La zone sous la courbe ggplotly R ne s'affiche pas comme prévu

Aug 16 2020

J'ai créé un tracé avec le jeu de données suivant et ggplot2

J'ai téléchargé l'ensemble de données au format CSV à partir du lien ci-dessous

https://www.kaggle.com/dataset/e392d3cfbb5749653d5c82f4bec1daa03628fb06d374fad84eac319f1b3f982422

Le code que j'ai utilisé est le suivant

 library(readr)
 library(ggplot2)
 library(plotly)

Ensuite, je crée le dataframe à partir du fichier CSV

DF <- read_csv("C:/Users/mysystem/Desktop/Random3.csv")####Please set your working directory here

Maintenant, je crée un complot en utilisant ggplot

p2<-ggplot(DF, aes(x=Col1, y=Col2, group=ID)) +
 geom_line(size=.5) +  geom_ribbon(data=subset(DF, Col1>1  ),aes(x=Col1,ymax=Col2, 
fill=ID),ymin=0,alpha=0.3 ) +
scale_fill_manual(name='Legend', values=c("green4",  "red"), labels=c("A", "B" ))+labs(x="Col1", 
y="Col2")+ xlim(0, 10000)+ theme_bw()# +theme(legend.position='none') 

Le graphique ci-dessus montre correctement la zone sous les courbes. Cependant, lorsque je lance ggplotly, la zone sous les courbes est inversée

ggplotly(p2)

Existe-t-il un moyen d'éviter cela. La zone ombrée semble se déplacer au-delà de la zone sous les courbes dans certains cas et dans ce cas semble se déplacer vers l'inverse de la courbe. je demande à quelqu'un de jeter un oeil.

Réponses

1 AllanCameron Aug 16 2020 at 19:25

Je pense que tu veux juste geom_areaau lieu de geom_ribbon. Vous pouvez également définir la première valeur sur 0 au lieu de l'ignorer pour éviter le remplissage inversé du polygone résultant.

library(ggplot2)
library(plotly)

DF <- read.csv("Random3.csv")

DF$Col2[DF$Col1 == 0] <- 0

p2 <- ggplot(DF, aes(x = Col1, y = Col2, group = ID)) +
        geom_line(size = 0.5) +  
        geom_area(aes(x = Col1, fill = ID), alpha = 0.3, 
                  position = "identity") +
        scale_fill_manual(name = 'Legend', 
                          values = c("green4", "red"), 
                          labels = c("A", "B")) + 
        labs(x = "Col1", y = "Col2") + 
        xlim(0, 10000) + 
        theme_bw()

p2 

ggplotly(p2)