Comment puis-je trouver des lignes identiques dans différents tableaux quel que soit l'ordre des éléments en utilisant Numpy? [dupliquer]

Question

Je travaillais sur un projet et je suis tombé sur ce problème. J'ai deux tableaux A et B de forme (8,3) et (2,2). Comment puis-je trouver toutes les lignes de A qui contiennent des éléments de chaque ligne de B quel que soit l'ordre des éléments dans B?

A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))

Merci!

Answer 1

Voici une façon de le faire:

Import numpy as np

A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))

C = (A[..., np.newaxis, np.newaxis] == B)
rows = np.where(C.any((3,1)).all(1))[0]
print(rows)

Production:

[0 2 3 4]

Answer 2

import numpy as np

A = np.random.randint(0, 5, (8, 3))
B = np.random.randint(0, 5, (2, 2))

for BRow in B:
    for ARow in A:
        if all(item in ARow for item in BRow):
            print(f'{BRow} in {ARow}')

Cela ne vérifie pas les doublons, par exemple, il accepte [3, 3] in [1, 2, 3]