Si encuentra algún problema, comuníquese conmigo y haré todo lo posible para resolverlo. Mis tres proyectos ya están terminados y mi currículum está preparado. Los proyectos están disponibles en mi Github. Actualmente estoy aprendiendo sobre observabilidad, monitoreo y red de servicios de Techworld con Nana y nuevas herramientas como monokle, lens y datree de una lista de reproducción de Kunal Kuswaha.

Recursos que he utilizado:

Hoja de ruta de Saiyam Pathak Trainwithshubham desarrolla el proyecto para currículum Techworld con nana Communities, portal de empleo y hojas de ruta a seguir

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