Los siguientes son extractos de una conversación con ChatGPT sobre la electricidad como fuente de energía y la transición a la electricidad a partir de combustibles fósiles. Durante la conversación, ChatGPT expuso alegremente los beneficios de la electricidad como fuente de energía, pero no pudo proporcionar ninguna evidencia concreta de cómo se logrará esta transición, y luego, cuando se le preguntó sobre el petróleo, solo elogió los aspectos negativos antes de corregirlo. Soy un defensor de las protecciones ambientales responsables, pero me preocupa que no haya planes o modelos que evalúen de manera realista estas opciones, solo proclamaciones y gastos basados ​​en el miedo. ChatGPT parece repetir algunos de estos argumentos con muy pocas respuestas concretas sobre las soluciones.

Las indicaciones iniciales dan como resultado que ChatGPT sea muy favorable a las energías renovables y confiado en la transición de los combustibles fósiles a la electricidad.

Aquí es donde las cosas se ponen raras y ChatGPT comienza a tropezar para justificar sus declaraciones anteriores de que la transición a la electricidad es posible.

Según ChatGPT, se necesitarán entre 510 y 860 millones de acres de paneles solares, lo que requeriría del 22 al 37 % de la tierra de EE. UU. para paneles solares.

Luego de más indicaciones, ChatGPT confirma que solo el 11% de la tierra de los EE. UU. es lo suficientemente soleada para los paneles solares, pero especula que los "desarrollos futuros" lograrán la transición.

Continúa tratando de defender su error con desarrollos futuros especulativos.

Pregunto sobre el impacto ambiental de la minería EV, etc. y dice que sí, pero que será mitigado por "esfuerzos en curso".

Lo desafío nuevamente y sigue comprometido a defender su optimismo con argumentos adicionales de "desarrollos futuros".

Indago más al preguntarle sobre la producción de petróleo, a la que tiene una reacción muy diferente.

Esta fue una ida y vuelta interesante con la IA y realmente comienza a dar una idea de si ChatGPT está sesgado o puede inclinarse hacia ciertas soluciones a pesar de la falta de evidencia o modelos de calidad.